Kvantitativa metoder 1 Flashcards
Deskriptiv statistik
- Deskriptiv = beskrivande
- Stickprovets resultat
- Slumpmässigt urval
- Standardavvikelse, staplarnas höjder, antal deltagere
- Alla centralmått: medelvärde, median typvärde
Standardavvikelse
Variation, spridning av data
kvantitativ data
allt som är siffror
Deskriptiv statistik
Nominalnivå
En kategori, grupp (som kön, ålder, yrkesroll)
- Fungerar ENDAST för att katgeorisera
- Säger inget om vilket som är bäst, sämst, längst ut på x-axeln osv
Ordinalnivå
1,2,3,4,5 osv
Kan rangordnas
Ordinal = order
Intervall
Lika avstånd mellan skalsteg
Grader celcius eller millimeter ex.v
kvot
finns en absolut nollpunkt
Vad betyder n?
antal deltagare
I en perfekt normalfördelning sammanfaller, ja vaddå?
Typvärde, medelvärde och median
Vad handlar reliabilitet om?
Tillförlitlighet
- Kan vi säga att mätdatan är korrekt eller ej?
- Hur fria från mätfel är resultateN?
Vad är riktiga nollor?
Den absoluta nollpunkten
Fejknollor = typ celciusskalan
- Noll grader betyder inte inga grader
Vad är brus/föroreningar?
Faktorer som stör den interna validiteten
- Ex.v konsekvenser i skillnaden gällande hur deltagare tolkar en och samma fråga
oönskad eller slumpmässig variation i data som inte är av intresse för den specifika analysen
Korrelation
- Undersöker samband
- Två variabler
Experiment
- Undersöker orsakssamband
T-testet
En statistisk metod som används för att jämföra skillnaden mellan två grupper
- Vill veta skillnaden i medelvärde mellan två slumpade grupper
- Är resultaten slumpade eller av statisktisk signifikans?
- Minst intervallnivå !
P-värde
- P-värdet räknas ut med all information vi har
- Ifall det faller under alfanivån kan vi säga att vårt resultat är statitiskt signifikant
- Hur stor chans är det att nollhypotesen är sann? Den ska vara under 5%
Alfanivå
0,05
P-värde behöver vara under alfanivån
Vi godtar en ris på 5% att resultaten är felaktiga
Syftet med studier är att..
..hitta stöd för att förkasta nollhypotesen
Vad innebär egentligen att alfanivån ligger på 0,05?
- Kan aldrig vara 100% på någonting
- Villig att ta en 5% risk att resultaten är felaktiga
Signifikanstestning
- Är resultaten vi fått statistiskt signifikanta? Betydelsefullt eller inte
- Ligger alfanivån under 0,05?
- Oberoende T-test används för att besvara frågan
hur sannolikt är det att den skillnad som vi ser i stickprovet uppstår även om skillnaden i populationen är noll?
R-värde
korrelationskoefficent mellan två variabler
- varierar från +1 till -1
- Kvantifiera och förstå relationen mellan två variabler: ålder och blodtryck
Infrensiell statistik
Analyserar och redovisar statistisk osäkerhet
- P-värde
- Konfidensintervall
- Nollhypotesen
Dra slutsater och göra generaliseringar baserat på data
typ allt annat är deskriptiv statistik
Intervallnivån 1-4
Egenskap om varje
Lägsta nivån för en bra vetenskaplig studie
1. Nominal: endast en grupp
2. Ordinal: ordning utan avstånd
3. Intervall: ordning + avstånd
4. Kvot: ordning, avstånd + nollpunkt
Vi kan inte vara säkra på att det är dubbelt så mycket om det inte har…
… en absolut nollpunkt
Samvariation
Samvariation handlar om att förändring i ena variabeln hänger ihop med förändring i andra variabeln.Inte korrelation - endast samband
Centrala gränsvärdessatsen
Om något är en summa av många, oberoende variabler så kommer dessa att vara normalfördelade (eller nästan iaf)
Typvärde
- Svaret som är vanligast förekommande
- Motsvarar högsta stapeln i ett stapeldiagram
Sd. Error Mean
Hur stor variation det råder mellan stickprovsmedelvärdena
Sd Deveation
Standardavvikelse
Slumpmässiga mätfel
- yttre/ inre psykologiska faktorer
- ex.v. extra dåligt humör en dag
- ett stort urval minskar effekten av slumpmässiga mätfel
hög reliabilitet
felfri mätdata
hög validitet
mätningarna har mätt det som vi avsett
Vilken datanivå krävs för att ett medelvärde ska vara värt att summera?
Intervallnivå
Vilka parametrar bestäms normalfördelningen av?
Medelvärde och standardavvikelse
Vad menas med att “centralmått är förrädiska”?
- Lätt att tänka att något “är på ett visst sätt” när vi utgår från centralmåtten
- Centralmått är en summering av alla svar
- Många värden som avviker och befinner sig på sidorna om centralmåttet
Varför är standardavvikelsen intressant att redovisa tillsammans med medelvärdet?
Ger oss en bild av datans spridning
- Intressant för beslutsfattare
- Hög standardavvikelse = hög variation i svaren = viktigt att ta i beaktning
Positiv korrelation
Högt svar på x = högt svar på y
Negativ korrelation
Högt svar på x = lågt svar på y
(och tvärtom)
“allt handlar om tendenser”
- finns inga perfekta samband
- de som gör a tenderar även att göra b
- ^men finns ingen garanti
Pearsons korrelationskoefficent
Positiva/negativa linjära samband
P-VÄRDET BERÄTTAR INTE HUR STOR EFFEKTEN ÄR UTAN ENDAST
IFALL DET ÄR STATISTISKT SIGNIFIKANT ELLER INTE
Samband
- Kan vara slumpmässigt
- Gemensam påverkan från en tredjevariabel
- ENA ORSAKAR INTE DEN ANDRA
Synonym till kausalitet
Orsakssamband
Vad är mest lämpligt att använda vid en korrelations (sambands) studie, T-test eller Pearsons?
Pearsons, eftersom det handlar om samband. Inte vad som orsakar vad.
- T test är bättre vid en kausalitetsstudie
Kontinueliga fördelningar
Alla värden på tallinjen är möjliga
- Längdhopp
Diskreta fördelningar
Endast vissa tal är möjliga
- Tärning, 1-6
Konfidensintervall (KI)
Värde som visar den statistiska osäkerheten kring medelvärdet
Statistisk inferens
Dra slutsatser om populationen som stickprovet representerar
Vad påverkar p-värdet?
- antal deltagare i studien
- variationen i stickprovet
Vilken statistisk metod är vanligast för att jämför skillnaden mellan två grupper?
Det oberoende T-testet
