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R Language > 课上脚本 > Flashcards

课上脚本 Flashcards

1
Q

用pie作饼图

A

pie(rep(1,12),col=rainbow(12))

rainbow（12）是一种颜色
pie的第一项是一个向量 the values in x are displayed as the areas of pie slices

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2
Q

命名函数（给向量命名）

A

names（x）

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3
Q

绝对路径读取文件

A

scan（“D：/data.txt， what=””）

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4
Q

只存两个变量

A

save(a,b,file=“”）

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Q

存全部变量

A

save.image()

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6
Q

数据类型 mode typeof

A

mode：numeric character logical complex

typeof：double integer character logical complex

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7
Q

因子

A

分类变量的正数表示 每个分类称之为“水平”

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8
Q

把文字转换成因子

A

factor（）

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9
Q

等差数列只希望有10个数

A

seq(from=, to= , length.out= 10)

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10
Q

sample取样函数怎么用

A

sample（取样范围；去多少个；replace=T，prob=c（0.3，0.7））

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11
Q

table是干嘛的 怎么用

A

table(x)
x是上面取样好的结果
table会告诉你 每一个结果各取了多少样（分类统计）

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12
Q

均匀分布

A

runif（1000，min=，max=）
1000为取出的数的量 也是横轴
min max控制着纵轴
画图的时候直接plot（x）即可

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13
Q

正态分布

A

rnorm（1000，sd=，mean=）

不写的话默认均值和方差为0

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14
Q

pmin

A

pmin（score，100）

意思是把score中大于100的数换成100

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15
Q

向量内积

A

%*%

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16
Q

阶乘

A

factorial

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17
Q

floor ceiling trunc round

A

floor 求一个比这个数更小的整数
ceiling 求一个比这个数更大的整数（向上取整）
trunc 把小数部分截去
round 四舍五入

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18
Q

sqrt（-16）

A

NaN

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19
Q

0/0

A

NaN

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20
Q

-5/0

A

-Inf

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21
Q

all（x%%2==0）any which

A

all 判断集合里是否都为偶数
any 判断集合中是否存在偶数
which 集合中哪个为偶数（第几个）

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22
Q

如何排序

A

sort（x）这是从小到大排

sort（x，decreasing=T）就是从大到小排

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23
Q

求平均数

A

mean（）

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24
Q

求中位数

A

median（）

如果为偶数中位数就是中间两个的平均数

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25
Q

所以数求乘积

A

prod（）

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26
Q

方差

A

var（）

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27
Q

标准差

A

sd（）

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28
Q

summary是干嘛的

A

把下四分之一点 中值 上四分之一 max都求出来

比fivenum可以多求出一个数字 均值

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29
Q

fivenum（x）

A

minimum lower-hinge median upper-hinge maximum

上四分之一的意思

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30
Q

pmin（x，y）

pmax

A

逐项比较 取每一次比较中较小的值

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31
Q

筛选集合s中的一部分

A 
1⃣️s[s>90]
2⃣️subset(s, s>90)
正常情况下是一样的
区别：
当集合里有NA的时候，[ ]替换符号无论如何也会把NA保留
而subset可以把NA给去掉
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32
Q

判断哪些是NA

哪些不是NA

A

is.na(y)

!is.na(y)

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33
Q

矩阵

A

matrix(矩阵中的所有数，nrow= ，ncol= ，dimnames=list（c（），c（））
这里默认是按列安放数字 如果想要按行安放 就要加上 byrow=T

dimnames只能传递一个列表

或者也可以用置换函数rownames（x）

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34
Q

看这个是数字 向量 矩阵 还是数组

A

class（x）

会出现integer or vector or matrix or array

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35
Q

求维数

A

dim（x）

数字维数为NULL

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36
Q

筛选矩阵的时候如果只筛选一行 就会自动降维 class变成integer了 那怎么不降？

A

加一个drop=F

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37
Q

在原有矩阵中多加几行
然后每行起新的行名

原有矩阵：fruit

A

方法一：
rbind（fruit，Melon=c（，，，））

方法二：多行
f

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38
Q

原有矩阵中加列

A

cbind 用法见rbind

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39
Q

矩阵乘法

A
  • 指的是两个矩阵对应元素相乘

%*% 指的是数学上的 两个矩阵相乘

40
Q

提取矩阵M对角线元素

A

diag（M）

41
Q

得到对角线上为3 5 7 其他地方为0的矩阵

A

diag(c(3,5,7))

42
Q

diag(6) 得到啥

A

6*6 矩阵 对角线是1 其他位置是0

43
Q

矩阵A求逆

A

solve(A)

44
Q

求解线性方程组

A

构造系数矩阵A：

A

45
Q

3*4的矩阵m dim（m）结果

A

3 4

46
Q

矩阵m

每行数据（每列数据）求和（求均值）

A

rowSums（m）
colSums（m）
rowMeans（m）
colMeans（m）

47
Q

构造数组

A

array（所有数据，dim=c（ ， ，））

48
Q

x是一个向量
cumsum（x）
cumprod
cummax

A

运行结果得到五个数

分别是第一个数求和 前两个数求和 前三个数求和…

49
Q

求导

A

D（expression（关于x的表达式），“x”）后面那项是对x求导的意思

如果前面那项是关于x y的表达式 也可以求偏导

expression后面的那个是一个表达式

50
Q

查看导数的值

A

eval( D(e1,”x”))

e1是表达式

51
Q

构造列表

A

a

52
Q

所以你列表中某个组件

A

双层方括号索引 s[[1]]

