Cours 4 Flashcards
Quels sont les axes d’un oscillo et d’une analyse spectrale ?
oscillo : amplitude/temps
analyse : amplitude/fréquence
quelles sont les façons de faire une analyse spectrale à partir d’une représentation dans le domaine du temps ?
- batterie de filtres électroniques
- calculs automatisés (FFT, LPC, Wavelet)
sur quoi reposent les calculs ?
- Les propriétés des procédés de numérisation.
- L’étendue du signal (amplitude/temps) sur laquelle on applique les calculs.
quels sont les 2 paramètres qu’on doit régler pour numériser des signaux ?
échantillonnage
quantification
quelles sont les caractéristiques d’un signal analogue ?
variations continues
quelles sont les caractéristiques d’un signal numérique ?
variations discontinues
Quels sont d’autres facteurs qui influencent la précision de l’analyse (autre que le taux d’échantillonnage et le nombre de digits) ?
la fenêtre de prélèvement ou d’analyse, c’est-à-dire l’étendue du signal (amplitude-temps) sur laquelle on applique le calcul.
plus la fenêtre d’analyse est longue
moins les transitoires associées influencent le calcul et plus j’ai de précision sur l’Axe des fréquences
plus la fenêtre est courte
plus j’ai de précision au niveau de l’axe du temps
qu’est-ce que les différentes formes de fenêtre permettent ?
on peut réduire l’effet des distorsions associées à la fenêtre d’analyse
RÉGLAGES DE PARAMÈTRES POUR LES ALGORITHMES DES CALCULS FFT ET LPC
- Taux d’échantillonnage (et durée)
- Niveaux de quantification : prédéterminé 16 bits
- Longueur de la fenêtre (effets de filtre)
- Forme de la fenêtre (il y a des choix standards) Blackmann
- Pour le LPC, on spécifie la pente des filtres (ordre)
À quel taux doit-on échantillonner ?
Quand on choisit le taux d’échantillonnage à utiliser lors d’un enregistrement, on doit s’assurer d’avoir suffisamment de points par période pour bien représenter l’onde.
qu’est-ce que le problème de l’aliasing ?
trouver une fréquence qui n’est pas dans le signal
qu’est-ce que la fréquence de nyquist ?
La plus haute fréquence à être numérisée « correctement ».
La moitié de la fréquence d’échantillonnage.
comment éviter le problème d’aliasing ?
le taux d’échantillonnage doit être au moins le double de la fréquence la plus haute d’intérêt, pour avoir au moins 2 points par période (en pratique, préférable d’Avoir un taux de 3 à 5 fois la fréquence d’intérêt la plus haute).
