Τα πάντα όλα

Question 1

Ποιες παράμετροι επηρεάζουν την ποιότητα της εικόνας;

Answer 1

1) Οξύτητα
2) Αντίθεση
3) Θόρυβος

Question 2

Τι είναι το βάθος χρώματος;

Answer 2

Είναι το εύρος των δυαδικών ψηφίων που θα χρησιμοποιήσει ένας υπολογιστής για να αναπαραστήσει το χρώμα κάθε εικονοστοιχείου (pixel) μιας είκόνας

Question 3

Πώς εκφράζεται το εύρος χρώματος;

Answer 3

Εκφράζεται ως δύναμη του 2

Question 4

Πώς αλλιώς είναι γνωστή ως η αναπαράσταση 24 bits;

Πώς γίνεται η αναπαράσταση των χρωμάτων σε αυτή την περίπτωση;

Answer 4

Είναι επίσης γνωστή και ως truecolor. Αυτό γίνεται συνήθως με τη χρήση των αριθμών μεταξύ του 0-255, καθένας από τους οποίους αντιπροσωπεύει την ένταση για την κόκκινη, πράσινη και μπλε απόχρωση

Question 5

Πώς υπολογίζεται η μνήμη που θα χρησιμοποιηθεί από μία ασυμπίεστη εικόνα;

Answer 5

Υπολιγίζεται από τον αριθμό εικονοστοιχείων στην εικόνα και από το βάθος χρώματος κάθε pixel. Σε μία εικόνα 24 bit, κάθε εικονοστοιχείο χρησιμοποιεί 24 bits. ανά pixel. Επομένως η μνήμη που απαιτείται για την αποθήκευσή της δίνεται από τον τύπο pixel number x bits per pixel

Question 6

Bits, bytes etcetera…

Answer 6

1TB = 2 40 bytes
1GB = 2 30 bytes
1MB = 2 20 bytes
1KB = 2 10 bytes
1byte = 2 3 bits
1 bit = 2 τιμές (0 ή 1)

Question 7

Τι είναι η οξύτητα;

Answer 7

Είναι η ικανότητα να διακριθεί σε μία εικόνα η λεπτομέρεια

Question 8

Τι είναι το θάμπωμα (blurring) και αποτέλεσμα τίνος είναι;

Answer 8

Είναι η υποβάθμιση της λεπτομέρειας. Είναι αποτέλεσμα της κρουστικής απόκρισης του απεικονιζόμενου συστήματος (PSF)

Question 9

Από τι εκτιμάται η ποιότητα μιας εικόνας;

Answer 9

Εκτιμάται από την χωρική διακριτική ικανότητα της εικόνας

Question 10

Τι ορίζεται ως χωρική διακριτική ικανότητα;

Answer 10

Ορίζεται ως η ικανότητα του απεικονιστικού συστήματος να διακρίνει (δηλαδή να απεικονίσει με ευκρίνεια) δύο μικρά υψηλού κοντράστ με το περιβάλλον (δηλαδή φωτεινά) σημεία που απέχουν μικρή απόσταση μεταξύ τους

Question 11

Πώς ποσοτικοποιείται η χωρική διακριτική ικανότητα;

Answer 11

α)Η απόσταση 2 σημείων τα οποία μπορούν να διακριθούν ευκρινώς
Ή
β)Καθορίζεται από το LSF, που δίνει τον αριθμό διακριτών γραμμών ανά cm

Question 12

Τι είναι η αντίθεση (contrast) μιας εικόνας;

Answer 12

Είναι η ικανόητητα του απεικονιστικού συστήματος να ανιχνεύει μικρές μεταβολές στην ένταση ακτινοβολίας που απεικοζίζει αυτές τις μεταβολές. Αφορά την ικανότητα διάκρισης λεπτομέρειες εικόνας που βρίσκεται σε χαμηλό contrast με τον περιβάλλοντα ιστό

Question 13

Ποια είναι μια πηγή υποβάθμισης του contrast στην εικόνα;

