"Hypotesprövning"-FW

Question 1

Nollhypotesen H0

Answer 1

Det du undersöker stämmer inte, finns ingen effekt av något på något, inga korrelationer, inga skillnader mellan populationer.

Question 2

Forskningshypotesen/alternativhypotesen H1

Answer 2

Kan vara riktad eller oriktad (vi kommer att fokusera på oriktade och säger att det visst finns en effekt eller korrelation eller skilland på det som vi försöker undersöka.

Question 3

Vad gör vi vid en hypotesprövning?

Answer 3

Vi måste förkasta någon av hypoteserna. Antingen hittar vi inte tillräckligt med evidens för att vår forskningshypotes stämmer och måste då förkasta den och behålla nollhypotesen, eller så hittar vi grejer och kan då förkasta nollhypotesen. Man säger ALDRIG att man bevisat nollhypotesen dock, bara att den inte kan förkastas

Question 4

Typ 1 fel

Answer 4

Vi förkastar en sann nollhypotes och säger att alternativhypotesen stämmer

Question 5

Typ 2 fel

Answer 5

Vi förkastar en sann alternativhypotes

Question 6

Hur påverkas risken för typ två fel?

Answer 6

Risken för typ 2 fel (som betecknas beta) påverkas av antalet försökspersoner, manipulationens styrka, och precisionen i mätinstrumentet

Question 7

Vad är Power?

Answer 7

Förmågan att undivika typ 2 fel, eller förmågan att finna faktiska samband/skillnader. Räknas ut som 1 minus beta

Question 8

Hur påverkas risken för typ 1 fel?

Answer 8

Den har man själv kontroll över genom att sätta undersökningens signifikansnivå. De flesta lägger ribban på 5%. Det betyder att när vi gjort beräkningarna på våra data, om vi efter alla beräkningar fått fram att den estimerade risken för typ 1 fel är lägre än 5% så får vi förkasta nollhypotesen, om högre måste vi behålla den.