Online Marketing

Question 1

Wie ist die Aufteilung der Werbespendings in DE?

Answer 1

Meist Ausgaben: 
1.) Suchmaschinen Marketing
2.) Desktop Display Marketing
3.) Video Marketing
am wenigsten Affiliate Marketing

Question 2

Welche 3 Werbeformen gibt es im online Marketing?

Answer 2

1) Earned –> Nutzer kommen wegen Attraktivität meiner Seite
2. ) Paid –> Werbung wird angezeigt, weil ich dafür zahle
3. ) Earned/Emerging –> kann man selber nicht direkt steuern

Question 3

Nenne ein Beispiel für Earned Media

Answer 3

SEO

Question 4

Nenne eine Beispiel für Earned/Emerging Media

Answer 4

Viral Marketing/ Social Media Marketing

Question 5

Nenne ein Beispiel für Paid Media

Answer 5

SEA/Affiliate Marketing

Question 6

Nenne ein Beispiel für Paid/Emerging Media

Answer 6

Mobile Advertising/ Video Adverstising

Question 7

Was sind Probleme der Werbewirkungskontrolle im Offline-Marketing?

Answer 7

• Medienbruch (da Verlauf unidirektional)

- Keine Nachverfolgbarkeit über Wirkung des Marketings

Question 8

Nenne 3 typische traditionelle Werbeträger!

Answer 8

Radio, Fernsehen, Zeitungen, Zeitschriften

Question 9

Nenne 3 typische online Werbeformen

Answer 9

Banner, E-mails, Pop-ups

Question 10

Was zeichnet das Online Marketing im Vergleich zum Offline Marketing aus?

Answer 10

• Interaktivität & Multimedialität

Question 11

Was sind Möglichkeiten um den Erfolg seines Online Marketings zu messen?

Nenne Beispiele

Answer 11

1. ) Kontaktmaße (z.B. AdImpressions)
2. ) Interaktivitätsmaße (z.B AdClick)
3. ) Ergebnisorientierte Maße (z.B. AdConversion)

Question 12

Über welche 3 Schritte erfolgt die Werbeerfolgskontrolle?

Answer 12

1. ) Kontakt (zum Kunden)
2. ) Reaktion (Kunde besucht Online shop)
3. ) Ergebnis (Kunde Kauft)

Question 13

Nenne den Vorteil von Suchmaschinen Marketing, sowie zwei Beispiele und eine typische Vergütungsmethode

Answer 13

(+) frühe Beeinflussung des Kaufprozesses

• SEO & SEA
• Pay per click

Question 14

Was ist die Idee hinter Empfehlungssystemen

Nenne ein paar Beispiele von Plattformen die sie Verwenden

Answer 14

Empfehlung von Produkten, Personen, Websites auf basis von Ähnlichkeiten

z.B. Amazon, FB, Netflix

Question 15

Welche Schritte erfolgen, damit eine Empfehlung erstellt werden kann?

Answer 15

1. ) Sammeln von Kundendaten
2. ) Speicherung über Cookies/ Registrierung
3. ) Auswertung mit Data Mining Techniken

Question 16

Was ist die konkrete Technik von Empfehlungssystemen?

Answer 16

1.) Erste Generation –> manuelle Personalisierung

2. ) Zweite Generation –> lernende Systeme
   
   • Content based filtering
   • Collaborative filtering
   • Hybrid filtering
3. ) Dritte Generation –> lernende Systeme
   
   • Soziale Empfehlung

Question 17

Was ist Content Based Filtering?

Answer 17

Sehe was Kunde sich anguckt/kauft –> leite daraus Empfehlung ab

Question 18

Was ist Collaborative Filtering?

Answer 18

Ähnliche Kunden identifizieren –> gucken was die gut finden –> daraus Empfehlung ableiten

Question 19

Was ist Hybrid Filtering?

Answer 19

Kombination aus Content Based & Collaborative Filtering

Question 20

Wie verläuft ein Collaborative Filtering?

Answer 20

1. ) Sammlung von Nutzerndaten in DB
2. ) Bildung von Nutzergruppen mit ähnlichem Verhaltensmuster
3. ) Abgleich neuer Nutzer mit bestehenden Gruppen
4. ) Prognose des zukünftigen Verhaltensmusters des Nutzers

Question 21

Was kennzeichnet soziale Empfehlungssysteme aus?

Nenne ein Beispiel wo soz. Empfehlungssystem benutzt werden

Answer 21

• Verküpfung E-commerce Plattform mit Social Media Plattform möglich (z.B. Amazon mit FB)
• Empfehlungen von Produkten, die Freunde gekauft haben
• Geschenkvorschläge an Geburtstagen von Freunden

Question 22

Was ist das Ziel einer Warenkorbanalyse?

Answer 22

Zu schauen ob es Zusammenhänge zwischen gekauften Produkten gibt

Question 23

Erkläre die wichtigsten Berechnungsgrößen einer Warenkorbanalyse

Answer 23

Seite 15

Question 24

Nenne 4 Zwecke der Warenkorbanalyse

Answer 24

1. ) Erstellung von Kundenprofilen
2. ) Bildung von Kundengruppen anhand Präferenzen
3. ) Ableitung von Kaufempfehlungen
4. ) Ermittlung von Up- & Cross-selling Potenzialen