Test 04 Flashcards
Para la medición de variables y el análisis estadístico es necesaria:
A. La invariancia entre unidades de análisis o individuos.
B. La variabilidad entre unidades de análisis o individuos.
C. La correlación entre unidades de análisis o individuos.
D. La similitud entre unidades de análisis o individuos.
B. La variabilidad entre unidades de análisis o individuos.
Variable categórica
Variable cualitativa a la que se asignan valores numéricos
Dato
Valor en relación a una variable para una unidad de análisis.
Variable continua
Variable en la que existe una progresión entre los valores numéricos.
Unidades de análisis
Objetos o individuos que constituyen la unidad que se pretende medir.
Variable
Una característica que varía en las unidades de análisis.
Variable discreta
Variable en la que no existe una progresión entre los valores numéricos.
¿Qué escalas de medición de variables existen?
A. Nominal, de razón, cardinal y de intervalo.
B. Ordinal, nominal, de intervalo y cardinal.
C. Variable, nominal, ordinal y de razón.
D. Nominal, de razón, ordinal y de intervalo.
D. Nominal, de razón, ordinal y de intervalo.
Escala de intervalo
Existe una distancia entre un número y otro, y dispone de un cero artificial de origen.
Escala de razón
Existe una distancia entre un número y otro, y consta de un punto cero natural que permite comparaciones proporcionales.
Escala nominal
Categorías numéricas para diferenciar, identificar y clasificar unidades de análisis.
Escala ordinal
Existe una distancia entre un número y otro, y consta de un punto cero natural que permite comparaciones proporcionales.
En la escala ordinal:
A. Los números son arbitrarios ya que no implican una distancia entre un número y el otro.
B. Permite ordenar los elementos de menor a mayor grado o tamaño.
C. Existe una distancia entre un número y el siguiente, y esta se puede determinar.
D. A y B son correctas.
D
A. Los números son arbitrarios ya que no implican una distancia entre un número y el otro.
B. Permite ordenar los elementos de menor a mayor grado o tamaño.
Se consideran diseños preexperimentales: A. Un grupo con postest. B. Diseño postest con grupo de control. C. Un solo grupo con pretest y postest. D. A y C son correctas.
D
A. Un grupo con postest.
C. Un solo grupo con pretest y postest.
¿En qué se basan los diseños experimentales?
A. Los sujetos no son elegidos al azar para los grupos experimentales y de control.
B. Bajo nivel de control.
C. El control de todas las variables y factores.
D. Bajo nivel de validez interna y externa.
C. El control de todas las variables y factores.
¿Cuáles son las características de los diseños cuasi-experimentales?
A. Los sujetos son elegidos al azar para los grupos experimentales y de control.
B. Control de observaciones y aplicación de la variable independiente por parte del investigador.
C. Los sujetos no son elegidos al azar para los grupos experimentales y de control.
D. B y C son correctas.
D
B. Control de observaciones y aplicación de la variable independiente por parte del investigador.
C. Los sujetos no son elegidos al azar para los grupos experimentales y de control.
La investigación ex post-facto se basa en:
A. El estudio de un fenómeno, en el que los hechos que forman parte de un de fenómeno ya han sucedido.
B. Control directo de la variable independiente por parte del investigador.
C. Control de todas las variables que intervienen en el estudio por parte del investigador.
D. El diseño de pretest-postest con grupo de control.
A. El estudio de un fenómeno, en el que los hechos que forman parte de un de fenómeno ya han sucedido.
Estudios correlaciónales
Relación entre variables de un fenómeno a través del uso de coeficientes.
Estudios de desarrollo
Descripción de la evolución de variables en el tiempo.
Estudios análisis factorial
Reducción de variables a un número reducido de variables estrechamente relacionadas.
Estudios comparativo-causales
Establecimiento de relaciones cause-efecto entre variables.
Estudios descriptivos
Descripción detallada y precisa de fenómenos educativos.
Estudios análisis causal
Comprobación de relaciones causales preestablecidas.