Cours #7: Biais des tests

Question 1

Est-ce que tous les tests sont biaisés?

Answer 1

Non

Question 2

Qu’est-ce que le biais?

Answer 2

c’est une erreur systématique, pas aléatoire.

Question 3

Est-ce que la différence de moyenne est un biais?

Answer 3

Non! Jamais!

Question 4

Pourquoi les différences entre les moyenne ne sont ps systématiquement des biais?

Answer 4

Puisque certaines différences sont attendues sur le plan théorique et conceptuel.

Question 5

Est-ce que certaines différences entre les moyennes sont attendues et normales selon certains concepts?

Answer 5

Oui!

Question 6

Quelle est la caractéristique qu’un instrument d’évaluation est biaisé?

Answer 6

si les différences sont basées sur des caractéristiques autres que ce que l’instrument évalue.

Question 7

Est-ce que la fidélité des scores peut être compromise à cause des différentes sources d’erreurs de mesure?

Answer 7

Oui

Question 8

Quels sont les éléments tributaires du degré de validité des scores?

Answer 8

Les interprétations et les inférences permises.

Question 9

Par quoi peut être affectée la validité?

Answer 9

1) biais de réponse aux items individuels.
2) biais de scores à une échelle.

Question 10

Qu’est-ce qui est une réponse cruciale pour les concepteurs et les utilisateurs en ce qui concerne la validité?

Answer 10

La présence de biais.

Question 11

Est-ce que les personnes qui répondent son biaisées?

Answer 11

Oui en partie, souvent sans en être conscient!

Question 12

Que signifie heuristique?

Answer 12

Stratégies cognitives utilisées pour simplifier et accélérer une décision en situation d’incertitude (Kahneman, 2011)

Question 13

Le mot heuristique peut être remplacé par quelle expression?

Answer 13

Raccourcis mentaux.

Question 14

À quoi s’applique les stratégies heuristiques?

Answer 14

S’appliquent à l’évaluation/estimation des comportements

Question 15

Dans quels contextes les stratégies heuristiques sont utiles?

Answer 15

Quand on ne connait pas bien la personne à évaluer.

Question 16

À quoi peuvent mener les stratégies heuristiques?

Answer 16

À des erreurs de jugement et à stéréotyper les personnes.

Question 17

Quels sont les 4 exemples connus d’heuristiques?

Answer 17

1. Heuristique de la représentativité
2. Heuristique de la disponibilité
3. Heuristiques de primauté / de récence
4. Heuristique de l’affect.

Question 18

Que signifie heuristique de la représentativité?

Answer 18

Évaluation d’une caractéristique spécifique en fonction de son degré de concordance à un prototype (e.g., évaluer l’attention d’un enfant en fonction de notre prototype du TDAH)

Question 19

Que signifie heuristique de la disponibilité?

Answer 19

Évaluation qui est influencée par les choses qui viennent plus facilement (ou fréquemment) en tête à l’évaluateur.trice (e.g., comportements d’agressivité des enfants)
Ces choses qui viennent en tête plus facilement sont considérées plus fréquentes et plus représentatives de la réalité

Question 20

Que signifie heuristique de primauté/ récence?

Answer 20

Évaluation qui est influencée par la première vs la dernière impression de l’individu.

Question 21

Que signifie heuristique de l’affect?

Answer 21

Évaluation teintée par l’état émotionnel et affectif actuel (e.g., mauvaise humeur mène à estimer la présence de davantage de problèmes de comportement)

Question 22

Qu’est-ce que le biais de réponse?

Answer 22

Il s’agit d’un biais qui est en lien avec les réponses des répondants. Les biais de réponses peuvent être causés par plusieurs facteurs.

Question 23

Qu’est-ce qui influence directement la validité des scores obtenus à un test?

Answer 23

Les biais de réponse.

Question 24

Qu’est-ce que peut compromettre une validité diminuée?

Answer 24

la qualité des inférences et des décisions cliniques.

Question 25

Est-ce que tous les répondants sont biaisés?

Answer 25

Oui, un biais de 0% n’existe pas!

Question 26

Quels sont les huit grands types de biais de réponse?

Answer 26

1. Extrémité: Choisi des réponses dans les catégories extrêmes.
2. indécision: Choisi souvent les réponses dans la catégorie centrale.
3. Acquiescement: Tendance à endosser les items ‘‘vrai’’ ou ‘‘oui’’, sans égard du contenu.
4. Objection: Tendance à rejeter les items ‘‘faux’’ ou ‘‘non’’, sans égard du contenu.
   5.Désirabilité sociale: tendance à répondre de façon socialement désirable, pour plaire. Ex: exagérer ses qualités.
5. gestion défavorable des impressions: tendance à répondre de façon socialement désirable, pour exagérer ses limites ou problèmes.
6. Réponses aléatoires: répond aux items aléatoirement en portant peu attention au contenu.
7. Deviner: tendance à vouloir deviner les réponses aux items. (test de performance)

Question 27

Comment minimiser les biais de réponse?

Answer 27

1. Gestion de la situation d’évaluation (nous): Anonymat, minimiser frustration, donner des avertissements.
2. Gestion du contenu des tests: items simples et neutres avec des choix de réponses clairs.
3. Utiliser des tests ou échelles de validité spécialisées.

