EXPERIMENTAL Flashcards
PIR15, 3
En el contraste estadístico chi cuadrado, la frecuencia teórica es:
La frecuencia esperada
PIR15, 6
Un estimador será más eficiente…
cuanto menor sea la varianza de su distribución muestral.
PIR15, 9
Una puntuación típica normalizada igual a cero deja por debajo de sí:
Al 50% de los casos
PIR14, 26
Si tras establecer el intervalo de confianza respecto a una diferencia de dos medias independientes, encontramos que el valor 0 no se encuentra en el intervalo:
1. No podemos tomar ninguna decisión respecto a la Hº de igualdad de medias
2. No podemos rechazar la Hº de igualdad entre medias poblacionales
3. Debemos rechazar la Hº de igualdad entre medias poblacionales
4. Aceptamos la Hº de igualdad entre medias poblacionales
RC: 3
Debemos rechazar la Hº de igualdad entre medias poblacionales
PIR13, 81
Representación gráfica para examinar la relación entre 2 o más vvs cuantitativas:
Gráfico de dispersión
PIR12, 17
Con el intervalo de confianza conseguimos:
Un pronóstico de que contenga un parámetro con máxima probabilidad.
PIR11, 245
El nivel crítico nos informa de:
Sobre el grado de compatibilidad o discrepancia entre la evidencia muestral y la Hº
PIR11, 249
Tasa de error por familia de comparaciones:
Probabilidad de cometer un error Tipo I en un conjunto de comparaciones en un experimento.
PIR09, 187
Los valores que delimitan la zona de rechazo de la Hº se denominan:
Valor crítico (o Punto crítico)
PIR07, 55
El índice de acuerdo de Kappa corrige:
La probabilidad de que el acuerdo entre los observadores sea debido al azar.
PIR07, 61
Cuando se parte de un censo, las conclusiones:
No son inferencias
PIR06, 31
La estimación del error muestral es una característica exclusiva del muestreo:
Probabilístico
PIR06, 33
El muestreo probabilístico ofrece la posibilidad de calcular:
La probabilidad de obtener cada una de las muestras posibles
PIR05, 82
Para comparar la dispersión de vvs que corresponden a poblaciones extremadamente desiguales podemos utilizar:
El coeficiente de variación
PIR05, 84
¿Qué estadístico nos permite conocer en cuantas unidades de los valores que toma la variable se concentra el 50% central de los casos?
La amplitud o rango semi-intercuartílico
