Terminos 2

Question 1

¿como las enfermedades cronicas alteran la prevalencia?

Answer 1

Aumentan la prevalencia y disminuyen la incidencia.

Question 2

7 tipos de estudios observacionales.

Answer 2

1. Serie de casos: Describe varios pacientes con mismo dx tx o resultado (hallazgos y sintomas)
2. Estudio transversal: En el presente evalua la frecuencia de la enfermedad y del factor de riesgo relacionados (Establecer factores de riesgo pero no causalidad) ¿Que esta pasando? (Prevalencia)
3. Casos y controles: (enfermedad) compara retrospectivamente un grupo con la enfermedad y uno sin ella, buscando si algun factore fue responasble. ¿Que paso
4. Estudio de cohorte: (Factor de riesgo) puede ser prospectivo o retrospectivo comparando un grupo con exposicion al factor de riego con uno sin exposicion
5. Estudio de concordancia gemela: compara la frecuencia con la que ambos gemelos monocigos y dizigotos desarrollan la misma enfermedad (Dif entre naturaleza y crianza)
6. Estudio de adopcion: Busca ver si los niños se parecen mas a sus padres bilogicos o a sus padres adoptivos
7. Estudio ecologico: Como influye el ecosistema en el desarrollo de enfermedades

Question 3

¿Qué tipo de preguntas intentan responder los epidemiólogos?

Answer 3

• de dónde vienen las enfermedades,
• cómo se propagan,
• cómo prevenirlas
• y cuál es la mejor manera de tratarlas.

Question 4

Entonces, ¿qué tipos de medidas utilizamos para una población entera y qué tipos utilizamos para una muestra?

Answer 4

• Una medida descriptiva de una población se llama parámetro; ejemplos son la media poblacional (μ) y la varianza poblacional (σ2).
• Una medida descriptiva de una muestra se llama estadística; ejemplos son la media muestral (x̄) y la varianza muestral (s2).

Question 5

¿Que es inferir?

Answer 5

Hacer suposicion para toda la poblacion atravez de una muestra

una inferencia nes lo que obtenemos a partir de una muestra

Question 6

3 caracteristicas que debe tener una muestra

Answer 6

1. Aleatorizada
2. Identicamente distribuido (Distribucion normal)
3. Independiente de otra

Question 7

¿Que es la estadistica inferencial y cuales son sus limitaciones?

Answer 7

son muestras de poblaciones

su limitaciones: No aplica para el inferir sobre el 100 de la poblacion

Question 8

por que debajo de la curva es 1

Answer 8

por que es el 100%

Question 9

3 carcateristicas que debe tener una distribucion normal

Answer 9

-Simetrica (Igual respecto al eje un pico)
-Continua (Valores infinitos)
-Unimodal (Solo tiene un pico)

Question 10

Las 2 Medidas clave de la distribucion normal

Answer 10

1. Media
2. D.S.