Chapitre 1 Flashcards
Données def
Unités d’information importantes pour la réalisation d’une étude
Elles sont variables sur des unités d’investigation
Données en science vétérinaire
Se réfèrent généralement à des animaux qui seront les unités expérimentales
Organisation des données
Tableaux : files (variables), colonnes (unîtes expérimentales)
Comment sont les variables
Aléatoires car incapable de prévoir leur valeur sur chaque animal, au moins avant de réaliser notre étude
Type de variable
Quantitative (numérique)
- continue (nombrE infini de valeurs)
- discrete (nombrE fini de valeurs)
Qualitative (non mesurable)
- ordinales (ordre logique)
- nominales (pas ordre logique)
Variables qualitative fréquences
Fréquence absolue (nb fois ou s’est produite)
Fréquence relative (proportion : fr : fa/nb )
Variable qualitative représentation
Graphique :
- diagramme de secteur : aire propor a fréquence relative. Circulaire
- graphique de barres : hauteur de la barre propor à la fréquence
Variable quantitative représentation
Tableaux de fréquence :
- fréquence cumulée
- effectif cumulé
Statistiques
histogramme
Boite moustache
Paramètres statistiques
Mesure de centralisation
Mesure d’ordre ou position
Mesure de dispersion
Mesure de forme
Mesure de centralisation
Localisation autour de laquelle se trouvent les donnes
(Moyenne, mode, médiane)
Mesure d’ordre ou position
Informe sur caractéristiques des données à partir classement des valeurs observées
(Percentiles et quartiles)
Mesure de dispersion
Variabilité des donnés autour des mesures de centralisation
(Rang, rang interquartilique, variance, déviation typique)
Mesure de forme
Comportement de la distribution des données
(Graphiquement)
Mode /classe modal
Valeur la plus fréquente d’une variable
Moyenne
Très sensible aux extrêmes
Affectée par changement de variables
Pas utile avec les variables qualitatives ordinales
Significative quand la distribution est plus symétrique et peu de dispersion
Médiane
Valeur qui sépare la moitié inférieur de la moitié supérieur d’un ensemble de données
Moins sensible que moyenne aux valeurs anormale mais classement long
Peut être utilisée avec variables ordinales
Se prête moins bien aux statistiques que la moyenne
Percentile
Valeur qui a p% dès observation inférieur à lui
Quartile
Valeurs qui partagent la série ordonnée en 4 groupes de même effectif
Écart type sigma
Population
Écart type estime s
Échantillon
Valeurs atypiques
Plus grands ou plus petits que le reste des valeurs
Histogramme
Trop de données ou ce n’est pas intéressant la valeur exacte de chaque donnée
Graphique de dispersion
Représentation des données échelle apropriee
A le plus de détaille
Diagramme de boite
Extrémités délimitées par le 1 et 3 quartile et médiane le divise
Moustache (donne idée du Rand des données) intervalle qui comprend 50% des valeurs
valeurs atypiques se représente par des points
Critères moustaches : 1,5 fois le DI ou bien max et min si pas atypique
Graphiquement peut voir quoi
Si distribution symétrique ou asymétrique
Modale ou multimodale