若要选去某个组件的其中一部分 之后在[[1]]的基础上再加别的正常的[ ]即可

53
Q

定义列表时给出组件的名称

A

a

54
Q

列表中单层方括号索引的作用

A

求子列表

55
Q

双层方括号可以选去多个组件吗？

A

no

56
Q

paste0

A

无脑粘贴
paste0（“A”，1:5）
为 A1 A2 A3 A4 A5

57
Q

列表增加组件

A

方法1:

s$ Weight

58
Q

删除列表中的组件

A

s$Weight

59
Q

unname(s)

A

产生一个新的没有名字的对象 原来对象名字没变

60
Q

直接去掉原有列表中每个组件的名字

A

names（s）

61
Q

unlist（x）

A

把列表中的每一个组件的每一个元素弄出来
变成了一堆单个的元素
class（） character

62
Q

将x y两个列表连接起来

A

c（x，y）

如果加一个recursive=T 那就又变成一堆元素了

63
Q

列表与数据框 概念

A

列表是一维的 有一堆组件

数据框相当于是一个二维列表

64
Q

读取数据框

A

read.csv（”D：\…”，stringsAsFactors=F）

若不想转化成因子 只读字符串 就用后面这个

65
Q

查看数据框内部结构

A

str（s）
他会告诉你有几个变量 几个观测
每一列都是啥

变量是指列数 观测指行数

也可以看到每个变量的数据类型 是因子 字符串 整数还是啥

66
Q

数据框索引

A

数据框可以以矩阵的形式进行索引
s[5:8,2:3]
Or
s$ Major

67
Q

获取数据框行数列数

A

nrow（s）

ncol（s）

68
Q

查看前六行
查看前10行
查看后10行

A

head（s）
head（s，n=10）
tail（…）

69
Q

创建数据框

A

data.frame（ ，，）
每一个元素长度必须一样
每一个元素是指每一列的元素 按列排放

70
Q

查看数据框列的名字

给列起名字

A

names（d）

起名字就用置换函数直接命名

71
Q

让数据框中的某一列由因子变成字符串

A

s$Name

72
Q

把数据框的一列由字符串转化成因子

A

s$Major

73
Q

直接读取一个文件 变量是因子还是字符串形式？

A

因子

74
Q

length（p）

A

p的列数

因为把每一列认为是一个变量

75
Q

数据框删除列

A

和列表操作一样

是p$Math

76
Q

read. csv
read. table
read. delim

A

read. csv(“D:/person.csv, stringsAsFactors=F)
read. table(“D:/person.txt,header=T, sep=“\t”)
read. delim(“person.txt) 它默认有标题行 并且默认分隔符就是制表符

77
Q

对矩阵m用apply函数

A

apply（m，1，sum）
1代表对m的行用后面的函数
sum是一个函数 也可以变成一个自定义函数

78
Q

对数组用apply函数

A

如果想对每一层的每一行求和
apply(a,c(3,1),sum)
3代表先进入每一层
1代表对每一行求和

79
Q

tapply

A

分组统计
tapply（height，fsex，mean）
统计的是身高的均值 按照性别统计
第二项最好是因子

tapply（name，fsex，length）
统计的是名字的个数 按性别统计
length是统计个数的

基于两个因子分组：
tapply(s$Grades, list(s$Major, s$Sex),mean)
第二项必须是列表形式

80
Q

lapply

A

对列表进行统计

d

81
Q

sapply

A

lapply的改进版 也是在列表的每一个组件上应用函数
sapply（d，sum）
不同的是它得到的结果是一个向量

82
Q

vapply

A 
和sapply很像 也是对列表应用函数
得到的结果也是一个向量
但
vapply(d,sum,FUN.VALUE=3+4i)
后面要给出一个向量元素形式
这样最后得到的向量就是比如
c（400+0i，150+0i，…）这种形式的
83
Q

rapply

A

循环统计 如列表有一个组件还是一个列表的话lapply就没法用了 这时我们用rapply 可以进入列表中的列表

84
Q

split

A

分类并重组
split（s$Grades, s$Major)
就是根据专业来分组 显示出的是成绩
最后得到的结果是一个列表

85
Q

by

A

使用一个or多个因子将数据框进行分组 分组之后再应用函数 by每次传递过来的都是一个数据框

by(s ,s$Major, print)
基于专业进行分组

s指原数据框 print那里可以换成别的函数

86
Q

class（by（s，…））

A

是by

87
Q

aggregate

A

aggregate（s[,5:7], list(s$Major), function(x)…)
也是根据因子 对部分数据框进行分组 应用函数
内部调用apply函数

88
Q

x

A

很有意思 可以在控制台输不同数字的
可以输入多个数 就得到一个向量

但这个只能读数值型的 就是说只能输入一些数字

89
Q

如果想连续输入字符怎么办？

A

kids

90
Q

切割

A

strsplit(str, split=“ ,| ;| +|\t”)
|或者
+一个或者多个
表示根据这些标点符号来切割

91
Q

plot绘图

A

plot( x=101:110, y=31:40, xlab=“ “, ylab= “ “, main=“ 主标题”, sub=“副标题”)
注意左下角交汇点并不是原点

92
Q

在已有图形上添加标题（若之前🈚️标题）

A

title（main=“ 主标题”，“副标题”）

93
Q

在已有图形上添加点

A

points(x=c(101,103), y=c(36,38), col=“red”, pch=16)

pch是point character

94
Q

在已有图形上添加线

A

由点连成线 所以先给出一些点

x

95
Q

在已有图形上添加注释

A

text( x=c(35.5, 37.5), y=c(13.5,15.5), labels=c(“”, “”) ,col=c(“coral”, “navy”))

给出添加注释的点的坐标（可用locator）
然后是注释内容labels

96
Q

给出坐标轴范围

A

可以通过一个点来给
plot(x=105, y=205, xlim =c(100,110), ylim=c(200,220))
前面那个点如果不想让他出现 搞成负的也行

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