4-Evaluation des examens complémtentaires Flashcards
Biais de spectre
Surestimation de la sensibilité en l’estimant dans un groupe de patients présentant la forme sévère de la maladie.
Surestimation de la spécificité en l’estimant dans un groupe de sujets sains.
Exemple : évaluation d’un test par une étude cas/témoins
Biais potentiels des études évaluant les performances d’un examen complémentaire
Biais de spectre
Biais d’incorporation
Biais de vérification
Biais d’incorporation
Erreur dans l’estimation de la sensibilité et la spécificité d’un examen complémentaire si l’examen sert de référence pour classer les sujets sains et indemnes.
Biais de vérification
Erreur dans l’estimation de la sensibilité et de la spécificité d’un examen complémentaire lorsque l’examen de référence n’est pas le même en fonction de l’examen à évaluer.
Sensibilité
Proba que le test soit positif si malade
Se = p(T+/M+) = VP/(VP+FN)
Spécificité
Proba que le test soit négatif si non malade
Sp = p(T-/M-) = VN/(VN+FP)
Rapport de vraisemblance positif
Proba que le test soit + chez les malades (Se) sur la proba que le test soit + chez les non-malades (1-Sp)
RV+ = Se/(1-Sp)
Rapport de vraisemblance négatif
Proba que le test soit - chez les malades (Sp) sur proba que le test soit - chez les non-malades (1-Se)
Valeur prédictive positive
Proba que le sujet soit malade si le test est +
VPP = p(M+/T+) = VP/(VP+FP)
Valeur prédictive négative
Proba que le sujet soit sain si le test est -
VPN = VN/(VN+FN)
Comment varie la VPN en fonction de Se ?
Augmentation de Se -> augmentation de VPN
Comment varie la VPP quand Se augmente ?
Aucun rapport !
Comment varie la VPN lorsque Sp augmente ?
Aucun rapport !
Comment varie la VPP lorsque Sp augmente ?
augmentation de Sp -> augmentation de VPP
Conséquences de la prescription d’un examen inutile
Gaspillage de ressources
Expose le patient à des risques supplémentaires
Augmente le risque d’erreur médicale
