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H24 - Psychométrie > Chapitre 4 : Fidélité > Flashcards

Chapitre 4 : Fidélité Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la fidélité?

A

Le fait d’obtenir le même résultat à un test en absence de changements des facteurs externes

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Q

Le fait d’obtenir le même résultat à un test en absence de changements des facteurs externes

A

Fidélité

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Q

Quelles pourraient être des situations où la fidélité n’est pas top?

A
  • 2 étudiant à examen
  • Différents temps de la journée
  • Qui corrige l’examen
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4
Q

Quel serait un synonyme de fidelité?

A

constance, stabilité

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5
Q

Fidélité vs validité

A

Fidélité : même résultat à plusieurs reprises
Validité : mesure ce qu’il dit mesurer

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6
Q

Qu’est-ce qui est préalable Fidélité ou validité?

A

Fidélité

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7
Q

Changement réel vs temporaire (fidélité)

A

Changement réel du trait ≠ problème de fidélité

(ex: estime de soi scolaire avant & après avoir reçu mauvaise note = changement réel du trait)

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8
Q

Erreurs constantes ou non systématiques (fidélité)

A

La fidélité est intéressée par les erreurs non systématiques. (ex: conditions d’admission)

Erreur systématique : biais (ex: demander à Gabriel de nommer des joueurs de hockey)

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9
Q

Comment illustrer bivariée?

A
  • Nuage de points
  • Diagramme de dispersion
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10
Q

Quelles peuvent être les valeurs d’une corrélation?

A

-1 à 1

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11
Q

Quels sont les chiffres associés à une corrélation…
- forte
- Modérée
- faible

A

Forte : 0.5
Modérée: 0.3
Faible : 0.1

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12
Q

Est-ce que la corrélation est affectée par les unités de mesure?

A

Non, corrélation est standardisé

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13
Q

Quelle est la formule pour passer de r –> % de variance de variable dépendante expliquée par variable indépendante?

A

r2 (au carré) x 100

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14
Q

si j’ai une corrélation r0.5, quel est le % de variance de ma VD expliquée par ma VI?

A

25%

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15
Q

Si j’ai un faible % de variance de ma VD expliquée par ma VI, je peux tirer des conclusions?

A

Faire attention… parce que ta VI n’explique pas un grande montant de ta VD

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16
Q

À quoi ressemble (dans un graphique) r=1.00?

A

Diagonale qui part de en bas à gauche et va vers en haut à droite (tous les points sont parfaitement allignés)

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17
Q

À quoi ressemble (dans un graphique) r=-1.00?

A

Diagonale qui part de en haut à gauche et va vers en bas à droite (tous les points sont parfaitement allignés)

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18
Q

Voici le graphie suivant:

Diagonale qui part de en bas à gauche et va vers en haut à droite (tous les points sont parfaitement allignés)

r=?

A

1.00

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19
Q

Voici le graphie suivant:

Diagonale qui part de en haut à gauche et va vers en bas à droite (tous les points sont parfaitement allignés)

r=?

A

-1.00

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20
Q

REGREESION SIMPLE

Si mon coefficient de corrélation = 0.3.

À quoi est = mon coefficient de régression

A

LA MÊME CHOSE!!!

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21
Q

Qu’est-ce qu’une régression?

A

prédiction

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22
Q

Le coefficient de régression est aka ?

A

Beta standardisé

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23
Q

Qu’est-ce qu’indique le beta standarsidé?

A

Le coefficient de régression 𝑏 indique comment la variable 𝑌 change pour une variation de 1 unité dans 𝑋

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24
Q

Quelles est la formule de régression?

A

Y’=bX+a

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25
Q

Que calcule Y’=bX+a

A

Formule de régression

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26
Q

Dans la formule Y’=bX+a, que représente chaque lettre?

A

Y’ = Y que l’on prédit (VD)
Y = y réel
X = VI
a = Ordonnée à l’origine (constante)
b = gradient/coefficient de la pente (beta non-standardisé)

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27
Q

Qu’est-ce que la constante?

A

Ordonnée à l’origine

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28
Q

Si Y’=bX+a est pour calculer le y prédit, quelle est la formule pour calculer le y réel?

A

Y=a+b(X)+e
e= erreur

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29
Q

Dans quelle situation est-ce que le meilleur prédicteur est la grande moyenne?

A

Lorsqu’on à une corrélation nulle

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30
Q

Quand est-ce que Y’ n’a pas d’erreur?

A

Si nous avons une corrélation parfaite (y’=y)

31
Q

V ou F? L’erreur de prédiction face à Y’ est distribuée aléatoirement?

A

Faux, d’habitude l’erreur de prédiction devrait être normalement distribuée

32
Q

50+10x2+___ = 65%
(son ex où 1h étude = 10%+)
(pas une corrélation parfaite)

Qu’arrive-t-il aux valeurs suivantes
r
r2 (au carré)
ratio f
seuil de signification

A

Si erreur augmente,
r, r2, ratio f & seuil de signification vont diminuer.

33
Q

Si l’erreur diminue, qu’arrive-t-il aux valeurs suivantes
r
r2 (au carré)
ratio f
seuil de signification

A

Ils vont augmenter

34
Q

Quels sont 3 facteurs qui peuvent affecter r (coefficient de corrélation)

A
  • Linéarité (curvilinéaire)
  • Hétéroscédasticité
  • Hétérogénéité du groupe (restriction de la variance)
35
Q

Quel est un exemple de relation curvilinéaire?

A

Stress & performance

36
Q

Que se passe-t-il au r lors d’une relation curvilinéaire?

