Epidémiologie

Question 1

Incidence

Answer 1

nombre de nouveaux cas pendant une période donnée sur une population totale pendant la période considérée= fréquence des nouveaux cas
=indicateur de santé, épidémiologie descriptive

Population totale moyenne = (somme des nombre/2)

Taux = Nb de nveaux cas / Nb personne ds la pop temps-dpd

Question 2

Prévalence instantanée

Answer 2

nombre de cas observé à l’instant t sur la population moyenne à cet instant t

Taux= nb de cas totaux/ Nb personne ds la pop temps-dpd

Question 3

Prévalence au cours d’une période donnée

Answer 3

Nombre de cas observé sur une période / la population moy sur la même période

Question 4

Prévalence au cours d’une période donnée

Answer 4

Nombre de cas observé sur une période sur la population moy sur la même période

Question 5

Intervalle de confiance

Answer 5

p+/-1,96 x RAC(pq/n)

Question 5

Intervalle de confiance

Answer 5

p+/-1,96 x RAC(pq/n)

Question 6

Etude cas-témoins

Answer 6

Rétrospective (maladie déjà déclarée et on observe l’exposition à des FDR)
Un groupe de malades (cas) et un groupe de sujets sains (témoins) vont être interrogés sur leur exposition éventuelle à un facteur E.

Avantages : Rapide, coût modéré, facilement réplicable
Etude simultanée de plusieurs FDR
Adapté au maladie rare
Petit échantillons

Inconvénients:
Biais de mémorisation (biais de classement),
Non adapté aux expositions rares
Choix des témoins difficile (risque de biais)

Question 7

Sensibilité

Answer 7

VP / (VP+FN)

Question 8

Spécificité

Answer 8

VN / (VN+FP)

Question 9

VPP et VPN

Answer 9

VP/(VP+FP) et VN/(VN+FN)

Question 10

Courbe de ROC

Answer 10

Receveur Operating Characteristics
Une maladie peut être diagnostiquée quand la valeur d’un test est supérieur à un certain seuil
→ La Se et la Sp dépendent alors du seuil choisi et varient en sens contraire
→ quand on ↑ la valeur du seuil, on ↓ la valeur de la sensibilité et on ↑ la valeur de la spécificité
→ Pour décider d’un seuil intéressant, on utilise la courbe ROC qui représente la Se (en ordonnée) en fonction de
1 - Sp (en abscisse)
Chaque point de la courbe correspond au test que l’on obtient pour un seuil donné
→ la valeur seuil indiqué sur le graphique correspond un bon compromis permettant d’avoir une sensibilité et une spécificité toutes les 2 élevées (cadran supérieur gauche de la courbe)

Un test est dit sans intérêt diagnostique si Se + Sp ≤ 1