cours 2.1 Flashcards
quest ce que les niveaux d’anlayse (levels of analysis)
réfère à l’idée qu’un sujet peut être étudié dans un nombre différents de manière avec chaque approche qui apporte sa propore dimension à notre compréhension
qu’est ce que le connexionnisme
on s’intéresse au cerveau (pas à comment il fonctionne comme dans le traitement de linfo (etape par etape)) esprit n’est pas un ordi!!
connexionisme
comment le connexionnisme voit l’esprit et comment est le modele du cerveau (4)
l’esprit est le cerveau donc il suit les règles du cerveau et de comment il est fait
❖ Réseau de neurones hautement interconnectés
❖ Traite le signal en parallèle
❖ Apprend en formant des associations
❖ Un seul ensemble de règles générales (cerveau) (pas plusieurs comme traitement de linfo)
quest ce que les reseaux connexionnistes
en gros, il y a des unités d’entrée (stimuli) qui font entre dans cerveau (les unités cachées) puis il y a une panoplie d’associations qui est faite puis ca donne la réponse donnée (unités de sortie)
chaque unité n’est pas l’image au complet du chien que tu vois, plutot une partie de l’image (rien dans les unités n’ont de signification propre, mais ensemble les unités peuvent représenter l’image du chien = CODAGE DISTRIBUÉ
DONC TOUTE CONNAISSANCE EST GRÂCE AUX ASSOCIATIONS
cela signifie que au départ, les associations sont faites au hasard CAR TABULA RASA, mais après pls associations faites entre 2 cellules de facons répété, ca fait en sorte que l’activité d’une cellule facilite l’activité de l’autre.
en gros quest ce que la neuroscience cognitive
mesures béhaviorales/neurologiques employées pour proposer des théories à propos de l’esprit
ca implique d’étudier des mécanismes neuronaux de la cognition
quelle est la différence entre la psychologie et la neuroscience cognitive
Psychologie: comprendre l’esprit
❖ Neuroscience cognitive: comprendre comment les processus mentaux se déroulent dans le cerveau
(ils se chevauchent)
quelles sont les 3 concepts des études de neurones uniques
❖ Détecteur de caractéristiques
❖ Stimuli complexes
❖ Neurones miroirs
étude 1 des neurones uniques
quest ce que hubel et wiesel ont fait comme étude sur les détecteurs de caractéristiques et quest ce qu’il postule (realise) sur les neurones
ils ont regardé avec un electrode UN seul neurone et ont montré des lignes avec des orientations. ils ont remarqué qu’un neurone spécifique s’activait à une orientation particulière mais pas aux autres.
postule que neurones sont des elements primitifs (blocs lego) pour la perception et que pour voir un objet complexe (nimporte quoi en fait), il faudrait un ensemble de détecteurs (de neurones) pour le voir en entier. DONC il y a des cellules (neurones) simples qui s’activent juste à l’orientation particulière et qu’il y a des cellules (neurones) complexes qui s’activent à des direction, angles droits et courbes particuliers
comment se fait le traitement de la perception
DE MANIERE HIÉRARCHIQUE
❖ Image touche la rétine
❖ Détecteurs simples
❖ Activité de cellules
simples transmise aux cellules complexes
❖ Transmission du signal des aires primaires aux aires plus complexes
visuelles
❖ Traitement hiérarchique de caract. jusqu’à création d’objet dans l’esprit
en lien avec les détecteurs de caractéristiques
colin blakemore et graham cooper ont fait l’expérience : si on montre un monde avec seulement des lignes verticales à un chaton naissant, que ce passe-t-il si on montre lignes horizontales apres
les chats ignorent les lignes horizontales, ce qui signifie que le cerveai des chatons se sont adaptés (a été créer) pour repondre au mieux à l’environnement à lequel ils etaient exposé (dans ce cas lignes verticales)
lien avec detecteurs de caractéristiques
lexpérience de colin blakemore et graham cooper sur les chatons a démontré quoi
demontre la plasticité dépendante de l’expérience (experience-dependant plasticity)
étude 2 des neurones uniques
quelle est l’expérience de Gross et al. sur les stimuli complexes et l’autre expérience de Rolls et Tovee sur les visages (stimuli complexes spécialisés)
- ils ont fait expérience avec singes, et ont remarqué que un neurone spécifique s’activait à une main! donc un objet complexe, donc peut arriver quun neuroone soit activé par objet complexe
- avec visages, remarque que neurones s’activent aux visages et non aux endroits par ex.
