Bible méthode quantitative final 2023-2022 Flashcards
- Concernant le test d’analyse de variance à 1 critère, choisir le/les énoncé.s vrais:
a) les variances des groupes doivent être égales
b) ce test compare la variance de la variable dépendante entre les groupes à la variance totale
c) lorsque la valeur F obtenue est petite, la valeur de P correspondante sera également petite
d) ce test peut être utilisé pour comparer les moyennes de deux groupes
a) les variances des groupes doivent être égales
d) ce test peut être utilisé pour comparer les moyennes de deux groupes
Vous vous intéressez à étudier si la guérison (oui ou non) varie selon le groupe de traitement (traitement A, traitement B et placebo). Quelles sont les variables dépendante et indépendante et de quel type de variable s’agit-il?
Choix du type de variable :
- Variable qualitative binaire
- Variable qualitative nominale
- Variable qualitative ordinale
- Variable quantitative continue
- Variable quantitative discrète
- Variable quantitative temporelle
- Variable dépendante : guérison
- Type : qualitative binaire
- Variable indépendante : traitement
- Type : qualitative nominale
Vous vous intéressez à l’effet du groupe de traitement (traitement A, traitement B et placebo) sur la concentration de BHB sanguin (en umol/L). Quelles sont les variables dépendantes et indépendantes et de quel type de variable s’agit-il ?
Choix du type de variable :
- Variable qualitative binaire
- Variable qualitative nominale
- Variable qualitative ordinale
- Variable quantitative continue
- Variable quantitative discrète
- Variable quantitative temporelle
- Variable dépendante : BHB
- Type : Quantitative continue
- Variable indépendante : Traitement
- Type : Qualitative nominale
Une étude est conduite pour vérifier la relation entre la dysplasie de la hanche et la race du chien. Un échantillon de lévriers et de labradors est sélectionné et la présence de dysplasie vérifiée par radiographie. Les résultats sont présentés dans une table 2x2 et un test de Chi-carré est réalisé pour tester la différence de proportion de dysplasie dans les deux groupes.
Veuillez choisir une réponse:
a) Le test n’est valide que si les données ont une distribution Normale
b) Le test n’est valide que si les fréquences observées sont > 5 dans chaque cellule de la table 2x2
c) Le nombre de degrés de liberté du test est égal à 2
d) On teste l’hypothèse nulle de l’absence d’association dans la population entre la race (labrador/lévrier) et la dysplasie de la hanche
d) On teste l’hypothèse nulle de l’absence d’association dans la population entre la race (labrador/lévrier) et la dysplasie de la hanche
Concernant la valeur de P d’un test statistique…
Veuillez choisir une réponse :
a) Elle représente l’importance du résultat obtenu
b) Elle indique la magnitude de l’effet observé
c) Un résultat statistiquement significatif (valeur P < 0.05) peut être cliniquement non pertinent
d) Une valeur de P > 0,05 indique que l’hypothèse nulle est vrai
c) Un résultat statistiquement significatif (valeur P < 0.05) peut être cliniquement non pertinent
Concernant le test de chi-carré de Pearson…
a) plus la valeur de P obtenue est petite, plus la relation causale entre les deux variables est importante
b) dans une table 2x2, il ne doit pas y avoir de cellule avec une fréquence attendue < 5
c) le nombre de degrés de liberté dépend de la taille de l’échantillon
d) l’hypothèse nulle est qu’il n’y a pas d’association entre les variables
b) dans une table 2x2, il ne doit pas y avoir de cellule avec une fréquence attendue < 5
d) l’hypothèse nulle est qu’il n’y a pas d’association entre les variables
Vrai ou faux?
1. Le Test de T de Student pour comparer 2 moyennes est relativement robuste aux écarts de normalité
Vrai
Vrai ou faux?
2. Pour une normal centrée réduite, la moyenne et l’écart-type dépendent des valeurs obtenues?
Faux
Vrai ou faux?
3. L’intervalle de confiance à 95 % permet de situer avec une certitude de 95 % où se trouve la valeur d’un paramètre inconnu de la population à partir des données d’un échantillon.
Vrai
Vrai ou faux?
4. Le test de t de student et l’analyse de variance à un critère sont équivalents pour comparer les moyennes de 2 groupes indépendants.
VRAIII
Vrai ou faux?
6. Je mesure le poids d’un échantillon aléatoire des chiens de ma clientèle. L’intervalle de confiance à 95% que j’obtiens est de 10kg à 25 kg. Cela signifie que 95% des chiens que j’ai mesurés avec mon échantillon pèsent entre 10kg et 25kg.
Faux
Vrai ou faux?
5. Le test de Levene permet de vérifier si les variances de deux groupes sont égales.
VRAI
Vrai ou faux?
7. Une valeur de p<0,03 montre que la probabilité d’obtenir le résultat observé si l’hypothèse nulle est vraie est de moins de 3%.
Vrai
Vrai ou faux?
8. La moyenne et l’écart type de la distribution normale centrée réduite dépend des données.
FAUX
Vrai ou faux?
