01 - Introdução à Avaliação de Bens Flashcards

1
Q

ciência que organiza, descreve, analisa e interpreta dados para estudos e experimentos

A

Estatística

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2
Q

estuda as possibilidades de um evento acontecer. Ex.: A quantidade de combinações diferentes para as peças de um guarda-roupa

A

Estatística das probabilidades

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3
Q

estuda o comportamento de uma população por meio de uma parte da mesma. Ex.: Pesquisa eleitoral

A

Estatística inferencial ou indutiva

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4
Q

sintetiza as informações relatando os dados encontrados. Ex.: Boletim Escolar

A

Estatística descritiva

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5
Q

informações provenientes de estudos ou experimentos

A

Dados

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6
Q

informações coletadas diretamente do portador. Ex.:

Respostas de um formulário

A

Dados primários

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7
Q

informações coletadas de uma pesquisa existente.

Ex.: Livro didático.

A

Dados secundários

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8
Q

objetos de um conjunto de dados, também chamados de indivíduo

A

Casos

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9
Q

características peculiares de cada caso ou indivíduo, podendo assumir valores e classificações diferentes para indivíduos distintos. Ex.: idade, renda salarial, cor dos olhos, altura

A

Variáveis

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10
Q

não pode ser comparada ou analisada matematicamente. Ex.: altura, cor dos olhos

A

Variável qualitativa

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11
Q

não é mensurável ou posta em ordem. Ex.: cor dos olhos

A

Variável qualitativa nominal

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12
Q

pode ser posta em ordem, ainda sem comparação. Ex.: Altura

A

Variável qualitativa ordinal

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13
Q

pode ser comparada ou analisada matematicamente.

Ex.: Renda salarial, quantidade de flho

A

Variável quantitativa

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14
Q

o valor pode ser fracionado (números

decimais). Ex.: Renda salarial

A

Variável quantitativa contínua

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15
Q

o valor não pode ser fracionado (números inteiros). Ex.: quantidade de flhos

A

Variável quantitativa discreta

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16
Q

conjunto de todos os itens que interessam ao estudo de um fenômeno coletivo. Ex.: moradores de um bairro, pacientes de um hospital, estudantes de uma escola

A

População

17
Q

valor limitado de dados ou informações. Ex.: moradores

de uma casa.

A

População finita

18
Q

valor ilimitado de dados ou informações. Ex.: sorteio de brindes onde todas as pessoas sorteadas podem participar de novo

A

População infnita

19
Q

parte ou subconjunto de uma população escolhida aleatoriamente para representá-la

A

Amostra

20
Q

método que trabalha com dados sob a forma de medida ou contagem de elementos em pequenas quantidades

A

Amostragem

21
Q

todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de ser incluída na amostra

A

Amostragem probabilística

22
Q

a seleção não é tendenciosa, pode ser feita por sorteio ou uso da Tabela de Números Aleatórios, que também pode ser gerada no computador.

A

Amostragem aleatória

23
Q

A amostra é dividida naturalmente, formando uma subdivisão da amostra (características dos subgrupos: sexo, renda, idade)

A

Amostragem estratifcada

24
Q

a amostra é selecionada a partir de uma sequência pré-fixada. Utilizada em pesquisas de opinião pública.

A

Amostragem sistemática por conglomerados

25
Q

exige que determinado tipo de elemento da população seja selecionado com base em características específicas. Ex.: de uma sala de aula, selecionar apenas os alunos de baixo rendimento

A

Amostragem não probabilística

26
Q

o elemento selecionado volta a fazer parte da população e tem a mesma possibilidade de ser selecionado outra vez. Ex.: num jogo de dados, não se isola um dos lados após seleção

A

Amostragem com reposição

27
Q

o elemento selecionado perde a oportunidade de ser selecionado outra vez, por que é extraído da população

A

Amostragem sem reposição

28
Q

representação tabular, de ordem qualitativa ou quantitativa, colocada na primeira coluna, subordinado à ordem crescente ou decrescente. Utiliza-se a distribuição de frequência de variável discreta na representação de uma série de valores, quando os elementos que definem a série (primeira coluna) forem pequenos

A

Distribuição de frequência