étude 3 sur neurone unique
quest ce qu’un neurone miroir et pourquoi on a ça
Neurone qui s’active lorsqu’un animal ou humain agit, ET lorsque l’animal ou humain observe la même action
parce que (but: comprendre / prédire / apprendre)
ET cest MULTISENSORIEL (donc neurone miroir repond a son, vision)
role neurone miroir
chez les humains, on étudie les neurones miroirs?
NON, on étudie des aires (si aire s’active) (moins précis), mais on realise que si certaines aires s’activent ca aide jeunes enfants à comprendre actions des autres)
role neurone miroir
les neurones miroirs peuvent séparer l’intention de l’action?
OUI, neurone spécifique à l’intention de l’action
selon ce que je crois qu’il va se passer apres avoir vu personne prendre le ballon, ya un neurone avec prendre le ballon et le lancer et un autre neurone qui sactive a prendre le ballon et le poser sur la table
il y a t-il des aires spécifiques pour le représentaiton des visages
oui, est l’aire fusiforme des visages (FFA) MAIS, est ce que cette aire est activé par les visages à cause de l’expertise (pcq humain a appris a reconnaitre les visages)
si on montrait tel image avant pis demandait de les reconnaitre, pas activaiton FFA, mais apres participant était bon pour reconnaitre et donc FFA s’activait malgré que ce ne sont pas des visages DONC lié à l’expertise!
quest ce que l’encodage spécifique
et quels sont les 4 problèmes avec ce type d’encodage
ca veut dire que chaque neurone est activé par un stimulus spécifique (lorsqu’un un neurone est activé je peux dire quel objet tu regardais) = cellules «grand-mère»
problèmes :
1. petite capacité de représentation (signifierait que un objet a un neurone associé, on a pas infini neurone donc on pourrait pas se représenter bcp d’objets)
2. problème d’invariance (on ne voit pas tjrs le mm objet de la mm facon (de coté, de face,etc) donc bizz pcq ca voudrait dire que on a des neurones qui s’activent a objet 1 de coté et un autre neurone qui s’active a objet 1 de face)
3. aucune généralisation (parfois je vois objet qui me fait penser a un autre objet, mais la dans ce contexte non donc probleme)
4. mort d’un neurone? pas de sens que chaque fois que mort neuronale on perd des représentations
quest ce que l’encodage distribué et les 3 avantages, mais pk cest prob pas comme ca en vrai
plus réaliste, car signifie que un GRAND ensemble commun de neurones s’activent pour plusieurs objets diff (à des niveaux diff d’activation)
avantages :
1. TRÈS grande capacité de représentation (en reutilisant les neurones pour plsueirus objets ca augmente le nombre d’objet quon peut représenter)
2. dégradation progressive (si yen a 1 qui lache, le reste fait la job pour distinguer bill de mary)
3. bonne généralisation (je peux vite généraliser, donc quand je vois bill ca me fait aussi penser a raphael)
prob pas comme ca en vrai pcq ca demande tlm d’energie au cerveau (trop), le cerveau est econome donc possibilité peu plausible
quest ce que lencodage semi-distribué et les 3 avantages
encore plus réaliste : ensemble LIMITÉ de neurones pour coder un ensmeble d’objets diffs) (++ localisé) (demande moins denergie)
avantages :
1. Grande capacité de
représentation
2. Dégradation progressive
3. Bonne généralisation
ACCEPTÉ COMME HYPOTHÈSE LA PLUS PLAUSIBLE
