Numérique Flashcards
Comment est représenté un signal numérique?
Le signal analogique, une fois convertit en numérique, va être représenté sous la forme de 0 et de 1. Ensuite, cette suite de 0 et de 1 va être codée sur un support physique (CD, Disc dure ect..) à l’aide d’un codage électrique.
Pourquoi les systèmes numériques sont-ils moins chère?
les circuits électroniques sont beaucoup moins chers à réaliser, ils sont standardisés, et ne demande que très peu de main d’oeuvres «humaine».
Lors de la conversion d’un signal analogique en numérique, il n’y a pas de perte audible à condition que..?
Le système numérique possède une dynamique au moins aussi grande que le signal analogique.
Le système numérique possède une bande passante supérieur au signal analogique
Le système numérique possède un meilleur rapport sur bruit que le signal analogique.
Comment fonctionne le système binaire?
Le système binaire repose sur une base de deux. C’est avec ce codage que fonctionnent les ordinateurs et tout autres appareils numérique. Il consiste à utiliser deux états (représentées par les chiffres 0 et 1) pour coder les informations.
Qu’est ce que le MSB et le LSB?
Le MSB c’est le bit le plus à gauche sur un mot binaire, il représente les valeurs fortes.
Le LSB c’est le bit le plus à droite sur un mots binaire, il représente les valeurs faibles.
En quoi consiste l’échantillonnage PCM - PAM?
L’échantillonnage consiste à mesurer, ou encore à échantillonné l’amplitude de la forme d’onde à des intervalles de temps régulier.
Un signal audio analogique a une forme d’onde électrique continue dans le temps. Une fois échantillonné, le signal n’est plus sous forme continue, mais sous forme d’échantillons mesurés à intervalle de temps régulier.
qu’est ce qu’un “buffer”?
un «buffer» ou mémoire tampon, dans lequel les échantillons sont stockés temporairement, puis relu à l’aide d’une horloge stable générée localement via un quartz.
Que détermine la fréquence de Nyquist?
La fréquence de Nyquist détermine la limite en fréquence de notre système.
Avec une fréquence d’échantillonnage de 40kHz, on obtient une bande passante de 20kHz.
Qu’est ce que la quantification?
La quantification est le procédé consistant à arrondir des données (pouvant avoir une infinité de valeurs différentes), à des échelons discrets (le nombre entiers).
En d’autres termes chaque valeurs d’amplitudes va être codée sur le bit le plus proche. ce qui va forcément créer des erreurs.
Qu’est ce qu’une erreur de quantification?
Les erreurs de quantifications accumulées et régulières donne naissance au bruit de quantification.
Ce bruit est un signal non voulut ajouté au signal utile, il ressemble plus ou moins à un signal en dent de scie (lors de l’échantillonnage d’un sinus).
Qu’est ce que le “dither”? A quoi sert-il?
Le dither va décorréler le bruit rendant le quantificateur imprévisible (dans les bas niveau).
En d’autres terme il sert a transformer le bruit de quantification qui à bas niveau produit de la distortion en bruit aléatoire à large bande beaucoup plus acceptable.
Cite les 2 types de dither.
triangular: c’est le type de dither le plus polyvalent. c’est celui qu’il faut choisir en cas de doute.
rectangular: Ce dither est de niveau plus faible au détriment d’erreur de quantification plus grande.
Que veut dire, “faire de la décimation”? Pourquoi est-il pas bien d’en faire?
Faire de la décimation, c’est passer d’une résolution donnée à une résolution inférieur.
Si on passe de 24 bits à 16 bit, cela va troncatures les 8 premiers bits donc réduire 256 possibilités en 1! Donc crée du bruit de quantification supplémentaire.
Il faut éviter toute décimation au maximum!
Qu’est ce que “faire une interpolation”?
Faire une interpolation, c’est passer d’une résolution ou FE donnée à une supérieur.
Ce type d’opération rajoute de échantillons, mais reste cependant un calcul non linéaire
Quel est l’utilité d’un filtre?
Les filtres sont des éléments essentiels à la fidélité de reproduction du système numérique, c’est entre autre ce qui fait gage de qualité dans un convertisseur.
Quel serait le filtre idéale?
Le filtre idéal serait un filtre avec une pente type «brickwall» sans altérations de phases, malheureusement la conception de tel type de filtre analogique couterait trop chère à mettre en oeuvre.
Plutôt que s’acharner à la conception de filtre idéaux, les chercheurs ont préférés contourner le problème, comment?
les chercheurs ont préférés contourner le problème en utilisant la technique de sur échantillonnage et du filtre à pente douce.
Cependant cette technique à comme défaut de consommer beaucoup plus de place, toutes ces données sont filtrées ultérieurement par un filtre numérique appelé 18 bit filter.
Pourquoi l’over-sampling est-il pratique?
Ce procédé augmente le nombre d’échantillon, donc les convertisseurs doivent traiter plus d’informations par sec.
On remplace le filtre «brickwall» d’entrée, par un filtre à pente douce, de cette façon on évite les problèmes du au filtre (distortion de phases).
En quoi consiste le traitement numérique?
Le simple fait de donner du gain est un traitement numérique. Dans tout les appareil numérique, les traitements numérique ne se résume pas seulement à donner du gain, n’importe quel effet (eq, compression, Rvb, est..) résulte en un traitement numérique. Ces traitements peuvent être plus ou moins gourmand en CPU.
En quoi consiste les compressions numériques, pourquoi?
Le majeur problème du PCM est le poids des fichiers qui engendre. Les ingénieurs se sont donc posé la question du meilleur moyen possible pour réduire la quantité de mémoire nécessaire au stockage de l’audio et également réduire le temps de transfert d’une machine à une autre.
Qu’est ce que l’entropie de Shannon?
L’entropie de Shannon est une formule mathématique permettant de calculer la quantité d’information délivrée par une source.
Que démontre l’effet de masque?
L’effet de masque démontre que un son peut un caché un autre.
