"Sampling och Korrelationsmetoder"-FW

Question 1

Obundet slumpmässigt urval

Answer 1

Sannolikhetsurval
Alla i populationen har samma chans att komma med
T ex alla studenter vid KI

Question 2

Systematiskt urval

Answer 2

Sannolikhetsurval
Var n:te i en population

Question 3

Proportionellt stratifierat urval

Answer 3

Sannolikhetsurval
Subgruppers medlemmar utgör en representativ andel av urvalet

Question 4

Klusterurval

Answer 4

Sannolikhetsurval
Sampla grupper (istället för individer)

Question 5

Bekvämlighetsurval

Answer 5

Icke-sannolikhetsurval
Man studerar de som dyker upp (självselektion)

Question 6

Kvoturval

Answer 6

Icke-sannolikhetsurval
Som bekvämlighetsurval men vi säkrar subgruppsandelar

Question 7

Snöbollsurval

Answer 7

Icke-sannolikhetsurval
Man använder urvalsmedlemmar som kontaktpersoner till andra medlemmar

Question 8

Varför behövs stora urval?

Answer 8

De ger en högre precision, och om det är en stor varians i populationen behövs stor storlek på urvalet.

Question 9

Kritierievaliditet

Answer 9

Handlar om hur väl ett test förutsäger eller korrelerar med ett externt kriterium. Kan delas in i
- samtida validitet (Ett prov för att bedöma en pilots färdigheter jämförs direkt med deras prestation i en flygsimulator. Om högpresterande piloter också får höga testresultat, visar testet god samtida validitet.)
- Prediktiv validitet (Ett urvalstest för piloter utvecklas för att förutsäga vilka som kommer att bli framgångsrika i pilotutbildningen. Om testet korrekt kan förutse skillnaden mellan goda och dåliga piloter i framtiden, har det god prediktiv validitet.)

Question 10

Innehållsvaliditet

Answer 10

Handlar om hur väl ett test täcker hela det område eller den konstruktion det är avsett att mäta. Tar testet upp alla relevanta aspekter av det fenomen som ska bedömas?

Till exempel:En tenta som ska testa kunskaper från en kurs behöver täcka alla viktiga områden som undervisats. Om tentan bara fokuserar på vissa delar av kursen, har den låg innehållsvaliditet.

Question 11

Test-retest-realiabiliteten

Answer 11

Anger korrelationen mellan testtillfällen. Mäter konsistens över tid

Question 12

Split-half-reliabiliteten

Answer 12

Anger korrelationen mellan testes olika delar. Mäter testets interna konstistens

Question 13

Vad gör korrelationsmetoder?

Answer 13

Observerar om naturligt förekommande variabler samvarierar. EJ kausalitet och EJ manipulation av variabler

Question 14

På vilka olika sätt kan variabler förhålla sig till varandra?

Answer 14

• Dom kan variera oberoende av varandra
• dom kan samvariera utan att påverka varandra
• dom kan vara kausalt relaterade (leder till samvariation)

Question 15

Vilka typer av korrelationära samband finns det?

Answer 15

Positivt och negativt linjärna, och kurvlinjärt. Eller inget.

Question 16

Två problem med att avgöra kausalitet med korrelation

Answer 16

Riktningsproblemet och tredjevariabelproblemet

Question 17

Statistisk regression

Answer 17

Definition: Statistisk regression beskriver tendensen hos en variabel att röra sig närmare sitt medelvärde efter en extrem observation.
Enkelt uttryckt: Om du observerar ett extremt värde för en variabel vid ett tillfälle (väldigt högt eller väldigt lågt), är det sannolikt att nästa observation för samma variabel kommer att vara mindre extrem och närmare medelvärdet.