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Développement cognitif chez l'E > Cours 11 > Flashcards

Cours 11 Flashcards

1
Q

Quand les bébés regardent relativement plus longtemps les violations, on considère quoi?

A

Qu’ils apprécient la nouveauté conceptuelle, comparé à la nouveauté perceptuelle.

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2
Q

Quelles sont les “découvertes” d’habiletés cognitives complexes chez le bébé?

A

Permanence de l’objet, physique, nombre, langage, causalité, cognition social (incluant TdE)

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3
Q

Qu’est-ce que le processus perceptuels (Haith, 1998) englobe?

A

Nouveauté, familiarité, saillance et différence.

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4
Q

Qui parle de “Parasites méthodologique”?

A

Sirois et Jackson, 2007

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5
Q

Qu’est-ce qui génère des réponses furieuses?

A

Le processus perceptuels (Haith, 1998), La propriété des tâches (Bogartz et al., 1997), Y avait-il habituation (Cohen, 2004) et Les parasites méthodologiques (Sirois et Jackson, 2007)

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6
Q

Qu’est-ce que la parcimonie implique?

A

aucune nécessité inhérente.

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7
Q

Les débats sur l’interprétation appropriée de l’habituation en VdA ont permis peu de progrès dans la compréhension de ce que les bébés font, vrai ou faux?

A

Vrai

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8
Q

Quelles sont les connaissances innées?

A

Biologie, Physique, langage, nombre

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9
Q

Quelles sont les controverses courantes?

A

Les connaissances innées VS Le processus perceptuels, Les problèmes méthodologiques et les connaissances qui disparaissent.

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10
Q

Dans quelle région du cerveau ce passe l’inhibition sélective?

A

Hippocampe

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11
Q

Quelles sont les deux systèmes neuronaux clés?

A

L’inhibition sélective dans l’hippocampe et l’interactions sous-corticales-corticales (MCT-MLT)

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12
Q

Quelles sont les deux travaux initiaux de Sirois, 2005?

A

HAB standard et version Hebbienne

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13
Q

Ce travaux est un réseau de neurones simple entre sortie et moteur, Quelle est-elle?

A

Version Hebbienne

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14
Q

Apprentissage limité au modèle d’habituation?

A

HAB standard

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15
Q

Explique mieux les données empiriques que n’importe quel autre modèle de l’habituation?

A

HAB

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16
Q

Illustre les bénéfices d’une approche mécaniste, systémique?

A

Contrôle moteur Hebbien

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17
Q

Quelle est la catastrophe de 2015 sur la réplicabilité en psychologie?

A

sur 100 études publiées, moins de 40% sont réplicables.

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18
Q

Le projet multilab en 2018 reproduit combien de % des 28 études qu’il réplique?

A

50%

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19
Q

La nouvelle étude avec la boite bleue fonctionne t’elle pour dire que les bébés ont une théorie de l’esprit?

A

non

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20
Q

Vrai ou Faux, la réplicabilité n’explique pas les effets qu’on observe?

A

Vrai

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21
Q

Qu’est-ce qu’ont compare quand on montre à des bébés des versions implausibles/familières ou plausibles/nouvelles d’un phénomène?

A

On compare l’intérêt relatif aux deux types d’événements test

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22
Q

Quand les bébés son plus intéressés par des événements implausibles, on présume que?

A

Qu’ils les comprennent comme implausibles justement.

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23
Q

Quelles appareils utilisaient Jackson et Sirois (2022) dans leurs test avec les bébés?

A

Traqueur oculaire Tobii x50, ordinateur, chaise haute…

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24
Q

Les bébés sont t’ils surpris par des événements possibles?

A

oui

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25
Q

La surprise au changement “conceptuel” est modulée par les caractéristiques perceptuelles apprises durant … ?

A

La familiarisation

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26
Q

Au final, le bébé est dit “nono”, mais avec espoir de s’en sortir grâce à quoi?

A

L’apprentissage

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27
Q

La pupillométrie est une bonne mesure de ?

A

“charge cognitive”

28
Q

Toutes les études peuvent être interprétées par quel processus ?

A

Processus simples

29
Q

La majorité des gènes son impliqués dans des choses plus importantes que quoi?

A

Connaissances innées

30
Q

Les gènes son impliqués à faire quoi?

A

produire et maintenir en vie un organisme jusqu’à sa reproduction

31
Q

Qu’est-ce qui est comme le plan le plus brouillon possible du cerveau?

A

Génome

32
Q

Vrai ou Faux, 100+ milliards de neurones, centaines de millier de connexions chaque?

A

Vrai

33
Q

Vrai ou faux, les bébés ne savent rien?

A

Vrai

34
Q

Comment les bébés deviennent des enfants et adultes intelligents?

A

Mettons l’accent sur les mécanismes et les processus

35
Q

Qu’est-ce que la connaissance selon Aristote?

A

connaissances=associations entre perceptions, puis associations entre associations

36
Q

Qui propose d’étudier sa machine universelle en réseau d’unités de traitement inspiré par les neurones?

A

Alan Mathison Turing vers 1950

37
Q

Quelle est l’ambition du Connexionnisme durant les années 1950?

A

D’expliquer toute la cognition

38
Q

Comment le Connexionnisme fut un retour en force en 1986?

