statistik 2 - hypotesprövning

Question 1

1. hypotesformulering

Answer 1

H0=ingen skillnad finns mellan…

H1 (alternativ hypotes)= skillnad finns mellan

Question 2

2. val av signifikans nivå

Answer 2

medicinska studer alltid < 0,05

p-värdet: anger hur sannolikt det är att finna en skillnad ifall H0 är sann.

> 0,05 –> H0 accepteras, Ha förkastas (ej sig.)
<=0,05 –> H0 förkastas, Ha accepteras (sig.)

Question 3

typ 1 fel (alfa)

Answer 3

risken att förkasta nollhypotesen då den är sann (säg till man: du är gravid)

• kan uppstå om man har fått sig. värde i studien. P-värdet säger något om risken man tar för att säga att man funnit skillnad i studien men att det i verkligheten inte existerar. Detta beror på att man gjort ett urval ur en pop som man sedan räknar på, verkligheten är kanske helt annan. Man antar att urval ska spegla population

Question 4

typ 2 fel (beta)

Answer 4

risken att acceptera H0 då den är falsk:

inte signifikant resultat, men att det finns verklig skillnad. Dessa fel hör ihop med power, har man valt en power på 80% kommer typ 2 fel vara 20% → 100%=power+typ2

detta felet uppstår alltså när vi gör urvalet

Question 5

Bivariata analyser

Answer 5

två variabler i samma analys:

• jämför två grupper för att se skillnad (grupper)
• analysera förändringar över tid (mättillfällen)

Question 6

korrelationsanalyser

Answer 6

studerar linjära samband

Question 7

parametriska analyser

Answer 7

kvantitativa, normalfördelade variabler.

• hyfsat många individer etc behövs att räkna på, man utgår frän medelvärdesberäkningar

Question 8

icke-parametriska analyser

Answer 8

kvalitativa variabler
kvantitativa icke-normalfördelade variabler

• Analys har inga krav på normalfördelning, Icke-parametriska analyser baseras på rangordning.
  (viktigt: om man delar upp en kvant. variabel i undergrupper så måste man undersöka om de är normalfördelade, om inte alla är normalfördelade måste man använda icke-parametriska analyser.)

Question 9

2 grupper

Answer 9

parametrisk: t-test

icke-parametriskt: Mann-Whitney U

Question 10

korstabell

Answer 10

X^2 (chi-2)

Question 11

3 eller fler grupper

Answer 11

parametrisk: Anova (variansanalys)

icke-parametriskt: kurskal-Wallis

Question 12

2 mättillfällen

Answer 12

parametrisk: parat t-test

icke-parametriskt: wilcoxon teckenrang test

Question 13

3 eller fler mättillfällen

Answer 13

parametrisk: repeated measures

icke-parametriskt: friedman