Slide 1: Introdução

Question 1

Funções do PDI

Answer 1

○ Melhoramento das informações visuais da imagem para interpretação humana.

○ Processamento de dados da imagem (armazenamento, transmissão e representação) para percepção automática por máquinas

Question 2

Diferença entre imagens para seres humanos e imagens para máquinas

Answer 2

○ Humanos: Imagens têm uma função importante na percepção humana. Seres humanos são limitados à banda visual do espectro eletromagnético

○ Máquinas: cobrem quase todo o espectro (de ondas gama à ondas de rádio)

Question 3

Fontes que os humanos não costumam associar com imagens

Answer 3

○ Ultrassom

○ Microscopia eletrônica

○ Imagens geradas por PC

Question 4

PI

Answer 4

○ PI trabalha com processos cuja entrada e saída são imagens, processos de extração de atributos e reconhecimento de objetos individuais.

○ O melhoramento de imagens é um dos usos mais comuns de PI que visam melhorar qualidade, remover ruído, etc.

○ Não existem limites claros de separação entre PI e VC.

○ O processamento digital de imagens surge com os computadores.

Question 5

Visão Computacional (VC)

Answer 5

Usar o computador para emular a visão humana (aprendizado e capacidade de fazer inferências)

Question 6

Análise de Imagens

Answer 6

○ Analisa imagens para obter informações.

○ Está entre PI e VC.

○ O ponto de sobreposição entre PI e análise é o reconhecimento de regiões ou objetos em uma imagem.

Question 7

Fronteiras do processamento de imagens. São 3 tipos de processos

Answer 7

○ Processos de nível baixo

○ Processos de nível médio

○ Processos de nível alto

Question 8

Processos de nível baixo

Answer 8

○ Operações primitivas (reduzir ruído, realce de contraste etc).

○ Entrada e saída são imagens.

Question 9

Processos de nível médio

Answer 9

Envolve:
○ Segmentação;
○ Descrição dos objetos segmentados;
○ E classificação de objetos individuais.

Entradas são imagens e saídas são os atributos extraídos (bordas, contornos etc).

Question 10

Processos de nível alto

Answer 10

Envolve:
○ “dar sentido” a um conjunto de objetos reconhecidos e no extremo da linha

○ Realizar funções cognitivas associadas à visão.

Question 11

PI se divide em 3 campos

Answer 11

○ Digitalização + Codificação

○ Realce + Restauração:

○ Segmentação + Descrição

Question 12

Digitalização + Codificação

Answer 12

Conversão de uma imagem contínua para a forma discreta com sua posterior compressão para manter capacidade de armazenamento e ou canal de transmissão.

Question 13

Realce + Restauração

Answer 13

Procura-se realçar determinadas características de imagens e recuperam imagens que sofreram algum tipo de degradação.

Question 14

Segmentação + Descrição

Answer 14

Onde se convertem imagens em mapas simplificados com medidas de características e propriedades.

Question 15

Representação de Imagens

Answer 15

○ Vetorial

○ Matricial

Question 16

Vetorial

Answer 16

Uma imagem vetorial é uma imagem de natureza geométrica, ou seja, ela é definida em função de elementos geométricos e parâmetros.

Question 17

Matricial

Answer 17

A imagem é descrita por um conjunto de células em um arranjo espacial bidimensional, uma matriz.

Question 18

O que é uma imagem?

Answer 18

○ Número finito de elementos com localização e valor específicos.

○ É uma função bidimensional definida por x e y que são as coordenadas espaciais (plano)

Question 19

Amplitude de f

Answer 19

Intensidade ou nível de cinza da imagem em determinado ponto

Question 20

O que é uma imagem digital?

Answer 20

Quando x e y e os valores de intensidade de f são quantidades finitas e discretas. Digitalização implica que a imagem original é uma aproximação de uma cena real.

Question 21

Picture Elements

Answer 21

(elementos pictórios), pels ou pixels. Os valores dos pixels geralmente representam níveis de cinza, cores, pesos, opacidades etc.

Question 22

Formatos comuns de imagens incluem:

Answer 22

○ 1 amostra por ponto (B&W ou nível de cinza)

○ 3 amostras por ponto (Red, Green, e Blue)

○ 4 amostras por ponto (Red, Green, Blue, e “Alpha”, por ex. Opacidade)

Question 23

No processamento de imagens, as imagens são categorizadas de acordo com…

Answer 23

No processamento de imagens, as imagens são categorizadas de acordo com sua fonte (visual, raio X etc).
○ Principal fonte: espectro eletromagnético.

○ Outras fontes: acústica, ultrassônica e eletrônica.

Question 24

Faixa do espectro: Raios gama

Utilizado em: …

Answer 24

○ Medicina nuclear;

○ E observações astronômicas.

Question 25

Faixa do espectro: Raios X

Utilizado em: …

Answer 25

○ Diagnóstico médico;

○ Indústria;

○ E astronomia.

Question 26

Faixa do espectro: Ultravioleta

Utilizado em: …

Answer 26

○ Litografia;

○ Inspeção industrial;

○ Microscopia;

○ Lasers;

○ Imagens biológicas;

○ E observações astronômicas.

Question 27

Faixa do espectro: Banda Visível

Utilizado em: …

Answer 27

○ Sensoriamento remoto;

○ E Meteorologia

Question 28

Faixa do espectro: Banda infravermelha

Utilizado em: …

Answer 28

Inspenção visual automatizada de

produtos manufaturados

Question 29

Faixa do espectro: Banda microondas

Utilizado em: …

Answer 29

Sensoriamento remoto

Question 30

Faixa do espectro: Bandas de rádio

Utilizado em: …

Answer 30

Medicina e astronomia

Question 31

Faixa do espectro: Ultra-som

Utilizado em: …

Answer 31

Medicina

Question 32

Restauração de Imagens

Answer 32

Melhora visual das imagens e realce de efeitos subjetivos. Técnicas de restauração tendem a se basear em modelos matemáticos ou probabilísticos de degradação de imagens.

Question 33

Compressão

Answer 33

○ Técnicas de redução do armazenamento necessário para salvar a imagem, ou a largura de banda necessária para transmiti-la.

○ Padrão de compressão de imagens JPEG (Joint Photografic Experts Group).

Question 34

Processamento morfológico

Answer 34

Extração de componentes de imagens úteis na representação e descrição da forma.

Question 35

Segmentação

Answer 35

Divisão da imagem em suas partes e objetos constituintes

Question 36

Representação e Descrição

Answer 36

Processo de converter dados (geralmente obtidos pela segmentação) a uma forma adequada para o processamento computacional. Dados podem ser representados como fronteiras ou regiões completas.

Question 37

Reconhecimento de Objetos

Answer 37

Atribui um rótulo a um objeto com base em seus descritores.