examen 1 Flashcards
Ensemble de toutes les personnes/objets/faits
population
un élément de la population étudiée
unité statistique
étude réalisée auprès de toutes les unités statistiques de la population
recensement
caractéristique d’une unité statistique
variable statistique
deux type/ différentes formes de variables statistiques
valeurs et modalités
le résultat d’une observation effectuée lors de l’étude d’une variable
donnée
Ensemble des données obtenues pour une variable
série statistique
exemple de variable (2)
sexe, âge…
Nature des variables: les caractéristiques sont des mots, nommés modalités
qualitative
les 2 types de variables qualitatives et definition
nominale (sans relation d’ordre) et ordinale (selon une relation d’ordre)
exemple variable qualitative nominale
intention de vote, occupation d’un emploi rémunéré
Quel est le type de variable de cet ex: degré de maitrise Excel
qualitative ordinale
Nature des variables: les caractéristiques sont des nombres, que l’on appelle valeurs
quantitative
les 2 types de variables quantitative et définition
discrète (nombres précis et isolés) et continue ( nombres qui couvrent une intervalle)
exemple variable quantitative continue
moyenne générale, âge, poids en kg…
Quel est le type de variable de cet ex: Nombre d’ordinateurs à la maison
quantitative discrète
Nomme les échelles de mesure (4)
échelle nominale, ordinale, d’intervalle, de rapports
Quelle échelle n’a pas la possibilité d’établir un rapport entre les données ( nombres) ? pourquoi?
échelle d’intervalle, parce que le zéro est relatif (pas existant)
Ex: (quelle échelle) En quelle année êtes-vous nés?
échelle d”intervalle
Ex: (quelle échelle) Quelle âge avez-vous?
échelle de rapport
Ex: (quelle échelle) quelle est votre couleur préférée?
échelle nominale
Ex: (quelle échelle) Quel âge avez-vous?
a) 0 à 30 ans
b) 30 à 60 ans
c) 60 et +
échelle ordinale
Quelle échelle possède un zero absolu?
échelle de rapports, le zéro est une variable possible
Que doit posséder un tableau de distribution selon les normes de présentation?
- titre commençant par “répartition”… selon…
- Nom de la variable
- ses modalités, valeurs ou classes
- effectif
- pourcentage
6 total: taille N (population) ou n (échantillon) et 100%
comment déterminer les classes? 4 étapes
- déterminer le nombre de classes avec la table de Sturges
- calculer l’étendue (max-min)
- déterminer l’amplitude calculée (étendue/nombre de classes) & amplitude choisie (selon nous)
- choisir la limite inférieure première classe
- un trop grand nombre de classes =
- un trop petit nombre de classes=
- moins de clarté
- moins une info précise
représentations graphiques d’une variable qualitative (3)
- diagramme circulaire
- diagramme a bandes rectangulaires horizontales & a bandes verticales
représentation graphique d’une variable quantitative discrète (1)
diagramme en bâtons (comme a bandes mais colonnes moins larges)
représentation graphique variable quantitative continue (3)
- histogramme (bandes collées)
- polygone de fréquences
- courbe des pourcentages cumulés
comment faire un polygone de fréquences
v.quantitative continue
- ajouter 1 classe à chaque extrémités (0)
- déterminer le milieu de chaque classe
- placer les points au milieux de classes
- relier les points
comment faire une courbe des % cumulés
v.quantitative continue
- Placer un point a 0%
- Placer les points aux bornes supérieures de chaque classe (a leurs pourcentages cumulés)
- relier les points
une modalité c’est (2 mots)
mot, qualitatif
une valeur c’est (2 mots)
nombre, quantitatif
on utilise des données groupées en classes lorsque…
un grand nombre de valeur quantitatives
Nomme les types de regroupement de données (3)
série statistique, tableau de distribution de données non-groupées ou de données groupées
comment calculer le mode, lorsque c’est une variable qualitative
la modalité avec le plus grand effectif / plus grande fréquence /%.
Impossible d’avoir des données groupées
comment calculer le mode d’une variable quantitative
la valeur avec le plus grand effectif / % / fréquence.
lorsque groupées: la classe modale = plus grand effectif / %
comment interpréter le mode
Une pluralité des (unités statistiques) a (mode selon contexte)
comment calculer la moyenne d’une variable quantitative
- série: somme données / nombre total de données
- non-groupées: somme (valeur x effectif ou %) / nombre total de données ou 100%
- données groupées: somme (milieu classe x effectif) / nombre total données
Symboles d’une moyenne de population & d’un échantillon
_
X = échantillon
/U = population
comment interpréter la moyenne
En moyenne, les (unités statistiques) ont (moyenne selon contexte)
comment calculer la médiane d’une variable quantitative de données groupées
- données groupées:
1. identifier classe médiane et % cumulés
2. calculer % manquant de la classe md pour arriver a 50% (ex: 2,3 + 40 + s = 50%)
3. règle de trois:
% classe md Ampl. classe md
—————— = ————————-
% manquant x
- Md = limite inférieure classe md + x
Comment calculer la médiane d’une variable quantitative d’une série statistique ou de données non-groupées
-série et données non-groupés(tenir compte effectifs):
1. ordre croissant
2. nombre total de données
3. si n impair: md=donnée centrale
si n pair: md= moyenne des 2 données centrales
Comment interpréter la médiane de donnée GROUPÉES
Environs 50% des (u.s)…. (md, selon contexte) ou moins
comment interpréter la médiane d’une série ou données non-groupées
(au moins) 50% des (u.s)… (md selon contexte) ou moins
Quelle est la meilleure mesure de tendance centrale pour une variable qualitative
Mode (seul choix)
Quelle est la meilleure mesure de tendance centrale pour une variable quantitative
Moyenne, sauf si valeurs extrêmes = médiane, car demeure insensible.
Quand est ce qu’une distribution est symétrique?
moyenne = médiane (= mode)
Quand est-ce qu’une distribution est asymétrique?
- moyenne < Md : asymétrique à gauche (contient données plus petites que les autres)
- moyenne > Md : asymétrique à droite (contient données plus grandes que les autres)
Fonction mesures de positiion
situer une unité statistique par rapport aux autres
(Quantile) Quartiles sont?
4 groupes de 25% (Q1 = 25%)
(Quantile) Quintiles sont?
5 groupes de 20% (V3= 60%)
(quantile) Déciles sont?
10 groupes de 10% (D2=20%)
(quantile) Centiles sont?
100 groupes de 1% (C34=34%)
Comment calculer les quantiles
- identifier classe médiane et % cumulés
- calculer % manquant de la classe md pour arriver a 50% (ex: 2,3 + 40 + s = 50%)
- règle de trois:
% classe md Ampl. classe md
—————— = ————————-
% manquant x
- Md = limite inférieure classe md + x
Comment interpréter les quantiles
Environs (% que l’on calcule) des (u.s) ….. ou moins
Nomme les mesures de dispersion ( décrivent l’étalement d’une distribution) (4)
- Étendue
- Variance
- Écart type
- Coefficient de variation
Comment interpréter l’écart type
o pour population & s pour échantillon
La plupart des (u.s) se situe entre (MOYENNE - ÉCART TYPE) et (MOYENNE + ÉCART TYPE)
Comment interpréter le coefficient de variation
(CV = écart type/ moyenne x 100)
- si CV < 15% : La distribution de (nom variable) est homogène (rapprochée)
- si CV > 15% : La distribution de (nom variable) est non-homogène (dispersée)
comment calculer l’écart type sur la calcultrice
ALPHA puis 6 (population)
ALPHA puis 5 (échantillon , é.t corrigé)
Comment calculer le coefficient de variation
Écart type
CV= —————– X 100
Moyenne
Comment calculer moyenne (sur calculatrice)
ALPHA puis 4
saisir données sur calculatrice
- brutes: entrer valeur puis M+
- données groupées par valeurs: entrer VALEUR puis STO & entrer EFFECTIF puis M+
- données groupées par classes: entrer MILIEU DE CLASSE puis STO & entrer % puis M+
Vas-tu réussir ton examen?😄
OUIIIIII
