ANOVA mesures répétées Flashcards
L’ANOVA à mesures répétées est réalisé sur des échantillons
dépendants vs independants (ANOVA plan simple)
Avantages des mesures répétées
-Plus puissante au plan statistique
Permet de limiter l’effet des variables nuisibles (différences individuelles)
-Nécessitent moins de sujets
Inconvénients des mesures répétées
-Effets de persistance et d’apprentissage
S’assure que le premier traitement n’aura pas d’influence sur le deuxième traitement, etc. (puisque les mêmes sujets sont testées dans chaque condition)
ANOVA plan simple vs ANOVA mesures répétées : Variation due à l’erreur
ANOVA plan simple: La variation due à l’erreur inclut les variations sues aux sujets (différences individuelles) et l’erreur «résiduelle» de manière indifférenciée
ANOVA mesures répétées: Puisqu’elle est constante, la variation due aux sujets est retirée de la variation due à l’erreur (laissant seulement l’erreur résiduelle), ce qui réduit la valeur du terme d’erreur utilisé pour le rapport F
Propriété d’additivité des SC et des dl dans l’ANOVA à mesures répétées
SC totale : dltotal (N-1) SC inter: dlinter (k-1) SCintra: dlintra: k(n-1) SC sujets: dlsujets (n-1) SCerreur: dlerreur (n-1)(k-1)
Conditions d’utilisation de l’ANOVA à mesures répétées
- On a des échantillons dépendants
- Distribution normale des scores autour de la moyenne
- VD sur une échelle intervalle ou ratio
- Homogénéité des variances et covariances
Qu’est-ce que la covaariance?
-Dans quelle mesure les variations dans un échantillon sont associées aux variations dans l’autre échantillon
Le test de Mauchly permet de vérifier le postulat d’homogénéité des variances et covariances
Demarche inferentielle de l’ANOVA à mesures répétées
Étape 1: Identifier les hypothèses statistiques
H0: u1=u2=u3=u4
H1: il existe au moins une diff significative entre les moyennes
Étape 2: seuil alpha
Étape 3: a)Choix du test : ANOVA mesures répétées
b)Conditions d’utilisation
c)Distributions d’échantillonnage du F de Fisher avec dlinter(k-1) (numerateur) et dlerreur (n-1)(k-1) (denominateur)
d)Calculs
Étape 4: Décision statistique
H0 est automatiquement rejetée si Fobs > Fcritique
Étape 5: Conclusion selon le contexte
SPSS`: ANOVA à mesures répétées
Test d’homogénéité des variances et covariances
p (sig)>.05= postulat respecté
Si le postulat des variances et covariances est respecté:
Prendre la ligne Sphéricité supposée
Si le postulat n’est pas respecté: Prendre la ligne : Greenhouse-Geisser
p>a: on rejette pas H0
p