Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

KIN-1018 > Analyse statistique > Flashcards

Analyse statistique Flashcards

1
Q

Pourquoi faire des analyses statistiques?

A

Pour déterminer:
donner du sens au valeur et pour faire confiance aux chiffres que je vois
La fiabilité

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Qu’est- ce que la fiabilité?

A

Est-ce que je mesure ce que je veux mesurer, les mesures sont cohérentes entre elles

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Qu’est-ce que des chiffres valides? La variabilité?

A

on veux savoir si il y a des différences à chaque fois que la mesure est fait
Ex. entre les individus

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Pour comparer objectivement il faut….

A

des chiffres

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Dans un échantillon plus la variabilité est grande…. donc l’écart type est grande

A

Selon un avis subjectif, présente d’une population d’homogénéité moins importante

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Test qui permet d’identifier si deux échantillons on différent ou non

A

t-test

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Qu’est-ce que la statistique?

A

Def. Branche des math, appliquées qui a pour objet l’étude de l’évolution des phénomène mettent en jeu plusieurs nombre d’éléments

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Que comprend la stats

A
  • ensemble de données concernant l’état ou l’évolution d’un phénomène
  • Ensemble de méthodes pour obtenir et analyser des données
  • utilisations des mathématiques et de l’information
  • BREF: C’EST LA SCIENCE DE LA VARIABILITÉ
    Étude des changements des données
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Terme qui nous indique si une population est homogène?

A

La variabilité

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

l’anthropométrie est

A

la biologie humain; est variable–> nous sommes tous différents

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Qu’est ce qu’implique la variabilité?

A
  1. de la confusion=trouver les informations utiles, comment décrire décrire la variabilité
  2. de l’incertitude= comment inférer en présence de variabilité
  3. des questions scientifiques= identifier les sources (facteurs) de variabilité, comment prédire la variabilité?
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

À l’aide de quel type de statistique peut-on décrire la variabilité?

A

Statistique descriptives

Ex. la moyenne

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

À l’aide de quel type de statistique peut-on inférer ( tirer des conclusion) la variabilité?

A

Statistiques inférentielles

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

À l’aide de quel type de statistique peut-on prédire la variabilité?

A

modélisation statistique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

l’inférence statistique est …?

A

méthodes permettant de généraliser à un population les conclusions tirées des résultats obtenus à partir d’un échantillon

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Quel calcul est utilisé dans l’inférence statistique?

A

Calcul des probabilités

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Quelle est la différence entre un paramètre et une statistique

A

P: regroupe l’ensemble des individus de la population, elle est FIXE
S: mesures qui est calculée (estimer) à partir d’un échantillon, elle VARIE

18
Q

Variable

A

: une caractéristique d’intérêt mesurable sur les individusde la population, par exemple l’âge d’un patient, la hauteur après une culture de six mois d’un Onobrychis, pile ou face -résultat du lancer d’une pièce de monnaie ; il s’agit ici de définir quoi nous intéresse.

19
Q

Taille, effectif total?

A

nombre d’individus (éléments) concernés par l’étude.

20
Q

Données?

A

ensemble de mesures ou d’observations concernant l’état ou l’évolution d’un phénomène. Ce sont les valeurs prises par une ou plusieurs variables sur un certain nombre d’individus.

21
Q

Les types d’échantillons

A

représentatif
biaisé
aléatoire
aléatoire simple (EAS)

22
Q

Les méthodes d’échantillonnages? sélection des individus de l’échantillons

A

Scientifique et non-scientifique

23
Q

Qu’est- ce qu’un échantillon?

A

Sous-ensemble prélevé d’un population

24
Q

Méthodes d’échantillonnage scientifique

A

aléatoire simple (EAS)
Systématique
stratifié (ES)
par grappe

25
Q

Qu’est ce que la puissance statistique?

A

La taille de l’échantillon

26
Q

Vrai ou Faux

Souvent le temps et le budget ne sont pas un problème pour rechercher du puissance statistique suffisante?

A

Faux

Le temps et le budget est une limite

27
Q

On mesure le temps au 100m la FC à la fin d’un 200m

Quel est le type de ces variables?

A

Variable dépendante

Mesures qui vont être faites

28
Q

Traitement pharmacologique, supplément alimentaire, type d’exercice prescrit, sexe, pathologie
Quel est le type de ces variables ?

A

Variable indépendante

Variables contrôlées par l’expérimentateur

29
Q

Les variables de valeur quantitatives et qualitative sont des variables indep ou dép?

A

V. dépendante

30
Q

Qualitatif ou quantitatif
Discret ou continu
Le nombre d’enfant dans une famille

A

Quantitatif discret

31
Q

Quelles sont les types de donnée ou échelle de mesure?

A

échelle nominial: classe les données dans les catégories
Échelle ordinal: classement par ordre, ne quantifie pas l’écart entre les sujets
Échelle d’intervalle: température
Échelle de ratio: ordre de grandeur, écart égale entre les unités

32
Q

Représentativité des énoncés d’un instrument afin de mesurer un concept ou un champ de contenu particulier
Mesure-t-on bien ce que l’on est censé mesurer ?

A

Validité

33
Q

Constance des valeurs obtenues à l’aide d’un instrument de mesure
Reproductibilité (ex : pèse-personne)

A

Fidélité

34
Q

Quel est l’échelle de mesure?

Poids

A

échelle de rapport

35
Q

Quel est l’échelle de mesure?

race de chien

A

échelle nominal

36
Q

Quel est l’échelle de mesure?

pointage jugé

A

Échelle d’intervalle

37
Q

Quel est l’échelle de mesure?

échelle de likert

A

Échelle ordinal

38
Q

Comment obtenir un EAS?

A

générateur de nombre aléatoire, par piger mécanique, par table de nombre aléatoire

39
Q

Comment faire un échantillonnage systématique?

A

Déterminer de façon aléatoire le premier élément d’une liste puis à choisir chaque nom suivant sur la liste en fonction d’un intervalle.
Ex. choisir tout les 9 personnes dans la population pour constituer un échantillon

40
Q

comment faire un échantillonnage stratifié?

A

La population est divisée en groupes homogènes d’individu,, puis un EAS dans chaque strate (groupe)

41
Q

comment faire un échantillonnage par grappe?

A
  1. EAS des sous-groupes de la population ( tout les quartiers)
  2. EAS parmi les habitants des quartiers sélectionnés
42
Q

Qu’est-ce qu’une grappe?

A

partie de la population dans laquelle on retrouve les caractéristiques de la population

KIN-1018 (10 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions