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SEX1011 - exam 1 > COURS 5 - LES HYPOTHÈSES ET LES VARIABLES > Flashcards

COURS 5 - LES HYPOTHÈSES ET LES VARIABLES Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’une hypothèse?

A

Un énoncé qui prédit une relation entre deux ou plusieurs termes, entre au moins une variable indépendante et une variable dépendante

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Q

vrai ou faux: l’hypothèse va du spécifique au général?

A

faux! c’est plutôt le contraire.
hypothèse générale –> hypothèse de recherche –> hypothèse statistique

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3
Q

qu’est-ce qu’une hypothèse générale?

A
  • pas directement vérifiable (ou peut être vérifiée par une diversité de stratégies)
  • Davantage une hypothèse de travail
    > Permet d’avancer la réflexion, de s’orientation vers des lectures, et de procéder à certains choix concernant les objectifs de la recherche et sa méthode afin de réaliser ces objectifs
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4
Q

qu’est-ce qu’une hypothèse de recherche?

A
  • Évoque des manipulations/observations empiriques réalisables
  • Qualités de l’hypothèse de recherche
    > Opérationnelle
    > Rigueur
    > Féconde sur le plan théorique
    > Vérifiable
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5
Q

dans les qualités d’une hypothèse de recherche, qu’entend-on par “vérifiable”?

A
  • vérifiée et confirmée lorsque l’on peut dire que son contenu correspond vraiment aux données recueillies
  • vérifiée et infirmée lorsqu’il est clair que son contenu n’a pas été observé ou que les comportements mesurés sont à l’inverse de ce qu’on attendait
  • pas vérifiée quand les résultats ne permettent pas de dire si elle est confirmée ou infirmée
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6
Q

qu’est-ce qu’une hypothèse statistique?

A
  • c’est l’hypothèse qui sera testée par des analyses statistiques
  • c’est là qu’on voit s’il existe une relation entre les variables ou des différences entre les groupes
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7
Q

à quoi sert le test d’hypothèse?

A

à vérifier si on peut rejeter l’hypothèse nulle (H0) pour accepter l’hypothèse alternative (H1), qui est l’hypothèse de recherche

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8
Q

quand est-ce que l’hypothèse nulle (H0) peut-elle être rejetée?

A

elle ne peut être rejetée que si les résultats sont assez significatifs (statistiquement) pour assurer que l’association (positive ou négative) ou la différence entre les groupes n’est pas le fruit du hasard

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9
Q

Que signifie H0?

A
  • hypothèse nulle
  • les résultats sont dus au hasard
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10
Q

Que signifie H1?

A
  • hypothèse alternative (de recherche)
  • les résultats sont dus à l’expérimentation ou à la/aux variable.s indépendante.s de la recherche
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11
Q

Quand __(H0/H1)___ n’est pas rejetée, il est impossible de confirmer ___(H0/H1)___.

A
  1. H0
  2. H1
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12
Q

Quand H0 est rejetée on __(peut confirmer/ne peut pas confirmer___ H1.

A

peut confirmer

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13
Q

vrai ou faux: l’hypothèse statistique sera traduite en hypothèse de recherche?

A

faux, c’est le contraire!

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14
Q

Le test d’hypothèse sert à vérifier si on peut…?

A
  1. rejeter l’hypothèse nulle (H) en disant que nos résultats ne sont pas dus au hasard
  2. accepter/confirmer l’hypothèse alternative/statistique (H1)
    OU
  3. infirmer l’hypothèse alternative/statistique (H1)
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15
Q

que signifie µ?

A

µ = moyenne

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16
Q

Dans une étude, on trouve que:
µ groupe 1 > µ groupe 2
Pouvons-nous donc rejeter H0?

A

Oui, parce qu’il y a une différence significative entre les deux groupes

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17
Q

Dans une étude, on trouve que:
µ groupe 1 = µ groupe 2
Pouvons-nous donc rejeter H0?

A

Non, parce qu’il n’y a pas de différence significative entre les deux groupes

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18
Q

écrivez la formule mathématique où on accepte H0

A

H0 = rxy = 0

19
Q

écrivez la formule mathématique où on rejette H0

A

H0 = rxy ≠ 0

20
Q

écrivez la formule mathématique où on confirme H1

A

H1 = rxy > 0

21
Q

écrivez la formule mathématique où on infirme H1

A

h1 = rxy < 0

22
Q

Si p < 0.5, est-ce qu’on rejette H0?

A

Oui, parce que cela signifie que la probabilité de se tromper est inférieure à 5%, et donc que les résultats ne sont pas dus au hasard.

23
Q

Si p > 0.5, est-ce qu’on rejette H0?

A

Non, parce que cela signifie que la probabilité de se tromper est supérieure à 5%, et donc que les résultats sont probablement dus au hasard.

24
Q

À quoi sert l’opérationnalisation?

A

elle sert à définir les concepts de la façon dont ils seront mesurés, à passer du concept à la mesure

25
Q

Quelles sont les deux types de variables?

A

qualitative et quantitative

26
Q

quelles sont les deux sortes de variables qualitatives?

A

nominale et ordinale

27
Q

qu’est-ce qu’une variable qualitative nominale? donnez un exemple.

A

nom juste associé à une catégorie, pas de hiérarchie

  • Pas de hiérarchie, catégories mutuellement exclusives
  • Les nombres assignés aux catégories n’ont aucune signification autosuffisante; ils deviennent compréhensibles seulement lors de la prise en compte des valeurs assignées à chaque catégorie. Ces valeurs sont arbitraires.

Ex: genre, types de méthodes contraceptives

28
Q

qu’est-ce qu’un variable qualitative ordinale? donnez un exemple.

A

ordre hiérarchique, graduel, mais les chiffres en tant que tel ne veulent pas dire quoi que ce soit au niveau mathématique

  • Ordre de grandeur entre les catégories.
  • Les nombres représentent la position relative des données sur une variable.
  • Les nombres indiquent l’ordre de grandeur mais ne quantifient pas la différence ou l’étendue comprise dans chaque catégorie.

Ex: rang dans la fratrie, diplôme ou degré de scolarité.

29
Q

quels sont les deux types de variables quantitatives?

A
  • discrète
  • continue
30
Q

qu’est-ce qu’une variable quantitative discrète? donnez un exemple

A

valeurs prédéterminées

  • Variable continue qui ne peut prendre que certaines valeurs.
  • Les nombres ne peuvent couvrir toutes les valeurs possibles et représentent des estimés de compromis.
  • Les échelles de Likert analysées comme des variables continues tombent dans cette catégorie.

Ex: fréquence de consommation de pornographie, de 1 = jamais à 7 = tous les jours.

31
Q

Quelles sont les deux sortes de variables quantitatives continues?

A
  • À intervalles égaux (relative)
  • proportionnelle (absolu)
32
Q

qu’est-ce qu’une variable quantitative continue à intervalles égaux? donnez un exemple.

A

n’importe quelle valeur, et le zéro ne veut pas dire «absence de» (il est arbitraire). Peut être utilisé pour faire des moyennes

Ex: température (en degrés Celsius ou Fahrenheit)

33
Q

qu’est-ce qu’une variable quantitative continue proportionnelle? donnez un exemple.

A

zéro veut vraiment dire «absence de»

  • les distances entre chaque variables sont égales

Ex: température (en Kelvin), nb de partenaires sexuels

34
Q

Quels sont les 5 types de rôles/fonctions de chaque variable dans une question de recherche?

A
  • Variable indépendante (VI)
  • Variable dépendante (VD)
  • Variable contrôle (VC)
  • Variable médiatrice (VMed)
  • Variable modératrice (VMod)
35
Q

qu’est-ce qu’une variable indépendante (VI)

A

c’est la variable manipulée/sélectionnée par le chercheur

36
Q

vrai ou faux: une VI peut être soit quali soit quanti

A

vrai

37
Q

Qu’est-ce qu’une variable dépendante (VD)?

A
  • Variable observée et mesurée par le chercheur.
  • La valeur de cette variable dépend de la valeur de la VI.
38
Q

vrai ou faux: une VD ne peut être que quanti

A

faux! elle peut être soit quanti soit quali

39
Q

qu’est-ce qu’une variable de contrôle (VC)?

A
  • Variable indépendante potentielle dont on cherche à contrôler/réduire/isoler les effets sur la VD.
  • Il s’agit ici de variables dont on connaît l’effet sur la VD, mais qui n’est pas une VI centrale ou d’intérêt
40
Q

qu’est-ce qu’une variable médiatrice (VMed)?

A
  • Variable qui explique l’effet de la VI sur la VD.
  • C’est le processus qui explique pourquoi la VI et la VD sont liées.
41
Q

donnez un exemple de VMed

A

VI (Orientation sexuelle) -> VD (taux de suicide)
VI (Orientation sexuelle) -> VMed (homophobie) -> VD (taux de suicide)

42
Q

qu’est-ce qu’une variable modératrice (VMod)?

A
  • Variable qui affecte le type de relation entre la VI et la VD.
  • La variable modératrice change la relation entre la VI et la VD par sa présence vs son absence, son niveau faible vs élevé, sa valeur X vs Y.
43
Q

choisir la bonne réponse:

une variable contrôle
a) dépend de la valeur de la VI
b) est la variable d’intérêt pour l’étude
c) agit sur la VD, mais on essaye de contrôler son effet
d) explique l’effet de la VI sur la VD
e) change la relation entre la VI et la VD selon son absence/sa présence, son niveau faible/élevé, sa valeur X vs Y

A

c

44
Q

choisir la bonne réponse:

une variable modératrice
a) dépend de la valeur de la VI
b) est la variable d’intérêt pour l’étude
c) agit sur la VD, mais on essaye de contrôler son effet
d) explique l’effet de la VI sur la VD
e) change la relation entre la VI et la VD selon son absence/sa présence, son niveau faible/élevé, sa valeur X vs Y

A

e

SEX1011 - exam 1 (5 decks)

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