Simulácia bez ukončenia Flashcards
1
Q
Simulácia bez ukončenia
s ustálenými parametrami
A
- Spracovanie výsledkov je náročnejšie ako pri
simulácií s ukončením - Problém je, že výstupy nie sú autokorelované
(nezávislé) - Po fáze zahrievania sa model dostane do ustáleného
stavu
2
Q
Začiatočný stav
A
- Väčšinou modely začínajú
- Prázdne - v systéme sa nenachádzajú žiadne
entity - Nečinné - žiadny zdroj obsluhy nepracuje
- V simulácií s ukončením je to v poriadku (ak to
zodpovedá modelovanému systému). V simulácií
bez ukončenia to môže ovplyvniť výsledky - Ako zabrániť vplyvu začiatočného stavu na
výsledky: - Začať s naplneným systémom (v ustálenom
stave), nie je jednoduché identifikovať ako má
naplnený systém vyzerať - Simulovať tak dlho, že sa vplyv začiatku stavu
stratí - v istých prípadoch môže fungovať - Nechať model “zahriať” . Výsledky začneme
zbierať až po zahratí,
3
Q
Zahrievanie (Warm-up)
A
Ako určiť kedy skončí fáza zahrievania
* Priemer - nie príliš vhodný
* Priemer cez replikácie
* Kĺzavý priemer
* Nakresliť graf a určiť od kedy sú už výsledky
stabilné (Eyeballing) – treba sledovať viac
replikácií
Rôzne procesy môžu mať rôznu rýchlosť
zahrievania - treba vziať maximálnu hodnotu
4
Q
Metódy pre získanie IID dát
Metóda skrátených replikácií
A
- Skrátených, lebo odstraňujeme zahrievanie
- Dáta zbierame až potom, ako systém prejde do
ustáleného stavu - Problém je ak je fáza zahrievania dlhá – replikácie
môžu byť časovo náročné
5
Q
Metódy pre získanie IID dát
Metóda dávok
A
- Použijeme len jeden veľmi dlhý beh
- Problém je, že dáta nie sú nezávislé - nesmieme ich
použiť - Rozdelenie výsledkov do niekoľkých dávok -
zahrievanie zanedbávame - Dáta nasekáme na dávky, ktoré vyhodnotíme
samostatne - sú nezávislé “ako keby replikácie”
Ako voliť dávky:
* Dávka musí byť dostatočne veľká, aby nebola
korelovaná s nasledujúcimi dávkami
* Dávka musí obsahovať dostatočné množstvo
6
Q
Metódy pre získanie IID dát
Ďalšie metódy
A
- Regeneratívna metóda
- Spektrálna metóda
