Cours 5 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la science n’est pas ?

A

Science n’est pas définie par son sujet

Science n’est pas définie par ses outils

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2
Q

En ordre, quel sont les étapes d’un méthode scientifique ?

A

Théorie-> Hypothèse -> Études -> Données ->Analyses -> Interprétation

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3
Q

Dans les étapes de la méthode scientifique, qu’est-ce que la théorie ?

A

Collection organisée de propositions essayant d’expliquer quelque chose

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4
Q

Dans les étapes de la méthode scientifique, qu’est-ce que l’hypothèse ?

A

Prédiction spécifique sur ce qui se passe en certaines circonstances

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5
Q

Dans les étapes de la méthode scientifique, qu’est-ce que l’étude ?

A

Procédure permettant l’acquisition de données pour évaluer l’hypothèse

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6
Q

Dans les étapes de la méthode scientifique, qu’est-ce que les données?

A

L’ensemble de mesures obtenues par la réalisation de l’étude

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7
Q

Dans les étapes de la méthode scientifique, qu’est-ce que l’analyse?

A

Procédures permettant d’évaluer la correspondance données-hypothèse

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8
Q

Dans les étapes de la méthode scientifique, qu’est-ce que l’interprétation ?

A

Tirer les conclusions qui s’imposent étant donné le résultat des analyses

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9
Q

Quel composante a la psychologie scientifique ?

A

=>Empirisme systématique (Définition d’hypothèses identifiant des variables claires permettant un vérification exhaustive et non ambiguë)

=>Connaissances publiques vérifiables (Réplicabilité
et Évaluation par les pairs)

=>Théories vérifiables
Pas de boîtes noires

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10
Q

Qu’est-ce que la question de recherche et elle doit être transformée en quoi ?

A

Questions qui se prêtent à des observations ou mesures spécifiques qui seront analysées par la suite

Doivent être transformées en hypothèses

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11
Q

Qu’est-ce qu’un question de recherche non-vérifiable? Donne un exemple.

A

Des questions dont la formulation ne permet pas une mesure ou analyse satisfaisante
Ex., quelle est la meilleure couleur?

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12
Q

Donne la définition selon le prof d’une question.

A

Une question renvoie à une information manquante que la recherche, on l’espère, pourra produire

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13
Q

Qu’est-ce que l’hypothèse ? Quel est sont lien avec la question de recherche ?

A

Les hypothèses sont des prédictions à propos de la réponse à la question.
Une hypothèse est une prédiction à propos de
choses observables dans des circonstances
précises

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14
Q

Certains travaux se basent sur des méthodes qualitatives ou ethnographique. Quels sont leur but et sont-il valable en tant que recherche ?

A

le but est de produire une description détaillée d’une situation et pas moins valables en vertu de leurs méthodes, mais ils cherchent à répondre à des questions différentes

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15
Q

Donne deux caractéristique de l’hypothèse de recherche.

A

Une hypothèse théorique est très générale
E.g., la peur cause de l’activation physiologique
Une hypothèse opérationnelle (ou de recherche) précise quoi mesurer et à quoi s’attendre

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16
Q

Par quoi le test d’hypothèse statistique est-il «préoccupéé»?

A

Par la probabilité d’absence de différence ou relation

17
Q

Les techniques d’analyse inférentielles s’intéresse à quoi habituellement?

A

Presque toutes les techniques d’analyses inférentielles s’intéressent à la possibilité de rejeter H0 avec un certain niveau de confiance (5% généralement)

18
Q

Dans quel cas faisons-nous une recherche sans hypothèse ?

A
Travaux exploratoires (Au-delà des théories…)
Recherche qualitative ou ethnographique (Prévenir le biais)
Recherche descriptive (E.g., recensement)
19
Q

La recherche scientifique est basée sur les
données, qui sont obtenues par une quelconque
forme d’observation. Donne les types d’observation que nous pouvons avoir (aller chercher)

A

Observation directe du comportement (mesure en ligne)
Produits dérivés du comportement( mesure hors ligne, vidéo, archives..)
Tests (remplir un questionnaire)

20
Q

Pourquoi les test sont une forme particulière de mesure hors-ligne

A

Les réponses nous intéressent, pas le geste de remplir le questionnaire comme tel.

21
Q

En ce qui concerne l’observation directe du comportement, quel sont les cas spéciaux ? Ils sont généralement utilisé pour quoi ?

A

Les mesures physiques / physiologiques (Conductance de la peau, rythme cardiaque, temps de réaction)

Généralement utilisées comme indexes du construit d’intérêt (attention, peur, apprentissage…)

22
Q

Vrai ou faux
Même la meilleure étude avec les meilleures
analyses ne fera jamais plus que suggérer (ou
non) que les données sont consistantes avec
tel modèle causal (peut pas inférer de cause à effet)

A

Vrai

23
Q

En lien avec la variation, une étude souhaite démontrer quoi ?

A

Une expérience ou étude espère démontrer que la différence ou la relation est relativement moins variable que les participants le sont en soi

24
Q

Qu’est-ce que la distribution binominale ? Que nous dit-elle ?

A

Elle renvoie à la distribution d’événements n’ayant
que deux possibilités (événements binaires) Elle nous dit la probabilité d’observer un nombre spécifique de conséquences A (probabilité PA ) étant donné n mesures

25
Q

À quoi correspond cette citation:

Toute étude peut être considérée comme étant un individu d’une population d’études qui auraient pu être conduites sous les mêmes conditions. Une série d’études est un échantillon de cette population.

A

Théorème de centrale limite.

26
Q

Qu’est-ce que la distributions d’échantillon ?

A

Distribution d’une statistique obtenue de plusieurs échantillons d’une même grandeur (ex la moyenne des moyennes)

27
Q

Qu’est-ce que la valeur attendue ?

A

La moyenne d’une distribution d’échantillons est appelée la valeur attendue de la statistique concernée

28
Q

Qu’est-ce que l’erreur standard ?

A

L’écart-type d’une distribution d’échantillons est appelée l’erreur standard de la statistique concernée

29
Q

Que postule le théorème de central limite ?

A

Le théorème central limite postule qu’étant donnée une population avec une moyenne μ et un écart-type σ, la distribution d’échantillons de la moyenne X tend vers une distribution normale avec une moyenne μ et un écart-type sX = σ/n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente