4- mdl cx II Flashcards
Quelle hypothèse importante est à vérifier?
La proportionnalité
Quels sont les deux types de techniques graphiques pour vérifier une proportionnalité et comment peut-on conclure à une proportionnalité avec chacune des techniques?
- Graphique de -log(-log(S(t))) en fonction du temps t. La proportionnalité est satisfaite pour une variable catégorique si les courbes sont //
- Graphique comparant la courbe de survie observée à la courbe de survie prédite. La proportionnalité est satisfaite si les courbes sont semblables
Si les courbes se croisent dans le graphique log-log, l’hypothèse de la proportionnalité est-elle vérifiée?
Non. Elles doivent être //
Comment mettre une variable continue dans un graphique log-log?
On catégorise la variable continue.
Ex en leucémie, WBC: faible <2.3, medium entre 2.3 et 3 et high > 3
Quelle est la limitation du graphique log-log?
Le parallélisme est subjectif (subjectif = pas robuste)
Vrai ou faux: différentes catégorisations de la même variable continue donnent le même graphique
Faux
Courbe de survie prédite vs observée.
On attribue la méthode de Kaplan Meier et le modèle de Cox à quelle courbe pour les obtenir?
Prédite = modèle de Cox
Observée = Kaplan-Meier
Quel est le test de Grambsch et Therneau et comment l’interpréter?
C’est un test statistique basé sur les probabilités de survie observées et attendues (et non graphique). Lorsque la valeur p du test est <0,05, l’hypothèse de proportionnalité n’est pas vérifiée.
Comment peut-on vérifier l’hypothèse de proportionnalité des risques pour une variable?
On l’introduit explicitement dans le modèle de Cox l’interaction de cette variable et le temps, d’où h(t,X) = h0(t) x e^β1X+β2(X x t)
On teste par la suite l’ hypothèse nulle H0: β2 = 0
Quelles sont les méthodes de sélection les variables dans le modèle Cox?
- Méthode pas à pas ascendante
- Méthode pas à pas descendante
- Méthode progressive
Comment trouver la valeur d’un IC de 95%?
β±1,96×std(β)