Answer 13

Η παρουσία θορύβου

Question 14

Με ποιον τρόπο γίνεται η εκτίμηση του contrast; Πώς ποσοτικοποιείται;

Answer 14

Γίνεται με τον όρο αντιθετική ευκρίνεια: Δηλαδή η μικρότερη διακριτή διαφορά έντασης μεταξύ μιας μικρής επιφάνειας της εικόνας και του περιβάλλοντα ιστού. Δίνεται από:
%contrast: (Iarea - Ibackround)/ Iarea x 100

Question 15

Τι είναι ο θόρυβος της εικόνας;

Answer 15

Είναι στατιστικός και το μέγεθός του εξαρτάται από την ένταση του σήματος. Προσεγγιστικά μπορεί να θεωρηθεί σαν προσθετικός στο σήμα

Question 16

Είναι γνωστή η συνεισφορά του θορύβου σε κάθε pixel της εικόνας;

Answer 16

ΟΧΙ

Question 17

Από πού μπορεί να εκτιμηθεί η συνεισφορά του θορύβου;

Answer 17

1) Τυπική απόκκλιση (standard deviation): του μεγέθους του σήματος σε μια συγκεκριμένη περιοχή της εικόνας με σταθερή ένταση
2) Το φάσμα της ισχύος του θορύβου, το οποίο προσεγγιστικά μπορεί να εκτιμηθεί από τις υψηλές συχνότητες της εικόνας, όπου ο λόγος σήματος προς θόρυβο (signal/noise) είναι μικρές

Question 18

Ποιες είναι οι τεχνικές αναβάθμισης της εικόνας;

Answer 18

1) Λείανση (image smoothing) για την καταστολή θορύβου
2) όξυνση εικόνας (image sharpening) για την ελάττωση του θολώματος ή ασαφοποίηση της εικόνας από την PSF του συστήματος
3) Αύξηση της αντίθεσης εικόνας (gray scale and histogram modification) για αύξηση του contrast της εικόνας

Question 19

Τι είναι εικόνα;

Answer 19

Μία εικόνα χαρακτηρίζεται από μία τρισδιάστατη ή δισδιάστατη συνάρτηση f(x,y,z(voxel)), όπου x,y,z συμβολίζουν τις συντεταγμένες ενός σημείου στον χώρο και με f συμβολίζεται η ένταση της χρωματικής συχνότητας στο σημείο

Question 20

Τι είναι το opacity; Τι τιμές αποδίδονται;

Answer 20

Είναι ένας δείκτης διαφάνειας που μπορεί να δοθεί σε κάθε voxel ενός σετ δεδομένων. Οι τιμές που του αποδίδονται κυμαίνονται από 0.0 ως 1.0 και καθορίζουν αν ένα voxel θα απεικονιστεί διάφανο (χαμηλό opacity) ή ως αδιαφανές (υψηλό opactiy)

Question 21

Τι είναι το ιστόγραμμα;

Answer 21

Είναι η κατανομή της εμφάνισης των τόνων της χρωματικής κλίμακας σε μια ψηφιακή εικόνα. Άρα:
Άξονας Χ: Έχουμε τις διαφορές διαβαθμίσεις χρωματικής κλίμακας που χρησιμοποιούμε
Άξονας Υ: Έχουμε τον αριθμό των εικονοστοιχείων που αντιστοιχεί σε μία συγκεκριμένη τιμή της χρωματικής κλίμακας

Question 22

Με ποιους τρόπους συλλέγονται τα δεδομένα;

Answer 22

Από:
1)axial CT
2)spiral CT
3)MRI
Όλα τα δεδομένα συνδυάζονται για να δημιουργήσουν έναν όγκο

Question 23

Τι είναι το Ray Tracing (Ανίχνευση ακιτνών);