9. Le risque de conclure à une différence alors qu’il n’y en avait pas s’appelle l’erreur alpha (ou erreur de type 1)
VRAI
Concernant le test de T Student pour les moyennes appariées…
a) l’hypothèse nulle est que la moyenne des différences est zéro
b) peut être utilisé pour comparer des groupes indépendant d’observations
c) le nombre d’individu dans chaque groupe doit être égal
d) ne peut être utilisé que si l’échantillon est très grande (n>500)
a) l’hypothèse nulle est que la moyenne des différences est zéro
c) le nombre d’individu dans chaque groupe doit être égal
Concernant le test de t de Student pour comparer les moyennes de 2 groupes indépendants.
a. La distribution de la variable dépendante dans chacun des groupes doit être normale ou sinon la taille du groupe doit être plus grande ou égale à 30.
b. Le nombre d’individus dans chacun des groupes doit absolument être plus grand ou égal à 30.
c. L’hypothèse nulle bilatérale est que les moyennes des 2 groupes ne sont pas différentes
d. Plus la valeur de P obtenue est petite, moins les groupes sont différents.
a. La distribution de la variable dépendante dans chacun des groupes doit être normale ou sinon la taille du groupe doit être plus grande ou égale à 30.
c. L’hypothèse nulle bilatérale est que les moyennes des 2 groupes ne sont pas différentes
Concernant la régression logistique… ATTENTION CORRECTION NÉGATIVE
a. La variable dépendante est une variable qualitative binaire
b. Elle est limitée aux variables indépendantes qualitatives (binaires, ordinales ou binomiales)
c. Elle donne les mêmes résultats que la régression linéaire
d. elle peut être utilisée pour prédire la probabilité de maladie
a. La variable dépendante est une variable qualitative binaire
d. elle peut être utilisée pour prédire la probabilité de maladie
Disons que l’on s’intéresse à l’intervalle de temps entre un traitement antibiotique et l’élimination d’une infection urinaire chez des chats et que beaucoup de chats n’ont pas éliminé l’infection durant la période de notre étude. (2020)
a. Quel est approximativement le temps médian de l’élimination des infections?
a) On ne peut pas lire avec ce genre de graphique
b) 123 heures
c) 150 heures
d) 25h
b. Quelle proportion des infections ont effectivement été éliminées en 150h?
a) 42%
b) 10%
c) 100%
d) 58%
a.
b) 123 heures
Regarder le nombre d’heures (axe des x) associé à P = 0,5 (axe des y) (moment où 50 % des animaux de l’étude ont éliminé leur infection; le 50e chat sur 100 est la médiane)
b.
d) 58%
a) Quel est le nom de ce type de graphique ?
b) Quelle est la durée de mise bas médiane dans cet échantillon, en heure ?
c) La moyenne arithmétique sera-t-elle:
a. bcp plus basse
b. assez près de la médiane
c. bcp plus élevée
a) Histogramme de fréquence
b) 5h
c) b. assez près de la médiane
Disons que l’on s’intéresse à l’intervalle de temps entre un traitement antibiotique et l’élimination d’une infection urinaire chez des chats et que beaucoup de chats n’ont pas éliminé l’infection durant la période de notre étude. (2020)
a) Quel est approximativement le temps médian de l’élimination des infections?
i) On ne peut pas lire avec ce genre de graphique
ii) 123 heures
iii) 150 heures
iv) 25h
b) Quelle proportion des infections ont effectivement été éliminées en 150h?
a)
ii) 123 heures
Regarder le nombre d’heures (axe des x) associé à P = 0,5 (axe des y) (moment où 50 % des animaux de l’étude ont éliminé leur infection; le 50e chat sur 100 est la médiane)
b) Quelle proportion des infections ont effectivement été éliminées en 150h?
42% des infections ont survécus après 150h, donc 58% ont été éliminées
La figure suivante représente la distribution de la durée de la mise-bas (en heures) de 33 chiennes dans une étude récemment publiée. (2020-2021)
a) Quel est le nom de cet type de graphique?
i) Diagramme en boîte
ii) Diagramme en barre
iii) Histogramme de fréquence
iv) Diagramme circulaire
v) Diagramme de dispersion
b) Quelle est la durée médiane de mise-bas?
c) Concernant la moyenne arithmétique de cet échantillon:
i) Elle est beaucoup plus basse que la médiane de l’échantillon
ii) Elle est assez près de la médiane de l’échantillon
iii) Elle est beaucoup plus haute que la médiane de l’échantillon
a) iii) Histogramme de fréquence
b) 5h
c) ii) Elle est assez près de la médiane de l’échantillon
Disons que l’on s’intéresse à l’intervalle de temps entre deux traitements de chimiothérapie différents et la récidive d’un cancer et que beaucoup de chiens n’ont pas de récidive dans la période de notre étude. Répondez aux questions suivantes à l’aide de cette figure présentée par ce groupe de chercheurs (2016-2017-2019-2020):
a) Quel était approximativement le temps médian de survie des chiens, peu importe le traitement de chimiothérapie utilisé?
i) 300 jours
ii) On ne peut pas dire avec ce genre de graphique
iii) 10 jours
iv) 90 jours
b) Quelle proportion des chiens de chacun des traitements ont effectivement eu une récidive de cancer dans les 300 jours suivant le traitement?
i) On ne peut pas le dire avec ce genre de graphique
ii) 100% et 90%
iii) 0% et 10%
iv) 42% et 50%
a) iv) 90 jours
b) i) On ne peut pas le dire avec ce genre de graphique (apparemment y’ont eu un débat à savoir si c’était ça la bonne réponse)
