Interpretação Metanálise Flashcards
O que determina o peso de cada estudo na metanálise
Poder de acordo com tamanho amostral
O inverso da variância
Variância é a medida utilizada para calcular o desvio padrão, ou seja, a imprecisão entre os resultados
Como avaliar estimativa de heterogeneidade
I² - 0-100%
Quanto mais próximo de 100 maior a quantidade de variabilidade que não é consequente do acaso
OBS: não confiar isoladamente neste número, mas olhar também para o forest plot
Modelos de análise do estudos - quais são
Modelo fixo e aleatório
Modelo de efeito fixo - premissas/características
O verdadeiro efeito de uma intervenção é único
Diferenças entre os estudos é apenas devido ao acaso
Concentra mais peso em estudos maiores
IC mais preciso
Para ser utilizado é preciso que os estudos sejam muito semelhantes nos resultados
NÃO PODE SER USADO SOMENTE O TESTE DE HETEROGENEIDADE para assumir isso
Modelo de efeito aleatório - premissas/características
O verdadeiro efeito de uma intervenção pode variar
Diferenças entre os estudos é devido ao acaso r também devido a diferenças reais
Distribui melhor o peso entre os estudos
IC menos preciso
É mais plausível no mundo real, costuma ser melhor para ser usado
Situação em que modelo de efeito fixo pode ser melhor
Quando existem estudos grandes de boa qualidade e estudos pequenos de baixa qualidade
Cuidados para interpretar as diferentes metodologias
Efeito fixo - em geral desconfiar, principalmente se baseada em teste de I² ou se resultado é significativo por pouco
Efeito aleatorio - avaliar a validade/vies dos estudos pequenos já que influenciam mais