Answer 23

Είναι μια τεχνική γραφικών που μιμείται την φυσική συμπεριφορά του φωτός. Κάθε pixel στην εικόνα δημιουργείται από μία ακτίνα φωτός η οποία αποστέλλεται από το άπειρο μέσα από τον όγκο που απεικονίζεται . Το τελικό χρώμα που φαίνεται εξαρτάται από τον αλγόριθμο που χρησιμοποιούμε

Question 24

Τι είναι το Rendering;

Answer 24

Η διαδικασία μετατροπής μια εικόνας σε 3D

Question 25

Ποια τα βασικά τμήματα ενός απεικονιστικού συστήματος;

Answer 25

Η λειτουργία ενός ιατρικού απεικονιστικού συστήματος στηρίζεται κυρίως στην λήψη και την ψηφιοποίηση της πληροφορίας για περεταίρω επεξεργασία και απεικόνισή της. Η συσκευή λήψης μπορεί να είναι:

1) σπινθηρογράφος (γ κάμερα)
2) το gantry ενός αξονικού ή μαγνητικού τομογράφου
3) ο ηχοβολέας ενός υπερηχογράφου

Question 26

Με ποιον τρόπο περιορίζεται το σετ δεδομένων;

to be continued

Answer 26

1)Διαδικασία cropping (Αφαιρεί τα voxel που είναι εκτός περιοχής ενδιαφέροντος)
2)Συμπίεση
3)Λύση: Επιλογή κατάλληλων χρωμάτων και δεικτών διαφάνειας ώστε να διαφοροποιούνται οι ιστοί σε παρόμοιες τιμές
4)Slabs: Περιορισμός μίας σειράς εικόνων σε ένα σύνολο από ομαδοποιημένες εικόνες (slabs)
5)DSCT
6)SSD: α)Κάθε voxel διαλέγεται βάσει της εκλεχθείσας τιμής threshold
β)Η ορατή επιφάνεια από τα εκλεγμένα voxels απεικονίζεται. Τα υπόλοιπα είναι διαφανή
γ)10% των δεδομένων μόνο χρησιμοποιείται

Question 27

Ποιος ο σκοπός της ύπαρξης δικτύων;

Answer 27

1) Διαμερισμός πόρων;
2) Υψηλή αξιοπιστία (διαθέσιμα στοιχεία ανά πάσα στιγμή)
3) Εξοικονόμηση χρημάτων
4) Μέσο επικοινωνίας (online συνεργασία)

Question 28

Ποια η αρχιτεκτονική συστήματος;

Answer 28

1) Κεντρικό σύστημα: Κεντρικός υπολογιστής εξυπηρετεί την ανάγκη ολόκληρου νοσοκομείου
2) Αρθρωτό σύστημα: Ένα μεγάλο μέρος της πληροφορίας επιδέχεται επεξεργασία σε αφιερωμένους σταθμούς που στη συνέχεια επικοινωνούν με κάποιον κεντρικό σταθμό
3) Κατανεμημένο σύστημα: Τοπική επεξεργασία πληροφορίας

Question 29

Ποια η δομή του δικτύου;

Answer 29

1) Κεντρικοί υπολογιστές (hosts)

2) Διασύνδεση αυτών μέσω του υποδικτύου

Question 30

Με ποιον τρόπο διασυνδέονται οι υπολογιστές;

Answer 30

1) Καλώδια χαλκού

2) Οπτικές Ίνες

Question 31

Ποια η διαφορά οπτικών ινών με καλώδια χαλκού;

Answer 31

1) Οι οπτικές ίνες άγουν υψηλότερο εύρος συχνότητες σε σχέση με τα καλώδια χαλκού
2) Οι οπτικές ίνες έχουν χαμηλή εξασθένιση σήματος
3) Καταστρέφονται εύκολα αν καμφθούν (οπτικές)
4) Οι οπτικές ίνες απαιτούν εξειδικευμένους μηχανικούς

Question 32

Ορισμός λογισμικού, προγράμματος, εντολή, χαρακτήρας;

