OM hoofdstuk 11

Question 1

wat is een quasi-experimenteel design? wat betekent dit voor de interne validitieit?

Answer 1

wanneer je het experiment wel manipuleert maar geen randomisatie toepast. lage interne validiteit doordat je geen randomisatie gebruikt en ruimte laat voor confounding

Question 2

wat is een experimenteel design? wat betekent dit voor de interne validitieit?

Answer 2

wanneer randomisatie wordt toegepast en je daarna manipuleert om tot resultaat te komen. hoge interne validiteit

Question 3

wat is een niet experimenteel design?

Answer 3

wanneer je observeert en geen manipulatie of randomisatie toepast

Question 4

wat zijn nonrandomized designs?

Answer 4

wanneer manipulatie niet mogelijk is. de onafhankelijke variabele kan niet worden gemanipuleerd.

Question 5

waarom is soms het aantonen van een causaal verband niet het doel van het onderzoek? noem 3 redenen

Answer 5

1. randomisatie is niet mogelijk
2. onderzoek doen naar hoevaak iets voorkomt, niet waardoor iets komt
3. alleen aantonen van statistische relaties

Question 6

wat gebeurt er bij een interrupted time series design?

Answer 6

over een periode van tijd meerdere metingen doen. halverwege de meting de manipulatie (interventie) toevoegen. is een longitudinal design

Question 7

wat is een longitudinal design?

Answer 7

designs waar meerdere metingen worden
gedaan en er geanalyseerd wordt hoe reacties op de metingen veranderen door te tijd heen; voor, tijdens, na de introductie van de interventie

Question 8

wat zijn de 3 criteria voor causaliteit?

Answer 8

1. x gaat vooraf aan y
2. er is een statistisch verband tussen x en y (ze correleren)
3. er zijn geen alternatieve verklaringen voor y dan x

Question 9

wanneer correleren 2 variabelen met elkaar?

Answer 9

wanneer de waarden van de ene variabele hoger worden bij de waarden van de andere variabele. het is een vereiste voor causaliteit

Question 10

wat wordt bedoeld met temporal order? wat is hier niet goed aan voor de causaliteit

Answer 10

twee variabelen die gerelateerd zijn worden gemeten op dezelfde tijd. je kan dan niet zeggen dat x vooraf gaat aan y

Question 11

wat gebeurt er bij het statistic-group comparison design?

Answer 11

je vergelijkt 2 al bestaande groepen (zoals een klas). er is geen sprake van randomisatie. lage interne validiteit

Question 12

wat zijn plausibele alternatieve verklaringen?

Answer 12

verklaringen voor mogelijke verschillen in een groep

Question 13

wat gebeurt er bij een prettest-posttest nonequivalent control group design?

Answer 13

je vergelijkt 2 al bestaande groepen (zoals een klas). er is geen sprake van randomisatie. er wordt een pretest afgenomen. gebruik van controle en referentiegroep

Question 14

wat gebeurt er bij een one group pretest-posttest design?

Answer 14

is gebaseerd op individuele behandelingen vergelijken. er is geen controlegroep. wel een voor en nameting tussen de manipulatie in

Question 15

wat zijn de bedreigingen van interrupted time series design?

Answer 15

historie, doordat het onderzoek lang duurt kunnen er invloeden van buitenaf een rol spelen op resultaten
maturation, doordat het onderzoek lang duurt kan een persoon zich ontwikkelen van binnenuit
testing, doordat de meting veel wordt gedaan kan eraan worden gewend
instrumentatie, doordat er veel verschillende metingen worden gedaan is de kans groter dat de meetinstrumenten niet constant gelijk zijn

Question 16

wat gebeurt er bij replicated interrupted time-series design?

Answer 16

sterkste design. er zijn meerdere groepen en bij 1 groep gebeurd de manipulatie we en bij de ander niet.

Question 17

wat zijn single case/ single subject designs?

Answer 17

variant op time series design, alleen kan de manipulatie meerdere testperiodes duren.

Question 18

wat gebeurt er bij matching?

Answer 18

wanneer randomisatie niet mogelijk is. andere manier om mensen te verdelen in groepen. doel om systematische verschillen zo klein mogelijk te maken.

Question 19

wat is het gevaar van matching?

Answer 19

undermatching, je selecteert de 2 groepen zo dat je weet dat je een interessant resultaat gaat krijgen.

Question 20

wat betekent regressie to the mean?

Answer 20

komt altijd voor als je geen randomisatie gebruikt. de resultaten op de eerste meting kunnen beter zijn dan de resultaten op de 3e meting, ze correleren niet goed met elkaar. dit zorgt voor meetfouten

Question 21

wat is structureel equation modelling?

Answer 21

model om causaliteit te onderzoeken, kan je gebruiken inplaats van randomisatie

Question 22

wat is regression discontinuity analyses?

Answer 22

een analyse waarbij de pretest wordt aangepast voor de behandelgroep, kan je gebruiken inplaats van randomisatie

Question 23

wat is propensity score matching?

Answer 23

na een pretest nog matching toepassen om de groepen gelijker te krijgen, kan je gebruiken inplaats van randomisatie

Question 24

wat is een idividual difference variabele?

Answer 24

iets wat een persoon bezit, wat je niet kan aanpassen. denk hierbij aan gender of leeftijd