S6 Flashcards
Error sistemático
De forma consistente me equivoco solo en cierta dirección
Sesgo
Error sistemático
Error de muestreo similar a encuestas
Balazos en el avión
Abraham Wald
No sesgado, preciso. -> Sesgado, preciso
No sesgad, impreciso ->
Sesgado, impresiso
Teorema de límite central
Si yo muestreo muchas veces una población, la media que yo obtenga va a tener una dispersión simétrica.
Tengo una poblacion, la muestreo muchas veces, obtengo la media.
Muestreo una segunda, tercera, cuarta vez, y obtuve la media.
La media de esas medias se va a distribuir de forma simétrica (gaussiana). La media va a tender al centro.
Cada que muestreo, tengo error de muestreo. Si muestreo al azar, el error de muestreo se distribuye al azar.
El azar se distribuye de forma gaussiana.
La media de las medias tiene distribución gaussiana porque el error de muestro (si es aleatorio)
va a tener una distribución gaussuana
Si la poblacion* no tiene distribucion gaussiana.
Distintas modas.
Pero la distribución de la media si lo es. Gaussiana
Cualidad interesante en análisis estadísticos
No importa que la población no tenga distribucion normal.
Pues si yo muestreo muchas veces
La media si va a tener una distribución normal
No es lo mismo no poder demostrar que alguien es culpable que demostrar que alguien es inocente
No es lo mismo no poder demostrar que la hipotesis nula es falsa,
Que demostrar que la hipótesis alternativa es verdadera
En estadistica frecuentista, inferencial. Lo que hacemos no es demostrar la hipótesis alternartiva**. Sacamos conclusiones cuando no podemdos demostrar que la hipótesis nula es falsa
Importante. Si mis distribuciones son simétricas, es más sencillo encontrar traslape.
Metodo. Muestrear muchas veces para volver a distribuciones simétricas y necesitemos diferencias menos grandes para encontrar dif estadisticamente significativas**
Se hace muchas veces en métodos estadisticos
En estadistica.
Rechazar la hipótesis nula o no rechazar la hipótesis nula.
Nunca hay aceptar.
O podemos rechazar la hipotesis nula o no podemos rechazarla. No aceptamos hipotesis nula y mucho menos hipotesis verdaderas.
En gráficas debe reportarse desviación estandar con las barritas, y no el
Error estabdar