Answer 32

Λογισμικό: Το σύνολο προγραμμάτων που μπορούν να εκτελεστούν στον υπολογιστή
Πρόγραμμα: Σύνολο εντολών
Εντολή: Σύνολο χαρακτήρων
Χαρακτήρας: Σύνολο δυαδικών αριθμών

Question 33

Ποια τα χαρακτηριστικά του κατανεμημένου συστήματος;

Answer 33

1) Ο χρήστης δεν αναγνωρίζει ότι υπάρχουν πολλοί Η/Υ
2) ‘‘τρέχει’’ ένα πρόγραμμα, να ξέρει σε ποιον Η/Υ θα γίνει αυτό
3) Το λειτουργικό σύστημα επιλέγει τον κατάλληλο χρήστη

Question 34

Από τι αποτελείται το ολοκληρωμένο πληροφοριακό σύστημα;

Answer 34

1)Ανθρώπινο δυναμικό
α)Ιατροί
β)Ειδικοί ανάλυσης και επεξεργασίας εικόνας
γ)Ειδικοί δικτυακών εφαρμογών
δ)Ειδικοί ιατρικής πληροφορίας
2)Ιατρικές συσκευές:
α)ψηφιακός τομογράφος
β)γ κάμερα
γ)μικροσκόπιο
δ)MRI
3)Η/Υ
4)Δικτυακή υποδομή
5)Βάσεις δεδομένων
6)Λογισμικό

Question 35

Τι είναι η τηλεϊατρική και τι η τηλεακτινολογία;

Answer 35

Τηλεϊατρική: Χρήση τεχνολογιών επικοινωνίας και πληροφορικής για την παροχή ιατρικής φροντίδας από απόσταση
Τηλεακτινολογία: Παροχή απεικονιστικών υπηρεσιών από απόσταση

Question 36

Ποιος ο ορισμός των βάσεων δεδομένων;

Answer 36

Η βάση δεδομένων είναι μια αυστηρά τυποποιημένη συλλογή από σχετικά μεταξύ τους δεδομένα και παρέχει έναν αυτόματο, κεντρικό και κοινό τρόπο χειρισμού τους

Question 37

Δεδομένα, τι είναι; Δώστε παραδείγματα ορισμένων τύπων τους

Answer 37

Είναι στοιχεία και έννοιες τυποποιημένα σε καθορισμένη μορφή, κατάλληλα για επεγεργασία από ανθρώπινες μηχανές.
Τύποι δεδομένων: κείμενο, εικόνες, ήχος…

Question 38

Ποια τα χαρακτηριστικά του σχεσιακού μοντέλου βάσεως δεδεμένων;

Answer 38

1) Τα δεδομένα οργανώνονται σε πίνακες με στήλες και γραμμές που αποθηκεύουν πληροφορία για μία οντότητα
2) Κάθε γραμμή αναπαριστά μία εγγραφή που είναι στιγμιότυπο μίας οντότητας
3) Κάθε στήλη αναπαριστά ένα πεδίο που είναι χαρακτηριστικό μίας οντότητας
4) Υπάρχουν συσχετίσεις μεταξύ των πινάκων που αναπαριστούν σχέσεις μεταξύ των οντοτήτων (πχ γιατρός - εξετάσεις)
5) Η πρόσβαση γίνεται μέσω της πρότυπης γλώσσας SQL είτε τοπικά στον υπολογιστή, είτε απομακρυσμένα (μέσω δικτύου Η/Υ)

Question 39

Τι είναι το κλειδί ενός πίνακα;

Answer 39

Είναι ένα πεδίο που μπορεί να διαχωρίζει τις διαφορετικές εγγραφές του πίνακα (πχ ΑΜ)

Question 40

Με ποιον τρόπο μπορούν να συσχετιστούν μεταξύ τους οι πίνακες;

