Kvantitativ metod Flashcards
Vad definierar kvantitativ metod?
- Fokus: Det som kan avgränsas och mätas.
- Urval: Urvalet ska ge en representativitet och ge info om helheten.
- Urvalsstorlek: Kan skattas i förväg.
- Insamlad data: Väl definierade variabler.
- Resultaten: Förutsägbara och definierade.
Vad är styrkan med kvantitativ metod?
Det finns en hög precision, väletablerade metoder samt metoder för att presentera resultatet. Det kan skapas tillförlitliga jämförelser mellan individer och grupper och resultatet kan generaliseras till en större population.
Redogör för de olika skalmåtten.
- Nominal – Ingen rangordning (etiketter som kön, nationalitet och yrke)
- Ordinal – Rangordning utan ett tydligt avstånd (betyg och utbildningsnivå)
- Intervall – Rangordning med avstånd som kan anges (temperatur och vikt)
- Kvot – Rangordning med absolut nollpunkt (vikt och ålder)
Vad innebär reliabilitet i kvantitativ metod?
Tillförlitlighet i den mätning vi utför. Det observerade värdet är det sanna värdet plus våra mätfel. Vårt mål är så lite mätfel som möjligt samt stabila mått över tid (reproducerbarhet) och att vi mäter med precision. Vi strävar efter att använda så reliabla instrument som möjligt.
Vad innebär validitet i kvantitativ metod?
Validitet innebär att testet mäter vad det är tänkt att mäta.
- Innehållsvaliditet: Innehåller testet alla aspekter av ett fenomen?
- Face validity: Verkar eller ser det ut satt mäta vad det ämnar att mäta?
- Kriteriervaliditet: Kan värderas i förhållande till annat mått/mätning nu eller i framtiden (prediktion)
Vad är specificitet?
Andelen sant friska som friskförklaras med ett negativt test
Vad är sensitivitet?
Andelen sant sjuka som identifieras med ett positivt test
Hur kan reliabilitet värderas?
Bra 0.80
Acceptabel 0.70
Marginell 0.60
Dålig 0.50
Hur kan validitet värderas?
Bra 0.50
Acceptabel 0.30
Marginell 0.20
Dålig 0.10
Vad är spridningsmått?
Beskriver hur mycket värdena sprider sig runt medelvärdet. Vid en låg standardavvikelse ligger de flesta värdena runt medelvärdet och vid en hög standardavvikelse finns en stor spridning runt medelvärdet.
Redogör för mått på centrum i data
- Typvärde - Beskriver det vanligaste förekommande. * Medianvärdet - Rangordnar det mittersta * Medelvärde - Summerar värdena och delar med antalet mätningar.
Vad är hypotestestning?
Beror ditt resultat på slumpen?
* Bekräftad nollhypotes - Resultatet beror på slumpen.
* Förkastad nollhypotes - Resultatet beror inte på slumpen.
* Ett p-värde under 0.05 innebär att vi kan förkasta nollhypotesen. P-värdet säger ganska lite om fyndet.
Vad är effektstorlek?
Beskriver styrkan eller storleken på ett samband. Visar hur stor effekten är och pekar på ett mer tillförlitligt sätt ut klinisk relevans i förhållande till ett statisktisk signifikant resultat. Effektstorleken är främst intressent om en signifikant skillnad förekommer och vi kan då se hur betydelsefull den skillnaden är exempelvis mellan två grupper eller mellan två mättillfällen.
Vad är Cohens d?
Mäter effektstorlek. Jämförelser mellan två grupper. Skillnad i medelvärde mellan grupper uttryckt i standardavvikelser.
0.01 Mycket liten
0.20 Liten
0.50 Medel
0.80 Stor
1.20 Mycket stor
2.00 Enorm
Vad är Pearsons r?
Mäter effektstorlek. Mått på samband eller korrelation mellan två variabler. 0 = ingen korrelation, 1 eller -1 perfekt positiv korrelation.