A

Grace à la publication des volumes “Parallel Distributed Processing” par Rumelhart, McClelland et collègues

39
Q

Donner un exemple de validation culturelle du Connexionnisme

A

Le film de science fiction The Terminator

40
Q

Donner un exemple de validation de masse du Connexionnisme

A

La reconnaissance faciale (réseau de neurones simplifié)

41
Q

Quelles sont les 5 propriétés importantes des réseaux de neurones?

A
  1. Constitués d’unités simples, branchées entre elles
  2. Traitement d’information parallèle et distribué
  3. Apprentissage continu et adaptation à l’environnement
  4. Tolérance au bruit et robustesse
  5. Plausibilité biologique
42
Q

Quels sont les 4 éléments importants des réseaux de neurones?

A
  1. Unités
  2. Connexions
  3. Topologies
  4. Règles d’apprentissage (optionnelles)
43
Q

Quelles sont les 3 étapes de l’unité (l’élément de base)?

A
  1. sommation de ses entrants
  2. Activation
  3. Propagation
44
Q

Quels sont les 2 aspects importants de la connexion (l’élément de base)?

A
  1. Direction (unidirectionnelle/bidirectionnelle)
  2. Valence (positive=stimulation/ négative=inhibition)
45
Q

Quelles sont les 5 topologies présentées dans le cours (l’élément de base)?

A
  1. Auto-associateur de Cohen, 1970
  2. Satisfaction des contraintes
  3. Le Perceptron de Rosenblatt, 1957
  4. Le Backpropagation
  5. L’architecture générative: Cascade-corrélation
46
Q

Quel est le but des règles d’apprentissage?

A

Modifier la valeur des connections (améliorer la performance du réseau)

47
Q

Que calcule une règle?

A

une valeur delta, soit la modification à apporter à une connexion donnée.

48
Q

Quelles sont les deux règles vues en classe?

A
  1. Règle hebbienne
  2. Règle delta (ou Widrow-Hoff)
49
Q

Qu’est-ce que la règle hebbienne?

A

Si deux neurones branchées l’un sur l’autre sont conjointement actifs, leur connexion sera renforcée.

50
Q

Vrai ou Faux: La règle d’apprentissage (hebienne) vient ralentir l’apprentissage?

A

Vrai, parce qu’on a beaucoup de choses à apprendre

51
Q

Quel est l’avantage de la règle Hebbienne?

A

Sa plausibilité, du point de vue biologique (connexion)

52
Q

Quel est le désavantage de la règle hebbienne?

A

Son utilité limitée, on apprend une corrélation et non pas d’association arbitraire entre une chose et une autre

53
Q

Qu’est-ce que la règle delta (ou Widrow-Hoff)?

A

Modification de la règle hebbienne: apprentissage supervisé pour une réponse particulière

54
Q

Quel est l’avantage de la règle deltat (ou Widrow-Hoff)?

A

Sa plausibilité, localement accessible

55
Q

Quel est le désavantage de la règle delta (ou Widrow-Hoff)?

A

Son utilité limitée, on ne peut pas apprendre des probabilités non linéaires

56
Q

Pourquoi simuler des processus psychologiques avec des réseaux neuronaux? (x5 réponses)

A
  1. Rigueur et précision
  2. Cadre théorique indépendant des données.
  3. Comparaison nouvelles.
  4. Prédictions nouvelles.
  5. Considérations pratiques et éthiques.
57
Q

Exemples d’application industrielles des systèmes neuronaux (x2 réponses +exemples)

A
  1. Analyse et exploration de données (ex: marchés financiers, météo…)
  2. Perception (ex: codes postaux, empreintes digitales, reconnaissance de la voix, contrôle de la qualité…)
58
Q

Exemples d’application psychologique des neurones en réseaux? (x6 réponses +exemples)

A
  1. Perception (ex: modèles en vision, audition…)
  2. Mémoire (ex: modèles de mémoire sensorielle, MCT, MLT)
  3. Catégorisation.
  4. Langage (ex: production, syntaxe…)
  5. Cognition de “haut niveau” (ex: analogie, raisonnement, dissonance…)
  6. Apprentissage et développement.
59
Q

Quels sont les avantages comparés à l’IA? (x7 réponses)

A
  1. Véritable apprentissage (et développement)
  2. Robustesse.
  3. Rapidité.
  4. Systèmes compacts.
  5. Perception.
  6. Indépendants des données.
  7. Plausibilité (variable).
60
Q

Quels sont les désavantages comparés à l’IA? (x3 réponses)

A
  1. Représentations implicites.
  2. Langage.
  3. Tâches sérielles
61
Q

Quelle est l’élément de base des réseaux de neurones?

A

L’unité

62
Q

Qu’est-ce la connaissance pour Aristote?

A

L’associations entre perception

63
Q

Qui affirme la phrase suivante ? : les opérations logiques simples qui forment le substrat de la cognition peuvent être réalisées en format neuronal

A

Alan Turing

64
Q

Quel est le but de l’élément nécessaire des réseaux de neurones qu’est la connexion?

A

C’est un multiplicateur d’activation, il amplifie ou atténue le signal

65
Q

Quelle est l’organisation de base des connexions?

A

Les unités sont branchées entre elles se stimulant les unes les autres

66
Q

Quel nom donne-t-on à l’architecture générative du réseau de neurones?

A

Cascade-corrélation

Développement cognitif chez l'E (6 decks)

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