Answer 40

1) 1-1 (1 προς 1): Η εγγραφή ενός πίνακα αντιστοιχεί σε μία εγγραφή μόνο σε 1 εγγραφή ενός άλλου πίνακα
2) 1-Ν (1 προς Ν): Η εγγραφή ενός πίνακα αντιστοιχεί σε πολλές εγγραφές άλλου πίνακα (1 ασθενής- πολλές εξετάσεις, 1εξέταση- 1 ασθενής)
3) Μ-Ν: 1Ασθενής - Πολλοί γιατροί, 1 Γιατρός- Πολλοί ασθενείς

Question 41

Τι είναι το ευρετήριο (index);

Answer 41

Είναι μία βοηθητική δομή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση εγγραφής σε ένα πίνακα

Question 42

Ποιοι οι κανόνες του σχεσιακού μοντέλου;

Answer 42

1) Η σειρά διάταξης των στηλών και των γραμμών δεν επηρεάζει την περιγραφική οντότητα
2) Κάθε στήλη περιέχει ενιαίο τύπο δεδομένων
3) Κάθε κελί δεν μπορεί να αποθηκεύει παρά μόνο μία τιμή

Question 43

Ποια τα πλεονεκτήματα της χρήσης ιατρικών βάσεων δεδομένων;

Answer 43

1) Επιστημονική Ανάλυση και Έρευνα των
Ιατρικών δεδομένων
2)Αναζήτηση Ιατρικής Πληροφορίας
3)Παρακολούθηση των λειτουργιών στο
Νοσοκομείο
4)Αυτοματοποίηση Διαδικασιών
5)Καλύτερη Διοίκηση των Οργανικών Μονάδων
του Νοσοκομείου

Question 44

Τι είναι το πεδίο (field);

Answer 44

Μια βδ αποτελείται από μία σειρά στοιχείων με βασικότερο αυτών να είναι το πεδίο. Το πεδίο αντιστοιχεί σε ένα δεδομένο και είναι το συστατικό στοιχείο μια εγγραφής.
παραδείγματα πεδίων είναι το όνομα ενός πελάτη, ο αριθμός τηλεφώνου κλπ

Question 45

Τι είναι η εγγραφή (record);

Answer 45

Είναι μια ενότητα από συσχετιζόμενα δεδομένα τα οποία επεξεργάζονται σαν μία ολότητα. Με άλλα λόγια μία εγγραφή είναι μία συλλογή από πεδία.
Παράδειγμα εγγραφής: σύνολο πληροφοριών που αναφέρονται σε ένα πελάτη (πχ όνομα, αριθμός τηλεφώνου…)

Question 46

Τι είναι ένας πίνακας(table);

Answer 46

Μία ενότητα από σχετιζόμενες εγγραφές που έχουν τον ίδιο αριθμό πεδίων αποτελούν έναν πίνακα.
Ο πίνακας είναι μια λογική δομή.
Για παράδειγμα ένας πίνακας πελατών θα περιλαμβάνει κάθε εγγραφή πελάτη η οποία έχει τα ίδια πεδία.
Στους πίνακες οι γραμμές (rows) αντιστοιχούν στις εγγραφές και οι στήλες (columns) στα πεδία

Question 47

Πού αναφέρεται ο όρος χωρική διακριτική ικανότητα και πώς αυτός ποσοτικοποιείται στις ψηφιακές εικόνες;

Answer 47

Αναφέρεται στο πόσο καλά μπορούν να διακρίνονται δύο γειτονικά σημεία.
Δίνεται από τον αριθμό pixel/ περιοχή εικόνας στον πραγματικό χώρο

Question 48

Ποια η σημασία της διακριτικής ικανότητας αντίθεσης και πώς ποσοτικοποιείται στις ψηφιακές εικόνες;

Answer 48

Πόσο καλά διακρίνονται οι διάφορες εντάσεις.
Για ψηφιακές εικόνες, δίνεται από:
bits/pixel

Question 49

Γιατί χρησιμοποιείται το histogram stretching;

Answer 49

Αυξάνει την ολική αντίθεση, ειδικά όταν η εικόνα εκπροσωπείται από μικρή διακύμανση εντάσεων. Το παραπάνω πραγματοποιείται χάρη στην αξιοποίηση ολόκληρου του εύρους των αποχρώσεων

