"Fördelningar, sannolikheter, t-värden"-FW

Question 1

Vad beror normalfördelningen på?

Answer 1

Ju större spridning (och därmed större standardavvikelse), desto flackare kurva. Beror även på medelvärdet.

Question 2

Uniform distribution

Answer 2

Alla värden har samma frekvens

Question 3

Frekvens

Answer 3

Antal gånger en grej förekommer

Question 4

Positiv eller negativ snedfördelning

Answer 4

Positiv snedfördelning så är det färre höga värden än låga
Negativ snedfördelning så är det färre låga värden än höga

Question 5

Vad är samplingsfördelning?

Answer 5

Vi ersätter enskilda personer med medelvärdet av ett stickprov. Fördelning av stickprovsmedelvärden.

Question 6

Vad händer med standardavvikelsen när vi gör en samplingfördelning?

Answer 6

Den blir mindre och mindre ju större grupper man har. Medelvärdet består

Question 7

Vad är ett medelfel?

Answer 7

Standardavvikelse (i population) genom n i kvadrat. Används bara för

Question 8

Kan man räkna ut Z-poäng på stickproven och dess medelvärde?

Answer 8

Jajamensan. Då räknar man ut hur många medelfel stickprovet avviker från populationens värde, genom att ta medelvärdet på stickprovet minus medelvärdet i populationen genom medelfelet.

Question 9

t-värde

Answer 9

hur många estimerade medelfel avviker stickprovet från populationens medelvärde. Det blir lite osäkrare, men det går att kompensera för. Då använder man stickprovets medelvärde i nämnare istället för populationens, annars likadant som z-poäng.

Question 10

Hur beräknar man en sannolikhet?

Answer 10

Antalet gynnsamma utfall (P) genom antalet möjliga utfall

Question 11

Hur kan man uttrycka en sannolikhet i en graf?

Answer 11

Som areaandelar i en frekvensfördelning

Question 12

Vad kan man göra nu när vi kan räkna ut sannolikhet som areaandelar i en graf? Vilket problem finns?

Answer 12

Vi kan göra likadant med normalfördelade kurvor vilket är tooooppen. För att göra en normalfördelad kurva måste vi dock ha tillgång till både standardavvikelsen och medelvärdet, vilket vi sällan har i en population.

Question 13

Hur löser vi det problemet?

Answer 13

Jo vi omvandlar varje värde till ett z-poäng, för de har ju alltid 1 som SD och 0 som medelvärde. Då har vi en normalfördelning som funkar för det mesta

Question 14

Vad är skillnaden på en normalfördelningskurva baserad på Z-poäng och t-värden?

Answer 14

Det finns bara en normalfördelningskurva baserad på Z-poäng, men t-värdet varierar ju med storleken på stickprovet, och därför finns det lika många olika t-värde normalfördelningskurvor som det finns olika storlekar på stickprov, dvs många.

Question 15

Frihetsgrader

Answer 15

antal personer i stickprovet minus 1, alltså de variabler som är fria att variera givet att vi ha ett medelvärde.

Question 16

Vad händer med normalfördelningskurvan om det är ett litet antal personer i stickprovet?

Answer 16

Den blir flackare, vilket gör att det blir svårare att komma ut till extremvärdena. Detta leder till att det blir en större försiktighet när man ska dra slutsatser om något baserat på det stickprovet än om stickprovet bestått av fler personer.