Mesures d'association Flashcards
Caractéristiques des facteurs de risque (4)
- N’ont pas tous le même effet
- Certains sont des facteurs de protection (baisse effet)
- Peuvent interagir (antagonisme/synergie)
- Identifier ceux qui ont le plus d’effet sur le risque permet de mieux prévenir la maladie
Quel est le modèle contrefactuel idéal
- observe des individus exposés à Y pendant période X et on mesure la proportion de ces individus qui développent une maladie Z
- remonte le temps et observe les mêmes individus mais cette fois sans les exposer à Y pendant une période X et mesure proportion qui développe maladie Z
- différence entre les 2 proportions représente exactement l’effet de Y sur Z pendant période X
Plus on s’éloigne du modèle contrefactuel, plus il y a de risques que les associations soient non causales, qu’elles soient biaisées
Quels sont les 8 critères de causalité de Hills
- Temporalité
- Force de l’association
- Relation dose-réponse
- Plausibilité bio
- Répétabilité
- Spécificité
- Analogie
- Évidence expérimentale
3 différentes variables pour la mesure d’exposition dont va dépendre le facteur d’intérêt
- Dichotomique (exposé ou pas) ex : stérile/intac
- Continue ex: expose à contaminant dont [] varie
- Catégorielle ex :âge
Comment peut-on résumer la situation si la maladie et l’exposition si dichotomique?
Table 2x2
E+ E- tot
M+ a b a+b
M- c d c+d
tot a+c b+d a+b+c+dAvec table 2x2 :
quel est le risque d’avoir la maladie chez les exposés?
a / a+c
Avec table 2x2 :
quel est le risque d’avoir la maladie chez les non-exposés?
b / b+d
Qu’est-ce que le risque relatif?
Rapport des risques entre les exposés et non-exposés
a/(a+c) / b/(b+d) = ex: 2 = Il y a deux fois plus de risque de développer la maladie Z chez les chiens exposés au facteur F
Interprétation :
RR = 1 = risque exposé ou pas exposé égal
RR >1 = risques chez exposé plus grand que chez les non exposé
RR<1 = risques chez exposé plus petit que chez les non exposé
Rapport de cote, formule et interprétation
RC = ad/bc
RC = 1 = risque exposé ou pas exposé égal
RC >1 = risques chez exposé plus grand que chez les non exposé
RC<1 = risques chez exposé plus petit que chez les non exposé
Relation entre RR et RC*
Si maladie rare dans population ET que RR est près de 1, RC sont parfois une approximation du risque relatif
Condition : sinon les RC surestime RR
Quels sont les 2 types de mesures d’effet?
- Risque attribuable (ou différence de risque)
- Fraction attribuable (ou fraction étiologique)
Les mesures d’effet combine le RR et la prévalence de facteur de risque dans la population
Quelle est le risque attribuable chez les exposés (table 2x2)
Interprétation si = 0,125
RAe = Excès de risque chez les exposés
= a/a+c - b/b+d
Les exposés ont un excès de risque de 0,125 par rapport aux non-exposés
Quelle est le facteur attribuable chez les exposés (table 2x2)
Interprétation si = 0,5
FAe = proportion du risque attribuable à l’exposition chez les exposés
= RR-1 / RR
Chez les exposés, 50% des cas sont attribuables à l’exposition au facteur F
Dans quel cas peut-on estimer la fraction attribuable dans la population?
Si l’échantillon utilisé pour estimer RR est représentatif de la population à laquelle on veut faire de l’inférence
FAp représente alors la proportion des cas qu’on peut prévenir si on élimine l’exposition au facteur
Quelle est la fraction attribuable dans la population (formule)?
Interprétation si =0,167
FAp = ( (a+b)/n - b/(b+d) ) / (a+b)/n
17% des cas dans la population sont attribuables à l’exposition au facteur F. Donc en éliminant facteur F, on prévient 17% des cas qui surviendraient dans la population.
