examen 1 Flashcards

1
Q

Ensemble de toutes les personnes/objets/faits

A

population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

un élément de la population étudiée

A

unité statistique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

étude réalisée auprès de toutes les unités statistiques de la population

A

recensement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

caractéristique d’une unité statistique

A

variable statistique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

deux type/ différentes formes de variables statistiques

A

valeurs et modalités

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

le résultat d’une observation effectuée lors de l’étude d’une variable

A

donnée

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Ensemble des données obtenues pour une variable

A

série statistique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

exemple de variable (2)

A

sexe, âge…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Nature des variables: les caractéristiques sont des mots, nommés modalités

A

qualitative

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

les 2 types de variables qualitatives et definition

A

nominale (sans relation d’ordre) et ordinale (selon une relation d’ordre)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

exemple variable qualitative nominale

A

intention de vote, occupation d’un emploi rémunéré

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Quel est le type de variable de cet ex: degré de maitrise Excel

A

qualitative ordinale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Nature des variables: les caractéristiques sont des nombres, que l’on appelle valeurs

A

quantitative

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

les 2 types de variables quantitative et définition

A

discrète (nombres précis et isolés) et continue ( nombres qui couvrent une intervalle)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

exemple variable quantitative continue

A

moyenne générale, âge, poids en kg…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Quel est le type de variable de cet ex: Nombre d’ordinateurs à la maison

A

quantitative discrète

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Nomme les échelles de mesure (4)

A

échelle nominale, ordinale, d’intervalle, de rapports

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Quelle échelle n’a pas la possibilité d’établir un rapport entre les données ( nombres) ? pourquoi?

A

échelle d’intervalle, parce que le zéro est relatif (pas existant)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Ex: (quelle échelle) En quelle année êtes-vous nés?

A

échelle d”intervalle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Ex: (quelle échelle) Quelle âge avez-vous?

A

échelle de rapport

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Ex: (quelle échelle) quelle est votre couleur préférée?

A

échelle nominale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Ex: (quelle échelle) Quel âge avez-vous?

a) 0 à 30 ans
b) 30 à 60 ans
c) 60 et +

A

échelle ordinale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Quelle échelle possède un zero absolu?

A

échelle de rapports, le zéro est une variable possible

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Que doit posséder un tableau de distribution selon les normes de présentation?

A
  1. titre commençant par “répartition”… selon…
  2. Nom de la variable
  3. ses modalités, valeurs ou classes
  4. effectif
  5. pourcentage
    6 total: taille N (population) ou n (échantillon) et 100%
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

comment déterminer les classes? 4 étapes

A
  1. déterminer le nombre de classes avec la table de Sturges
  2. calculer l’étendue (max-min)
  3. déterminer l’amplitude calculée (étendue/nombre de classes) & amplitude choisie (selon nous)
  4. choisir la limite inférieure première classe
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q
  • un trop grand nombre de classes =

- un trop petit nombre de classes=

A
  • moins de clarté

- moins une info précise

27
Q

représentations graphiques d’une variable qualitative (3)

A
  • diagramme circulaire

- diagramme a bandes rectangulaires horizontales & a bandes verticales

28
Q

représentation graphique d’une variable quantitative discrète (1)

A

diagramme en bâtons (comme a bandes mais colonnes moins larges)

29
Q

représentation graphique variable quantitative continue (3)

A
  • histogramme (bandes collées)
  • polygone de fréquences
  • courbe des pourcentages cumulés
30
Q

comment faire un polygone de fréquences

v.quantitative continue

A
  1. ajouter 1 classe à chaque extrémités (0)
  2. déterminer le milieu de chaque classe
  3. placer les points au milieux de classes
  4. relier les points
31
Q

comment faire une courbe des % cumulés

v.quantitative continue

A
  1. Placer un point a 0%
  2. Placer les points aux bornes supérieures de chaque classe (a leurs pourcentages cumulés)
  3. relier les points
32
Q

une modalité c’est (2 mots)

A

mot, qualitatif

33
Q

une valeur c’est (2 mots)

A

nombre, quantitatif

34
Q

on utilise des données groupées en classes lorsque…

A

un grand nombre de valeur quantitatives

35
Q

Nomme les types de regroupement de données (3)

A

série statistique, tableau de distribution de données non-groupées ou de données groupées

36
Q

comment calculer le mode, lorsque c’est une variable qualitative

A

la modalité avec le plus grand effectif / plus grande fréquence /%.
Impossible d’avoir des données groupées

37
Q

comment calculer le mode d’une variable quantitative

A

la valeur avec le plus grand effectif / % / fréquence.

