3- mdl cx I Flashcards
Quelles sont les problématiques dans les études de survie?
1- Les patients ne commencent et ne finissent pas en même temps, la durée d’observation est inégale.
2- Censure: le patient peut ne pas avoir l’outcome pendant la durée de surveillance
3- Patients perdus de vue
Quelles sont les différentes approches pour analyser les données de survie?
1- Approche non-paramétrique: Kaplan-Meier et test de logrank
2- Approche paramétrique: distributions des durées de survie suivent une loi connue
3- Approche semi-paramétrique: modèle de Cox
Pourquoi n’est-il pas possible d’utiliser la méthode Kaplan-Meier pour chercher l’effet d’un facteur pronostique?
Cette méthode est utile pour les statistique descriptives, ce qui n’est pas le cas ici. On a besoin d’un modèle de régression qui puisse gérer simultanément plusieurs covariables.
Qu’est-ce qu’un modèle de Cox?
C’est un modèle qui étudie la relation entre le risque instantané et une ou plusieurs variables indépendantes (facteurs de risque) qualitatives et quantitatives
Quelle partie de l’équation du modèle ne dépend pas du temps?
les β1,…,βk, X1,…, Xk, etc.
Quelle partie de l’équation du modèle de Cox dépend du temps?
h0(t)
Quelles sont les 2 écritures du modèle de Cox?
1- h(t|X1,…,Xk) = h0(t) x e^(β1X1,…,βkXk) écriture multiplicative
2- log(h(t|X1,…,Xk) = log(h0(t)) + β1X1 + … + βkXk écriture additive
ne pas oublier = le log est un ln!!!
Lorsque toutes les variables explicatives sont nulles, qu’en est-il de la fonction instantanée du risque?
Elle devient égale à la fonction de risque de base
Quelle propriété rend le modèle de Cox non paramétrique?
La fonction h0(t) n’a pas de forme précise
Le modèle de Cox estime quoi?
Les coefficients β, et non la fonction h0(t)
L’effet des variables Xi sur le temps de survie est mesurée par quoi?
Les coefficients βi
HR dépend-il du temps et pourquoi?
Non, parce que HR = e^(β1,…, βk)
Lorsqu’on fait le rapport des risques instantané du groupe B par rapport au groupe A, qui est au numérateur/dénominateur?
B/A
Interprétation de:
1) HR = 1, β = ?
2) HR < 1, β = ?
3) HR > 1, β = ?
1) le risque est le même , β = 0
2) le risque est plus faible, β < 0
3) le risque est plus élevé, β > 0
Les trois tests servant à tester H0 et H1 (test de vraisemblance, Wald et du score) suivent quelles lois?
Loi de X-carré à p degrés de liberté selon p paramètres
