ANOVA mesures répétées Flashcards

1
Q

L’ANOVA à mesures répétées est réalisé sur des échantillons

A

dépendants vs independants (ANOVA plan simple)

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Q

Avantages des mesures répétées

A

-Plus puissante au plan statistique
Permet de limiter l’effet des variables nuisibles (différences individuelles)
-Nécessitent moins de sujets

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3
Q

Inconvénients des mesures répétées

A

-Effets de persistance et d’apprentissage
S’assure que le premier traitement n’aura pas d’influence sur le deuxième traitement, etc. (puisque les mêmes sujets sont testées dans chaque condition)

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4
Q

ANOVA plan simple vs ANOVA mesures répétées : Variation due à l’erreur

A

ANOVA plan simple: La variation due à l’erreur inclut les variations sues aux sujets (différences individuelles) et l’erreur «résiduelle» de manière indifférenciée
ANOVA mesures répétées: Puisqu’elle est constante, la variation due aux sujets est retirée de la variation due à l’erreur (laissant seulement l’erreur résiduelle), ce qui réduit la valeur du terme d’erreur utilisé pour le rapport F

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5
Q

Propriété d’additivité des SC et des dl dans l’ANOVA à mesures répétées

A
SC totale : dltotal (N-1)
SC inter: dlinter (k-1)
SCintra: dlintra: k(n-1)
SC sujets: dlsujets (n-1)
SCerreur: dlerreur (n-1)(k-1)
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6
Q

Conditions d’utilisation de l’ANOVA à mesures répétées

A
  • On a des échantillons dépendants
  • Distribution normale des scores autour de la moyenne
  • VD sur une échelle intervalle ou ratio
  • Homogénéité des variances et covariances
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7
Q

Qu’est-ce que la covaariance?

A

-Dans quelle mesure les variations dans un échantillon sont associées aux variations dans l’autre échantillon
Le test de Mauchly permet de vérifier le postulat d’homogénéité des variances et covariances

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8
Q

Demarche inferentielle de l’ANOVA à mesures répétées

A

Étape 1: Identifier les hypothèses statistiques
H0: u1=u2=u3=u4
H1: il existe au moins une diff significative entre les moyennes
Étape 2: seuil alpha
Étape 3: a)Choix du test : ANOVA mesures répétées
b)Conditions d’utilisation
c)Distributions d’échantillonnage du F de Fisher avec dlinter(k-1) (numerateur) et dlerreur (n-1)(k-1) (denominateur)
d)Calculs
Étape 4: Décision statistique
H0 est automatiquement rejetée si Fobs > Fcritique
Étape 5: Conclusion selon le contexte

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9
Q

SPSS`: ANOVA à mesures répétées

A

Test d’homogénéité des variances et covariances
p (sig)>.05= postulat respecté
Si le postulat des variances et covariances est respecté:
Prendre la ligne Sphéricité supposée
Si le postulat n’est pas respecté: Prendre la ligne : Greenhouse-Geisser
p>a: on rejette pas H0
p

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