lorsque groupées: la classe modale = plus grand effectif / %

38
Q

comment interpréter le mode

A

Une pluralité des (unités statistiques) a (mode selon contexte)

39
Q

comment calculer la moyenne d’une variable quantitative

A
  • série: somme données / nombre total de données
  • non-groupées: somme (valeur x effectif ou %) / nombre total de données ou 100%
  • données groupées: somme (milieu classe x effectif) / nombre total données
40
Q

Symboles d’une moyenne de population & d’un échantillon

A

_
X = échantillon
/U = population

41
Q

comment interpréter la moyenne

A

En moyenne, les (unités statistiques) ont (moyenne selon contexte)

42
Q

comment calculer la médiane d’une variable quantitative de données groupées

A
  • données groupées:
    1. identifier classe médiane et % cumulés
    2. calculer % manquant de la classe md pour arriver a 50% (ex: 2,3 + 40 + s = 50%)
    3. règle de trois:

% classe md Ampl. classe md
—————— = ————————-
% manquant x

  1. Md = limite inférieure classe md + x
43
Q

Comment calculer la médiane d’une variable quantitative d’une série statistique ou de données non-groupées

A

-série et données non-groupés(tenir compte effectifs):
1. ordre croissant
2. nombre total de données
3. si n impair: md=donnée centrale
si n pair: md= moyenne des 2 données centrales

44
Q

Comment interpréter la médiane de donnée GROUPÉES

A

Environs 50% des (u.s)…. (md, selon contexte) ou moins

45
Q

comment interpréter la médiane d’une série ou données non-groupées

A

(au moins) 50% des (u.s)… (md selon contexte) ou moins

46
Q

Quelle est la meilleure mesure de tendance centrale pour une variable qualitative

A

Mode (seul choix)

47
Q

Quelle est la meilleure mesure de tendance centrale pour une variable quantitative

A

Moyenne, sauf si valeurs extrêmes = médiane, car demeure insensible.

48
Q

Quand est ce qu’une distribution est symétrique?

A

moyenne = médiane (= mode)

49
Q

Quand est-ce qu’une distribution est asymétrique?

A
  • moyenne < Md : asymétrique à gauche (contient données plus petites que les autres)
  • moyenne > Md : asymétrique à droite (contient données plus grandes que les autres)
50
Q

Fonction mesures de positiion

A

situer une unité statistique par rapport aux autres

51
Q

(Quantile) Quartiles sont?

A

4 groupes de 25% (Q1 = 25%)

52
Q

(Quantile) Quintiles sont?

A

5 groupes de 20% (V3= 60%)

53
Q

(quantile) Déciles sont?

A

10 groupes de 10% (D2=20%)

54
Q

(quantile) Centiles sont?

A

100 groupes de 1% (C34=34%)

55
Q

Comment calculer les quantiles

A
  1. identifier classe médiane et % cumulés
  2. calculer % manquant de la classe md pour arriver a 50% (ex: 2,3 + 40 + s = 50%)
  3. règle de trois:

% classe md Ampl. classe md
—————— = ————————-
% manquant x

  1. Md = limite inférieure classe md + x
56
Q

Comment interpréter les quantiles

A

Environs (% que l’on calcule) des (u.s) ….. ou moins

57
Q

Nomme les mesures de dispersion ( décrivent l’étalement d’une distribution) (4)

A
  • Étendue
  • Variance
  • Écart type
  • Coefficient de variation
58
Q

Comment interpréter l’écart type

o pour population & s pour échantillon

A

La plupart des (u.s) se situe entre (MOYENNE - ÉCART TYPE) et (MOYENNE + ÉCART TYPE)

59
Q

Comment interpréter le coefficient de variation

(CV = écart type/ moyenne x 100)

A
  • si CV < 15% : La distribution de (nom variable) est homogène (rapprochée)
  • si CV > 15% : La distribution de (nom variable) est non-homogène (dispersée)
60
Q

comment calculer l’écart type sur la calcultrice

A

ALPHA puis 6 (population)

ALPHA puis 5 (échantillon , é.t corrigé)

61
Q

Comment calculer le coefficient de variation

A

Écart type
CV= —————– X 100
Moyenne

62
Q

Comment calculer moyenne (sur calculatrice)

A

ALPHA puis 4

63
Q

saisir données sur calculatrice

A
  • brutes: entrer valeur puis M+
  • données groupées par valeurs: entrer VALEUR puis STO & entrer EFFECTIF puis M+
  • données groupées par classes: entrer MILIEU DE CLASSE puis STO & entrer % puis M+
64
Q

Vas-tu réussir ton examen?😄

A

OUIIIIII