Meta-análisis Flashcards
Concepto de meta-análisis.
Síntesis cuantitativa con métodos estadísticos basada en una revisión sistemática.
-> estudio observacional con estudios individuales como unidades de análisis
Definición de meta-análisis:
revisa críticamente los estudios previos independientes y combina sus resultados mediante técnicas estadísticas adecuadas, con la intención de acumular la evidencia y ganar poder estadístico”
Pasos en elaboración de meta-análisis:
- Formulación de la pregunta de investigación
- Búsqueda y selección de los estudios
- Extracción de los datos
- Análisis estadístico
- Evaluación de posibles sesgos
- Análisis de sensibilidad
Concepto de sesgo de publicación:
Revisión debe recoger todos los estudios que cumplan los criterios de selección.
-> estudios negativos más difícilmente publicados (especialmente cuando hay intereses comerciales)
Modelo de efectos fijos para el análisis estadístico de los datos:
Solo aplicable si no hay heterogeneidad entre dos estudios (cuando siguen un protocolo similar); son combinables
Modelo de efectos aleatorios:
Utilizado cuando hay heterogeneidad entre los diferentes estudios (var. intra e inter estudio).
Representación gráfica Forest plot: cuadrado, línea, tamaño del cuadrado, diamante
Cuadrado: estimador puntual
Línea: intervalo de confianza
Tamaño del c. : proporcional al peso del estudio
Diamante: efecto combinado
Medida de la heterogeneidad:
I^2: porcentaje de variabilidad no explicada por el azar; atribuible por tanto a la heterogeneidad entre estudios.
Análisis del sesgo de publicación.
Mediante Funnel plot (embudo):
eje x: magnitud del efecto
eje y: tamaño muestral
Método de combinación más utilizado:
OR combinado de efectos fijos o aleatorios.