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Question 1

3 définitions des statistiques

Answer 1

La statistique: Ensemble des MÉTHODES qui ont pour objet la collecte, le traitement et l’interprétation des données à l’aide des math appliquées

Les statistiques: Ensemble des DONNÉES concernant une catégorie de faits, un phénomène ou un gr d’individus (taux de natalités d’un pop.)

Une statistique: VARIABLE ALÉATOIRE qui est fonction des observations et construite a partir d’un échantillon

Question 2

comment étudier la variabilité d’un phénomène

Answer 2

en répétant l’expérience dans les mêmes conditions
ou la loi d’un phénomène en faisant varier les conditions de l’expérience

Question 3

deux grandes familles de variabilité

Answer 3

variabilité stochastique (aléatoire)
everyone is going to show up to class, in theory yess but some may be a no show so aléatoire

variabilité déterministique (prédictible)

Question 4

déf d’élément / unité d’observation

Answer 4

unité qui compose la pop. d’intérêt
-définit, identifiable, dénombrable

ex: dans une études thérapeutique, le patient = unité observable

Question 5

déf Population statistique

Answer 5

collection d’élément / unité observable possédant au moins UNE caractéristiques commune et exclusive de laquelle on extrait un échantillon et sur laquelle portent les inférences statistiques

pop. stats est le gr de personne qui ont fait partie de l’étude thérapeutique et les données tiré de cette études grace a eu permettent de faire des inférence stats pour la pop générale partageant les mêmes caractéristiques

ex. toute personnes entre 13 et 18

Question 6

déf des critères d’inclusion/exclusion

Answer 6

particularités communes des éléments permettant de les distinguer entend qu’une pop. statistiques

Question 7

déf inférence statistiques

Answer 7

porter un jugement sur un ensemble vaste (pop stats) a partir d’un sous ensemble (échantillon) en tenant pour acquis la validité d’application de certaines lois de probabilités

Question 8

déf population cible

Answer 8

ENSEMBLE sur lequel devraient porter les conclusions de l’étude en l’absence de contrainte.

ex. Études sur taux de réussit académique lors de la session d’hivers 2024. l’études est restrainte aux étudiants de l’Université de Sherbrooke. Sans cette restriction, les conclusiond e l’étude pourrait être appliqué sur tout les étudiant aux universités a travers le Qc/Canada/monde.

Question 9

déf Échantillon

Answer 9

fragment d’un ensemble (pop stats) prélevé pour juger de cet ensemble

Échantillon exhaustif = recensement

Question 10

but d’un tirage aléatoire

Answer 10

afin de généraliser les résultats d’une étude il faut que l’échantillon soit représentatif de cette population
échantillon qui reflète la composition d’un pop.

Question 11

une méthode qui assure la représentativité d’un échantillon : Échantillonnage probabiliste

Answer 11

échantillonnage dont chaque élément de la pop stats a une probabilité connue et non nulle d’appartenir a l’échantillon

everyone gets a faire chance to be included in the study.

Question 12

méthode pour assurer un échantillonnage aléatoire: échantillonnage aléatoire simple

Answer 12

prélever au hasard et de façon indépendante n unités d’échantillonnage dans une pop de N éléments

P(n) = n/N

Question 13

déf des variables

Answer 13

toutes caractéristiques mesurable / observable sur un élément d’échantillonnage ou sur un environnement.

1. qualitative
2. quantitative

Question 14

déf variable aléatoire

Answer 14

variable dont la valeur est le résultat d’un processus aléatoire, la valeur précise n’est pas connue avant une observation

ex. prendre le taux de sucre sanguin de 10 personnes dans la rue = variable aléatoire mais
prendre la pression de 10 personnes dont 5 j’ai donnés une pommes = pas aléatoire car j’ai eu une influence sur le taux de sucre dans le sang.

Question 15

def Échelle de variation

Answer 15

système de classement de variable
(apparendre les classe et comment classés)

Question 16

Variable dépendante Vs indépendante

Answer 16

variable dépendante = variables qu’on cherche a comprendre

variable indépendante = variable qui explique les variations du phénomène étudié.

ex: effet du Zinc sur le stress oxydatif des porcelet

Question 17

Pq le plan d’échantillonnage est important

Answer 17

il est possible de trouver des corrélations entre deux évènement complètement pas rapport (la météo et la loto) sans une bonne compréhension des domaines donc il est important d’avoir une bonne base

Question 18

Paradoxe de Simpson

Answer 18

lorsque une tendance présente dans différents groupes de données disparaitre ou même s’inverse lorsque les groupes sont combinés

Question 19

3 types d’études

Answer 19

1. Exploratoire: pour générer des hypothèse de travail a vérifier plus tard
2. Confirmative: pour confirmer une hypothèse ou un concept.
3. vérifier si une idée nouvelle est appuyée par quelques éléments.

Question 20

2 types d’interventions dans les études

Answer 20

1. Expérimentales: travaille sur un sys. apporter des changements.
2. Observationnelle: description d’un sys. en fonction sans manipulation.

Question 21

déf d’un biais

Answer 21

erreur systématique.
lorsque les estimations d’un paramètre a partir des différentes combinaisons d’unités d’échantillonnage qu’il est possible de former sont systématique.

Question 22

précision Vs justesse Vs exactitude

Answer 22

Précision: quantifie le niveau de variation entre les estimations (always the same spot on a target)

Justesse: résulte de l’absence d’un biais (near the center of the target)

Exactitude: est a la fois affecté par les biais et erreur d’échantillonnage (précision+justesse)

Question 23

Comment accroitre la justesse et éviter les biais

Answer 23

randomisation
réplication

Question 24

comment accroitre la précision et diminuer la dispersion entre les résultats

Answer 24

réplication
contrôle de la variation