AP1 - Resumão Flashcards

1
Q

Qual a diferença entre vértice e vetor?

A

Vértice é um ponto específico no espaço (ou seja, sem direção, magnitude ou tamanho).

Vetor é uma deslocação entre dois pontos/vértices.

Logo: se o exercício apresentar apenas vértices, é necessário encontrar os vetores.

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Q

Como conhecer um vetor tendo conhecimento dos vértices?

Por exemplo: temos o vértice A e o vértice B.

Como saber o vetor AB?

A

Seguindo o exemplo:

Devemos fazer a subtração de B - A.

A = (5, 10, 8)
B = (9, 13, 1)

B - A = (9 - 5, 13 - 10, 1 - 8)
B - A = (4, 3, -7)

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3
Q

Como saber a magnitude (comprimento) de um vetor?
Ou seja, como saber ||u|| ?

A

Para saber a magnitude ou o comprimento, basta:

  1. Pegar cada vértice do vetor e elevar ao quadrado;
  2. Somar todos os resultados;
  3. Fazer a raiz quadrada da soma.

Ou seja:

||u|| = √(a2 + b2 + c2)

||u|| = √u2

Lembrando que a magnitude leva em consideração que o vetor sai do ponto (0, 0, 0).

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4
Q

Como saber o ângulo entre dois vetores?

A

Basta aplicar a fórmula:

cos = (u . v) / (||u|| . ||v||)

Ou

u . v = ||u|| . ||v|| . cos ()

lembrando:

u . v = (u1v1 + u2v2 + u3v3)

|||u|| = √(a² + b² + c²)

Lembrete: Quando o cosseno é igual a 0, significa que o ângulo é de 90 graus.

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5
Q

Como saber a ortogonalidade entre vetores?

A

Para saber a ortogonalidade dos vetores é necessário multiplicar os vetores entre si e o resultado dessa multiplicação deve dar sempre 0.

Exemplo:

Temos os vetores u, v e w.

u . v = 0
u . w = 0
w . v = 0

Lembrando que a multiplicação se faz sempre de 2 em 2.

Lembrando da multiplicação (ou produto escalar)
:

u . v = u1 . v1 + u2 . v2

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6
Q

Como saber se dois vetores são paralelos?

A

Caso a razão entre os vetores seja iguais, temos paralelismo.

Exemplo:

a1/b1 = a2/b2 = a3/b3

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7
Q

Como calcular o subespaço?

A
  1. Devemos multiplicar cada vetor por uma letra;
  2. Devemos somar cada resultado:
  3. Resolver o sistema linear. Apresentando os resultados das letras a, b e c.

Exemplo:

Temos vetores u, v e w:

a . (u1, u2, u3) + b . (v1, v2, v3) + c . (w1, w2, w3) = (x, y, z)

  • au1+ bv1+ cw1 = x
  • au2+ bv2+cw2 = y
  • au3+bu3 +wu3 = z

A partir desse ponto, temos um sistema linear para ser resolvido onde deve-se buscar o resultado das letras a, b e c.

Formalmente, a resposta ficará:

Sendo assim, S = R3, basta, para qualquer vetor (x, y, z) € R3, tomar (resultado de x), (resultado de y) e (resultado de z).

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8
Q

Como se calcula a base de um conjunto de vetores?

A
  1. Precisamos verificar se o conjunto de vetores geram um subespaço;
  2. Precisamos verificar se os vetores são linearmente independentes;

Gerando subespaço

Temos vetores u, v e w:

a . (u1, u2, u3) + b . (v1, v2, v3) + c . (w1, w2, w3) = (x, y, z)

  • au1+ bv1+ cw1 = x
  • au2+ bv2+cw2 = y
  • au3+bu3 +wu3 = z

A partir desse ponto, temos um sistema linear para ser resolvido onde deve-se buscar o resultado das letras a, b e c.

Verificando se são linearmente Independentes

a . (u1, u2, u3) + b . (v1, v2, v3) + c . (w1, w2, w3) = (0, 0, 0)

  • au1+ bv1+ cw1 = 0
  • au2+ bv2+cw2 = 0
  • au3+bu3 +wu3 = 0

Se, após a resolução do sistema linear a, b e c forem realmente igual a 0; temos um sistema linear independente.

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9
Q

Como transformar uma base em ortogonal?

A

Precisa utilizar o método Gram Schmidt.

Exemplo:

v = (v1, v2, v3)
u = (u1, u2, u3)
w = (w1, w2, w3)

  1. O primeiro vetor não mudará:

v’ = v

  1. A partir daqui, temos uma fórmula:

u’ = u _ u . v’ . v’
v’ . v’

  1. Continuamos com a fórmula:

w’ = w _ w . u’ . u’ _ w _ w . v’ . v’
u’ . u’ v’ . v’

  • Pronto, o resultado da ortogonalidade é w’
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10
Q

Como transformar uma base em ortonormal?

A
  • Primeiro, precisamos utilizar o método Gram Schmidt

Exemplo:

v = (v1, v2, v3)
u = (u1, u2, u3)
w = (w1, w2, w3)

  1. O primeiro vetor não mudará:

v’ = v

  1. A partir daqui, temos uma fórmula:

u’ = u _ u . v’ . v’
v’ . v’

  1. Continuamos com a fórmula:

w’ = w _ w . u’ . u’ _ w _ w . v’ . v’
u’ . u’ v’ . v’

  • Pronto, o resultado da ortogonalidade é w’

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

  • Após, utilizamos a ortonormalização:

vetor ortonormalizado = w’
||w’||

Lembrando:

||w’|| = √(a2 + b2 + c2)

||w’|| = √w2

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11
Q
A
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