Question 50

Με ποιον τρόπο επιτυγχάνεται η εξατομίκευση της κάθε εγγραφής σε μία σχεσιακή βάση δεδομένων;

Answer 50

Με τον καθορισμό ενός πεδίου της εγγραφής ως πρωτεύοντος κλειδιού

Question 51

Τι είδους τιμές περιέχει το κάθε πεδίο μιας ιατρικής βδ;

Answer 51

Τιμές συγκεκριμένου τύπου, πχ ημερομηνίες, συμβολοσειρές χαρακτήρων…

Question 52

Είναι υποχρεωτικό να έχουν όλα τα πεδία τιμή σε μία ΒΔ;

Answer 52

Όχι. Μερικά μπορεί να είναι μη κενά (not null), ενώ άλλα να είναι κεά (null) πχ τηλ, email…

Question 53

Τι είναι αλγόριθμος;

Answer 53

Είναι μία πεπερασμένη και καθορισμένη σειρά βημάτων που τερματίζει σε ένα αναμενόμενο αποτέλεσμα

Question 54

Τι είναι τα κλινικά πρωτόκολλα;

Answer 54

Είναι η διαδικασία διαχείρισης του ασθενούς και η συλλογή δεδομένων για την αξιολόγηση της υπόθεσης

Question 55

Ποιος ο ρόλος των συστημάτων υποβοήθησης;

Answer 55

1) Βοηθούν στην λήψη αποφάσεων
2) Προσφέρουν ποσοτικές εκτιμήσεις της αξίας της κάθε απόφασης
3) Προάγουν την ΕΒΜ

Question 56

Πού στηρίζεται η ανάλυση αποφάσεων και πώς καθορίζεται η προτιμώμενη απόφαση;

Answer 56

Στηρίζεται στον υπολογισμό της αναμενόμενης ωφελιμότητας, δηλαδή (πιθανότητα να συμβεί κάτι) x (όφελος να συμβεί).
Η προτιμώμενη απόφαση είνια αυτή που μεγιστοποιεί την αναμενόμενη ωφελιμότητα

Question 57

Πώς εκφράζεται η ωφελιμότητα;

Answer 57

Σε μονάδες κόστους ή σε έτη ζωής σταθμισμένα ως προς της ποιότητα (QALY)
QALY = Quality Adjusted Life Years

Question 58

Τι είναι τα δέντρα απόφασης;

Answer 58

Είναι διαγράμματα δενδροειδούς μορφή, όπου οι διακλαδώσεις κάθε εναλλακτικής απόφασης δημιουργούν διαδρομές που καταλήγουν σε διαφορετικές εκβάσεις

Question 59

Πώς αναπαριστάται το πρόβλημα σε δέντρα αποφάσεων;

Answer 59

1) Κόμβους απόφασης (decision nodes), που συμβολίζονται με τετράγωνο
2) Κόμβους τύχης (chance nodes), που συμβολίζονται με κύκλο
3) Καταληκτικούς κόμβους (terminal nodes), που συμβολίζονται με τρίγωνο
4) Πιθανότητες σε κάθε διακλάδωση
5) Χρονική εξέλιξη από αριστερά προς τα δεξιά

Question 60

Τι είναι η δεσμευμένη πιθανότητα p(A/B);

Answer 60

Η πιθανότητα να συμβεί το Α, δεδομένου ότι έχει ήδη συμβεί- ισχύει το Β

Question 61

Πώς αλλιώς μπορούν να οριστούν οι έννοιες της ευαισθησίας και ειδικότητας με όρους δεσμευμένων πιθανοτήτων;

Answer 61

p(T+/N+): Η πιθανότητα ενός διαγνωστικού τεστ να είναι θετικό (Τ+) δεδομένου ότι ο ασθενής είναι θετικός.
Ομοίως και για ειδικότητα