A

Nest pas une prédicateur adéquat

37
Q

V ou F? Dans une relation curvilinéaire, quand X augmente, y augmente aussi?

A

Faux,

38
Q

Qu’est-ce que l’hétéroscédasticité?

A

L’erreur n’est pas constante au travers tous les niveaux de la VI, = pas même coeff. corrél

39
Q

Qu’est-ce que la restriction de la variance?

A

échantillon restreint

40
Q

Lors de restriction de la variance, qu’arrive-t-il au coeff. correl & puissance?

A

Faible

41
Q

Quels sont des exemples de restriction de la variance?

A

QI chez étudiants universitaires
agressivité : juste prendre des détenus

42
Q

V ou F? Prendre un échantillon diversifié aide à avoir + variance?

A

Pas toujours, (ex: demander à classe psycho si notes sont importantes)

43
Q

Est-ce que la restriction de la variance veut dire qu’il n’y a pas de corrélation?

A

Non,

44
Q

Quelles sont les principales sources qui affectent la fidélité?

A
  • Correction du test
  • Contenu du test (versions)
  • Conditions d’administrations du test (devraient pas changer)
  • Conditions personnelles (état du particip)
45
Q

Termes de base de la théorie du score vrai?

A
  • Vrai score (T)
  • Score observé (O)
  • Erreur (E)
46
Q

Quelle est la formule du score vrai

A

T = O+/- E
O = T+/-E

47
Q

V ou F? Le score vrai est toujours un estimé?

A

Vrai

48
Q

V ou F? Si à force de refaire le même test, il y a une forte corrélation entre le score observé, cela veut dire que les score observés sont proche du score vrai?

A

Vrai (fidélité test-retest)

49
Q

Qu’arrive-t-il au score vrai plus la fidélité est faible?

A

+ différence entre le score observé et le score vrai est présumée importante

50
Q

V ou F? La fidélité est la même chose que cohérence interne

A

Faux

51
Q

Quelle est la différence entre la fidélité et la cohérence interne

A

Fidélité : consistance et à la stabilité des scores obtenus par un instrument de mesure

Cohérence interne: le degré de corrélation entre les différents items d’un même instrument de mesure

52
Q

Quelles sont les méthodes pour tester la fidélité/cohérence interne? (2)

A
  • Test-retest
  • Inter-juges
  • Formes parallèles
  • Cohérence interne
53
Q

Qu’est-ce que la fidélité test-retest

A

Refaire test 2 semaines

54
Q

Qu’est-ce que la fidélité inter-juges

A

2 personnes observes/corrige…

  • comportement > caractéristiques
55
Q

Qu’est-ce que la fidélité forme parallèle?

A

Faire 2 versions du test…

56
Q

Qu’est-ce qui est utilisé pour mesurer la cohérence interne?

A

Alpha de Cronbach

57
Q

Que signifie cohérence interne/alpha de Cronbach?

A
  • Chaque item est une version réduite du test
  • item est corrélé avec reste du test
58
Q

Qu’arrive-t-il à la cohérence interne si l’alpha de Cronbach augmente?

A

Elle augmente

59
Q

Qu’est-ce qui est mieux, un alpha de Cronbach élevé ou faible?

A

Élevé

60
Q

Quoi faire pour avoir un alpha de cronbach élevé?

A

+ redondance dans le test…

61
Q

Quand est-il important de s’assurer d’avoir une grande cohérence interne?

A

Quand le test détermine quelque chose d’important (ex: suicide)

62
Q

V ou F? Quand il y a corrélation parfaite, le vrai score & le score observé sont identiques

A

Vrai

63
Q

Quelle est la formule de l’erreur type de la mesure?

A

ETM = E.T. x √(1-r)

64
Q

Voici la formule pour calculer ETM:

ETM = E.T. x √(1-r)

Que veulent dire chacun des éléments

A

r = fidélité

65
Q

Qu’est-ce qu’un coefficient de fidélité? (r dans formule ETM)

A

Score obtenu à
- fidélité test-retest
- fidélité interjuges
- cohérence interne

66
Q

Comment créer un intervalle de confiance à l’aide de ETM?

A

ETM +/- 1.96

67
Q

À quoi est attribuable l’erreur type de la mesure?

A

À un manque de fidélité

68
Q

Quel est la différence entre erreur type de la mesure & erreur type de la moyenne & erreur type d’estimation?

A

Erreur type de la mesure: La fiabilité ou l’incertitude d’une mesure individuelle

Erreur type de la moyenne : La précision de la moyenne estimée d’une population

Erreur type d’estimation : erreur de prédiction de y par X (validité)

69
Q

Quel type de score est donné par la théorie de la généralisabilité?

A

Score univers (permet de prendre en compte plusieurs sources de variabilité : juges, jours, circonstances, etc.)

70
Q

Quel est l’objectif d’atteinte du score univers lors de décisions
- individuelle importantes
- combinées à d’autres infos
- Recherche
:

A
  • individuelle importantes: consistance de 0.95
  • combinées à d’autres infos : consistance de 0.80 min
  • Recherche : consistance de 0.60 min
71
Q

V ou F? Lorsqu’en Théorie de la généralisabilité, la fidèlité peut être compromise, puisqu’on évalue plusieurs sources?

A

Faux, toujours importante

72
Q

V ou F? Il est normal que lors d’un test court, on ait une faible fidélité?

A

PAS UNE EXCUSE!!!!

73
Q

Le seuil de signification est suffisant?

A

non

74
Q
A

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