Stats

Question 1

Protocole

Answer 1

Ensemble d’observations sur une ou plusieurs variables

Question 2

Échantillon

Answer 2

Groupe d’individus sur lesquels sont recueillies les données

Question 3

Population parente

Answer 3

= population

Groupe d’individu dont est extrait l’échantillon

Question 4

Espace des échantillons

Answer 4

Nombre d’échantillons différents que l’on aurait pu constituer à partir de la population parente

Question 5

Distribution d’échantillonnage

Answer 5

Distribution des indices de tendances de l’ensemble des échantillons possibles dans une population

Question 6

Échantillonnage dans une population

Answer 6

Extraction d’individu dans une population de taille finie

Question 7

Échantillonnage dans une distribution

Answer 7

Extraction d’un groupe d’individu dans une population de taille infinie

Question 8

Modèle d’échantillonnage

Answer 8

Hypothèses formulées en fonction du mode de constitution de l’échantillon

Question 9

Indice de tendance pour une variable numérique?

Answer 9

Moyenne

Question 10

Indice de tendance pour une variable ordinale ou nominale?

Answer 10

Fréquence

Question 11

En quels termes formule-t-on la conclusion dans un modèle combinatoire?

Answer 11

Typicité/ Atypicité de l’échantillon ou Homogénéité/ Hétérogénéité des échantillons

Question 12

En quels termes formule-t-on la conclusion dans un modèle fréquentiste?

Answer 12

Rejet ou conservation de H0

Question 13

Dans un protocole univarié non structuré,
Pour une variable ordinale ou nominale,
Avec un échantillonnage dans une population (taille finie)
Avec une distribution exacte,
Quelle procédure utilise-t-on?

Answer 13

Méthode combinatoire ou distribution hypergéométrique

Question 14

Seuil de significativité?

Answer 14

0,025 si seuil unilatéral ou 0,05 si seuil bilatéral

Question 15

Dans un protocole univarié non structuré,
Pour une variable ordinale ou nominale,
Avec un échantillonnage dans une distribution (taille infinie)
Avec une distribution exacte,
Quelle procédure utilise-t-on?

Answer 15

Distribution Binomiale

Question 16

0! = ?

Answer 16

1

Question 17

Dans un protocole univarié non structuré,
Pour une variable ordinale ou nominale,
Avec une distribution approchée,
Quelle procédure utilise-t-on?

Answer 17

Distribution du Khi deux à 1ddl (avec correction de continuité)

Question 18

n puissance 0 = ?

Answer 18

1

Question 19

Condition d’utilisation de la distribution du Khi deux à 1ddl?

Answer 19

Tous les effectifs théoriques sont = ou supérieurs à 5

Question 20

Quand je lis une table (Khi deux, de Z, du t de Student), si mon résultat se situe entre 2 valeurs, laquelle dois je retenir?

Answer 20

La valeur inférieure

Question 21

Dans un protocole univarié non structuré,
Pour une variable numérique,
Avec un échantillonnage dans une population (taille finie)
Avec une distribution exacte,
Quelle procédure utilise-t-on?

Answer 21

Méthode combinatoire uniquement (pour petit échantillon)
Sinon recours à une distribution approchée par distribution de Z (utilisation du théorème central limite si n supérieur ou égale à 20)

Question 22

Dans un protocole univarié non structuré,
Pour une variable numérique,
Avec un échantillonnage dans une population (taille finie)
Avec une distribution approchée,
Quelle procédure utilise-t-on?

Answer 22

Distribution de Z

Question 23

Dans un protocole univarié non structuré,
Pour une variable numérique,
Avec un échantillonnage dans une distribution (taille infinie)
Avec une distribution approchée,
Quelle procédure utilise-t-on?

Answer 23

Distribution de Z si variance parente connue, sinon distribution du t de Student.

Question 24

Comment calculer un degré de liberté dans un test de Student?

Answer 24

Ddl = nombre d’observation - 1