Question 62

Ποιο πρέπει να είναι το άθροισμα των πιθανοτήτων ενός κόμβου τύχης;

Answer 62

1

Question 63

Τι είναι οι παράμετροι συμφωνίας και με ποιες έννοιες ταυτίζονται;

Answer 63

Μαζί με τις παραμέτρους ασυμφωνίας, εκφράζουν την επίδοση ενός test. Ταυτίζονται με τις έννοιες της ευαισθησίας και ειδικότητας

Question 64

Τι είναι η ευαισθησία ενός τεστ;

Answer 64

Η ευαισθησία (αλλιώς ποσοστό αληθώς θετικών ΠΑΘ) είναι η πιθανότητα ένας που έχει την ασθένεια να δώσει θετικό τεστ

Question 65

Τι είναι η ειδικότητα;

Answer 65

Η ειδικότητα (αλλιώς ποσοστό αληθώς αρνητικών ΠΑΑ) είναι η πιθανότητα ένας που δεν έχει την ασθένεια να δώσει αρνητικό τεστ

Question 66

Από τι εξαρτώνται οι έννοιες της ευαισθησίας και της ειδικότητας;

Answer 66

Εξαρτώνται από το εκάστοτε καθοριζόμενο όριο διαχωρισμού μεταξύ φυσιολογικού και μη. πχ με την αύξηση της τιμής αυτού που καθορίζουμε ως ανώντατο φυσιολογικό όριο, μειώνουμε τον αριθμό των ψευδώς θετικών, ενώ παράλληλα αυξάνουμε τον αριθμό των ψευδώς αρνητικών.
Συνεπώς, η ευαισθησία και η ειδικότητα δεν είναι αποκλειστικά χαρακτηριστικά ενός τεστ, αλλά εξαρτώνται από το ΚΡΙΤΗΡΙΟ που τίθεται για την διάκριση του τι θεωρείται φυσιολογικό αποτέλεσμα

Question 67

Τι είναι και πώς ορίζεται η θετική και η αρνητική προβλεπτική αξία;

Answer 67

Θετική προβλεπτική αξία (PV+) δίνει την πιθανότητα ενός εξεταζομένου με θετικό τεστ να έχει την ασθένεια:
PV+ = ΑΘ/(ΑΘ + ΨΘ)

Αρνητική προβλεπτική αξία (PV-) δίνει την πιθανότητα ενός εξεταζομένου με αρνητικό τεστ να μην έχει την ασθένεια:
PV- = ΑΑ/(ΑΑ + ΨΑ)

Question 68

Τι αντιπροσωπεύουν οι κόμβοι απόφασης;

Answer 68

Τις δυνατές επιλογές του αποφασίζοντος

Question 69

Με ποιον τρόπο μπορούν να προσδιοριστούν οι πιθανότητες των διακλαδώσεων των κόμβων τύχης;

Answer 69

Βάσει της Ιατρικής Βιβλιογραφίας ή με βάση την άποψη ειδικών

Question 70

Ποια διαδικασία χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό της ωφελιμότητας της κάθε επιλογής;

Answer 70

Η διαδικασία της αναδίπλωσης. Λέγεται έτσι γιατί ξεκινάει από τις τιμές των τερματικών κόμβων και υπολογίζει τις τιμές των ενδιάμεσων κόμβων και πηγαίνοντας προς τα πίσω φτάνει μέχρι την τιμή της ρίζας του δέντρου που είναι και ο αρχικός κόμβος απόφασης

Question 71

Με τι ισούται η αναμενόμενη τιμή ενός κόμβου τύχης;

Answer 71

Με το άθροισμα των γινομένων που αναφέρονται στην ωφελιμότητα καθενός κλάδου του κόμβου επί την αντίστοιχη πιθανότητά του

Question 72

Ποια μοντέλα ΒΔ γνωρίζετε;

Answer 72

1) Ιεραρχικό
2) Σχεσιακό
3) Δικτυακό