Chapitre 1

Question 1

Données def

Answer 1

Unités d’information importantes pour la réalisation d’une étude
Elles sont variables sur des unités d’investigation

Question 2

Données en science vétérinaire

Answer 2

Se réfèrent généralement à des animaux qui seront les unités expérimentales

Question 3

Organisation des données

Answer 3

Tableaux : files (variables), colonnes (unîtes expérimentales)

Question 4

Comment sont les variables

Answer 4

Aléatoires car incapable de prévoir leur valeur sur chaque animal, au moins avant de réaliser notre étude

Question 5

Type de variable

Answer 5

Quantitative (numérique)
- continue (nombrE infini de valeurs)
- discrete (nombrE fini de valeurs)

Qualitative (non mesurable)
- ordinales (ordre logique)
- nominales (pas ordre logique)

Question 6

Variables qualitative fréquences

Answer 6

Fréquence absolue (nb fois ou s’est produite)
Fréquence relative (proportion : fr : fa/nb )

Question 7

Variable qualitative représentation

Answer 7

Graphique :
- diagramme de secteur : aire propor a fréquence relative. Circulaire
- graphique de barres : hauteur de la barre propor à la fréquence

Question 8

Variable quantitative représentation

Answer 8

Tableaux de fréquence :
- fréquence cumulée
- effectif cumulé

Statistiques

histogramme
Boite moustache

Question 9

Paramètres statistiques

Answer 9

Mesure de centralisation
Mesure d’ordre ou position
Mesure de dispersion
Mesure de forme

Question 10

Mesure de centralisation

Answer 10

Localisation autour de laquelle se trouvent les donnes
(Moyenne, mode, médiane)

Question 11

Mesure d’ordre ou position

Answer 11

Informe sur caractéristiques des données à partir classement des valeurs observées
(Percentiles et quartiles)

Question 12

Mesure de dispersion

Answer 12

Variabilité des donnés autour des mesures de centralisation
(Rang, rang interquartilique, variance, déviation typique)

Question 13

Mesure de forme

Answer 13

Comportement de la distribution des données

(Graphiquement)

Question 14

Mode /classe modal

Answer 14

Valeur la plus fréquente d’une variable

Question 15

Moyenne

Answer 15

Très sensible aux extrêmes
Affectée par changement de variables
Pas utile avec les variables qualitatives ordinales
Significative quand la distribution est plus symétrique et peu de dispersion

Question 16

Médiane

Answer 16

Valeur qui sépare la moitié inférieur de la moitié supérieur d’un ensemble de données
Moins sensible que moyenne aux valeurs anormale mais classement long
Peut être utilisée avec variables ordinales
Se prête moins bien aux statistiques que la moyenne

Question 17

Percentile

Answer 17

Valeur qui a p% dès observation inférieur à lui

Question 18

Quartile

Answer 18

Valeurs qui partagent la série ordonnée en 4 groupes de même effectif

Question 19

Écart type sigma

Answer 19

Population

Question 20

Écart type estime s

Answer 20

Échantillon

Question 21

Valeurs atypiques

Answer 21

Plus grands ou plus petits que le reste des valeurs

Question 22

Histogramme

Answer 22

Trop de données ou ce n’est pas intéressant la valeur exacte de chaque donnée

Question 23

Graphique de dispersion

Answer 23

Représentation des données échelle apropriee
A le plus de détaille

Question 24

Diagramme de boite

Answer 24

Extrémités délimitées par le 1 et 3 quartile et médiane le divise
Moustache (donne idée du Rand des données) intervalle qui comprend 50% des valeurs

valeurs atypiques se représente par des points
Critères moustaches : 1,5 fois le DI ou bien max et min si pas atypique

Question 25

Graphiquement peut voir quoi

Answer 25

Si distribution symétrique ou asymétrique
Modale ou multimodale