Question 28

Est-ce que l’intervenant peut limiter les biais?

Answer 28

Oui, en gérant la situation d’évaluation.

Question 29

Qu’est-ce que signifient des scores très élevés ou extrêmes?

Answer 29

un problème potentiel (et non un problème systématique).

Question 30

En quoi consiste l’échelle d’indétermination?

Answer 30

Elle vise détecter les items qui ont été répondus plus d’une fois et le saut des items à de nombreuses reprises ce qui peut causer problème dans l’analyse des scores.

Question 31

Quelles sont les deux échelles de validité de désirabilité sociale?

Answer 31

1. Échelle de désirabilité sociale de Marlowe-Crowne: je mens jamais!
2. Inventaire balancé de style de réponse socialement désirable. deux échelles:
   a) Auto-déception: réponses honnêtes, mais exagérées positivement.
   b) réponses malhonnêtes, sert à 1) plaire aux autres, 2) obtenir des avantages.

Question 32

En quoin consiste l’ Échelle de gestion dévavorable des impressions ?

Answer 32

Tendance à répondre positivement à des items négatifs improbables

Question 33

En quoi consiste l’Échelle de style de réponse extrême?

Answer 33

Calculer le nombre de fois anormalement élevé le 1e ou le 7e choix des items.

Question 34

En quoi consiste l’échelle d’indécision?

Answer 34

Calculer le nombre de fois anormalement élevé la catégorie centrale, soit le 4e choix

Question 35

En quoi consiste l’incohérence variable des réponses (VRIN)?

Answer 35

Somme du nombre de paires d’items qui ont été répondues de façon incohérente.

On donne 1 pt pour chaque paire incohérente et calcule une somme

Question 36

Quels sont les deux types de l’incohérence variable des réponses (VRIN)?

Answer 36

Similaire: «Je ne pense pas avant d’agir» – «J’agis sans réfléchir aux conséquences»
Différent: «Je ne pense pas avant d’agir» – «J’y pense bien avant de prendre des décisions»

Question 37

À quoi sert l’incohérence variable des réponses (VRIN)?

Answer 37

Sert à détecter les réponses aléatoires (intentionnelle ou non) ou la confusion dans un questionnaire.

Question 38

En quoi consiste l’Incohérence vraie des réponses (TRIN)

Answer 38

On utilise seulement des paires d’items qui sont conceptuellement différentes.

On calcule une somme des paires d’items répondues vrai de façon incohérente, moins la somme des paires d’items répondus faux de façon incohérente.

Question 39

À quoi sert l’Incohérence vraie des réponses (TRIN)

Answer 39

Sert à détecter les réponses incohérentes qui révèlent l’acquiescement (score très élevé) ou l’objection (score très faible, possiblement négatif).

Question 40

Qu’est-ce que le biais des items?

Answer 40

Les différences systématiques dans la probabilité de répondre d’une façon donnée pour chaque item individuellement, une fois que le niveau du trait est contrôlé.

On compare la probabilité d’endosser les items d’une échelle pour des individus de différents groupes qui ont le même score/niveau sur le trait

Question 41

Comment est aussi appelé le biais des items?

Answer 41

fonctionnement différentiel des items

Question 42

Lorsque la courbe de l’item ne suit pas la courbe d’origine, est-il biaisé?

Answer 42

Oui, car s’il n’était pas biaisé, il aurait suivi la même courbe!

Question 43

Vrai ou faux: on ne détecte pas les biais avec les différences de moyennes?

Answer 43

Vrai!

Question 44

Qu’est-ce que le biais structurel dans un instrument unidimensionnel?

Answer 44

1. Il peut s’agir de différences significatives des saturations factorielles entre deux groupes.

Question 45

Qu’est-ce que le biais structurel dans un instrument multidimensionnel?

Answer 45

(a) différences des saturations et (b) la structure factorielle n’est pas la même dans différents groupes.

Question 46

Qu’est-ce qui arrive avec la signification, si les scores sont contaminés?

Answer 46

Elle n’est plus la même et elle est biaisée.

Question 47

À quoi s’applique le biais critériel?

Answer 47

S’applique autant à la validité de critère concomitante (critère indépendant et groupes contrastés) qu’à la validité prédictive.

Question 48

En quoi consiste le biais de fidélité?

Answer 48

Les estimés de la fidélité sont significativement différents dans différents groupes.

Peut être potentiellement important pour l’interprétation
S’il y a un biais, le niveau de confiance qu’on peut avoir envers les scores d’une échelle varie d’un groupe à l’autre
Les différences de groupe observées au niveau des moyennes peuvent alors être en partie expliquées par de l’erreur

Question 49

Quel est le danger du testing?

Answer 49

La sur-généralisation. On interprète et on recommande pour un individu en particulier.

Question 50

Qu’est-ce qu’il peut y avoir dans la représentation de deux distributions de scores?

Answer 50

Un chevauchement des deux distributions, soit une superposition.

Question 51

En tant que psychoed, quel piège faut-il éviter?

Answer 51

La sur-généralisation, il ne faut pas catégoriser.

Exemple: les hommes sont tous gentils, les femmes sont tous méchantes.