Semaine 1 : La société numérique et les stratégies de gestion Flashcards
La société numérique et les stratégies de gestion
Un système d’information permet 4 fonctions de base:
- Collecter ou créer des données;
- Traiter des données;
- Conserver des données;
- Communiquer des données.
IdO
monde où les dispositifs, interconnectés sur Internet ont la capacité de collecter et de partager des données sans intervention humaine
Les principaux moteurs de l’ère de l’information sont
les données, l’information, l’intelligence d’affaires et les connaissances.
Données
Éléments bruts qui décrivent les caractéristiques d’un événement ou d’un objet.
Information
Données converties pour correspondre à un contexte cohérent et utile.
Connaissances
Compétences, expérience et expertise, associées à l’information et à l’intelligence, qui formulent les ressources intellectuelles d’une personne.
Mégadonnées
Grands ensembles de données complexes, qui ne peuvent pas être analysé à l’aide des méthodes et des outils traditionnels des bases de données relationnelles.
4 caractéristiques communes des mégadonnées
-Variété;
-Volume;
-Vélocité;
-Véracité.
Les sources de données structurées sont:
-Données générées par une machine;
-Données générées par l’humain.
Les sources de données non structurées sont:
-Données non structurées générées par les machines;
-Données non structurées générées par les humains.
Rapport
Document contenant des données organisées sous forme de tableau, de matrice ou de graphique permettant aux utilisateurs de comprendre facilement l’information que l’on veut transmettre.
Différence entre rapport statique et dynamique
la base de données de statique ne changent pas.
Variable
Caractéristique présente dans les données d’affaires dont la valeur peut varier au fil du temps.
Intelligence d’affaires
Regroupe des données et de l’information. Elle désigne les pratiques, les analyses et les outils technologiques qui permettent d’exploiter les données et l’information recueillies auprès de sources multiples telles que les fournisseurs, les clients, les concurrents, les partenaires et les industries.
Analyse des données en entreprise
Processus scientifique de transformation des données en information permettant de prendre des décisions basées sur les faits.
Scientifique des données
Extrait les connaissances des données en effectuant des analyses statistiques, de l’exploration de données et des analyses avancées sur les mégadonnées afin de relever les tendances, les changements du marché et d’autres connaissances pertinentes.
3 catégories d’analyse des données
-Analyse descriptive;
-Analyse prédictive;
-Analyse prescriptive.
Analyse descriptive
Techniques qui décrivent les performances passées et l’historique.
Analyse prédictive
Techniques qui extraient des informations des données pour prévoir les tendances futures et relever les modèles de comportement.